Кто мы
Notion — это совместное AI-рабочее пространство, где команды и агенты думают вместе. Мы создаём единое место, где знания, проекты, встречи и AI-инструменты сосуществуют рядом, чтобы работа была быстрее, понятнее и менее разрозненной. Миллионы людей, небольшие команды и крупные компании ведут свою работу в Notion.
Notinos (наши сотрудники) — это customer zero в том, чтобы воплотить это будущее работы. Нам важны мастерство, создание вещей, которые служат долго, и убеждение, что по-настоящему великая работа по-прежнему фундаментально человеческая. Наша цель — не выпустить следующую функцию. Каждая команда Notinos работает над тем, чтобы задать стандарт того, как люди работают вместе в эпоху AI. От построения системы учёта для бизнеса до создания и управления AI-агентами и автоматизации рутины — мы глубоко заботимся о том, чтобы давать нашим клиентам больше времени на их главное дело в жизни.
О роли
Владение глобальной стратегией знаний и системами для enablement клиентского опыта (CX).
Notion выпускает обновления быстро, и наш клиентский опыт зависит от того, насколько быстро команды поддержки могут находить точные ответы. Эта роль существует, чтобы поддерживать актуальность нашей внутренней базы знаний по мере её масштабирования — за счёт проектирования устойчивой информационной архитектуры и управления, которые успевают за частыми изменениями продукта.
Что отличает Notion: вы будете использовать Notion как customer zero, создавая живую систему учёта, структурированную и для людей, и для AI — чтобы нужные люди (и нужные агенты) получали нужную информацию в нужный момент. Вы будете владеть внутренней базой знаний от начала до конца (контент + структура страниц), сотрудничая с CX Enablement, Product Ops, QA и Vendor Ops, чтобы она оставалась надёжной и эффективной.
Чего вы достигнете
•Владение CX-знаниями как системой от начала до конца: сделать так, чтобы команды CX в разы быстрее находили достоверные, актуальные знания, повышая качество и эффективность поддержки по мере роста Notion.
•Проектирование и развитие информационной архитектуры (IA): определять, как знания структурируются, управляются, поддерживаются и измеряются на всём жизненном цикле (приём → черновик → ревью → публикация → сопровождение → архив).
•Установка стандартов качества и управления: определять шаблоны, руководства для авторов и пути ревью/согласования (особенно для высокорисковых областей политик: биллинг, юридические вопросы, безопасность, ценообразование).
•Поддержание точности и актуальности в масштабе: расширять программы создания и сопровождения знаний, чтобы контент к запускам и обновления не упирался в узкое горлышко одной команды.
•Создание модульных, переиспользуемых знаний: продвигать стандартные разделы и переиспользуемые модули (определения, ограничения, пути эскалации, фрагменты политик) с помощью синхронизированных блоков и единообразной структуры для переиспользования в базе знаний и макросах.
•Надзор за контент-агентами и автоматизацией базы знаний: оптимизировать базу знаний для AI-поиска и использовать AI для улучшения качества и охвата (AI-ассистированная QA контента, выявление пробелов и предложения черновиков с человеческим ревью), с чёткими стандартами того, что публикуется.
•Кросс-функциональное партнёрство для готовности поддержки: triage и координация запросов от CX, Product, Eng и Legal/Finance; перевод решений в готовые для поддержки материалы (деревья решений, пути эскалации, обновления базы знаний, внутренние коммуникации).
•Измеримо улучшать актуальность, охват запусков и эффективность процессов — одновременно поднимая планку качества, удобства и устойчивости системы.
Навыки, которые вам понадобятся
•Владение программой и системой: опыт полного владения системой знаний (не только выпуск отдельных документов) в knowledge management, CX enablement, техническом писательстве, content ops или смежных ролях.
•Глубина в информационной архитектуре и управлении: умение проектировать масштабируемую IA (таксономия/теги/структуры страниц) и вести модели управления/ревью, которые защищают качество и снижают риски.
•Системное мышление и операционное совершенство: умение строить устойчивые процессы, которые масштабируются на множество участников и выдерживают высокую скорость изменений; опыт создания модульных, переиспользуемых компонентов контента.
•Строгость в качестве и сопровождении: подтверждённый опыт проведения QA контента, циклов аудита и программ актуальности.
•Приоритизация на основе данных и грамотность в AI: использование качественных и количественных сигналов для фокуса на работе с максимальным эффектом и понимание того, как структура влияет на поиск для AI и людей.
Компенсация
Notion стремится предлагать высококонкурентную денежную компенсацию, долю в компании и льготы. Компенсация по этой роли будет определяться с учётом множества факторов, таких как локация, масштаб и сложность роли, а также опыт и экспертиза кандидата, и может отличаться от указанного ниже диапазона. Для ролей в Нью-Йорке ориентировочный базовый диапазон зарплаты для этой роли составляет $136 000–$160 000 в год.
Заметка об AI
Для каждой роли не нужна глубокая экспертиза в AI, но мы ожидаем от каждого Notino интеллектуальной любознательности, тяги к экспериментам и открытиям и энтузиазма в использовании AI как реального соавтора в работе. Для некоторых ролей владение AI — ключевое требование; когда это так, мы явно укажем это в квалификациях. Те, кто здесь процветает, не относятся к AI как к новинке. Они используют его, чтобы думать лучше и облегчать другим опору на свою работу.
