О роли
Наш генеративный AI Data Engine обеспечивает работу самых передовых LLM и генеративных моделей в мире благодаря первоклассному RLHF (обучению с подкреплением с обратной связью от человека), генерации данных человеком, оценке моделей, безопасности и согласованию. Данные, которые мы создаём, являются одной из важнейших работ для того, как человечество будет взаимодействовать с ИИ.
Это горизонтальная, высокоэффективная позиция L6 Staff Fullstack Engineer & Architect, подчиняющаяся напрямую директору по инженерии участников.
Вместо того чтобы быть привязанным к одной области, ваша сфера охвата распространяется на все команды участников (Contributor, CB) (включая Allocation, Growth, Trust & Safety, Pay и Allocations). Вместе эти команды обеспечивают работу AI-операций Scale — от создания высокоэффективных наборов данных, расширяющих возможности LLM, до оптимизации процесса привлечения участников и стимулов, а также защиты целостности данных с помощью передовых мер доверия, безопасности и защиты. Они работают на пересечении машинного обучения, операций и аналитики, чтобы гарантировать поставку данных высочайшего качества в масштабах.
Вы будете выступать в роли организационного архитектора и технического лидера, динамично внедряясь в проекты с наивысшим приоритетом по всей организации, чтобы гарантировать выполнение, разблокировать команды и успешно запускать критически важные инициативы. Одновременно вы будете руководить долгосрочной технической эволюцией нашего стека, трансформируя основную архитектуру, чтобы обеспечить её высокую устойчивость, масштабируемость и фундаментальную AI-ориентированность.
Вы будете:
•Гибко внедряться в критически важные, быстро развивающиеся продуктовые инициативы по всей организации CB
•Руководить архитектурным обновлением инфраструктуры нашей платформы, делая её высокоустойчивой, надёжной и оптимизированной для глубокой интеграции с LLM и базовыми моделями
•Принимать архитектурные решения для масштабируемости, надёжности и производительности
•Наставлять и повышать квалификацию инженеров в команде
•Сотрудничать с продуктовой командой и руководством для формирования дорожной карты и приоритетов
•Полностью владеть большими, неоднозначными проблемными областями
•Работать с backend, frontend и ML системами
Идеально, если у вас есть:
•Более 7 лет опыта работы инженером на полной ставке после окончания учебного заведения с доказанным опытом работы в роли технического лидера, архитектора или ведущего инженера
•Опыт выпуска высококачественных продуктов и функций в масштабах
•Опыт работы с LLM, векторными базами данных и другими новейшими AI-технологиями, либо опыт их продуктового внедрения
•Уверенное владение Javascript/Typescript и SQL
•Опыт работы с Kubernetes
•Опыт работы с основными облачными провайдерами (AWS, Azure, GCP)
Компенсация
Пакеты компенсаций в Scale для подходящих ролей включают базовую зарплату, акции и льготы. Диапазон, указанный в каждом объявлении о вакансии, отражает минимальную и максимальную целевую зарплату для новых сотрудников на данной позиции и может включать несколько карьерных уровней в Scale; он будет определён в процессе собеседования с учётом места работы и дополнительных факторов, включая профессиональные навыки, опыт, квалификацию, результаты интервью и соответствующее образование или обучение. Сотрудникам Scale на подходящих ролях также предоставляются компенсации в виде акций, подлежащие одобрению Советом директоров.
Базовый диапазон зарплаты для этой полной ставки в Сан-Франциско и Нью-Йорке составляет: $252,000—$315,000 USD.
Льготы включают, но не ограничиваются: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные льготы, стипендию на обучение и развитие, а также щедрый оплачиваемый отпуск. Кроме того, эта роль может иметь право на дополнительные льготы, такие как компенсация транспортных расходов.
О нас
В Scale наша миссия — разрабатывать надёжные AI-системы для самых важных решений в мире. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые питают ведущие модели мира, и помогают предприятиям и правительствам создавать, внедрять и контролировать AI-приложения, приносящие реальный эффект. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и правительственными агентствами США, включая Армию и ВВС.
