Привет, мы Back Market.
Мы здесь, чтобы помочь сделать технологии надежными, доступными и лучше новых. Мы — глобальная торговая площадка для восстановленных устройств, помогающая снизить наше общее воздействие на окружающую среду, предоставляя надежные, доступные технологии с на 92% меньшими выбросами углерода по сравнению с новыми.
Да, вы правильно прочитали. Оказывается, восстановленные технологии гораздо лучше для планеты, чем новые. Фактически, с каждой покупкой устройства на Back Market наш положительный вклад в защиту планеты растет. От наших представителей службы поддержки клиентов до инженеров-программистов — каждый человек в Back Market дает планете — и потребителям — передышку. Наша миссия проста: делать больше с тем, что у нас уже есть.
Готовы присоединиться к нам?
О роли
В составе Бюро технологий вы будете разрабатывать, создавать и масштабировать решения на базе искусственного интеллекта для улучшения нашего маркетплейса. Вы присоединитесь к команде Ценообразования и качества (состоящей из дата-сайентистов и бэкенд-инженеров), которая сосредоточена на курировании предложений, чтобы предоставить клиентам наилучшее соотношение цены и качества.
Ваш фокус: внедрение моделей и алгоритмов для оптимизации комиссий и ценообразования.
Что вы будете делать
•Развивать интеллектуальное ценообразование: проектировать и внедрять модели машинного обучения и алгоритмы оптимизации, которые напрямую питают комплексный набор рычагов ценообразования
•Вести проекты от начала до конца: от определения проблемы и разработки метрик, через извлечение данных и реализацию моделей, до презентации результатов бизнесу и заинтересованным сторонам продукта
•Сотрудничать с дата-сайентистами и бэкенд-инженерами для трансформации моделей в готовые к производству функции
•Проектировать и анализировать эксперименты для измерения влияния стратегий комиссий или изменений моделей
•Использовать статистический анализ для выявления практических инсайтов и информирования ключевых технических, бизнес- и продуктовых решений
•Четко коммуницировать свою работу инженерным, продуктовыми и бизнес-стейкхолдерам
О вас
•Минимум 5 лет опыта работы в индустрии в качестве дата-сайентиста и степень магистра (или доктора наук) в количественной дисциплине, такой как статистика, экономика или инженерия
•Ориентированность на результат: вы участвовали в проектах по науке о данных, которые оказали реальное влияние на живые продукты, ориентированные на клиентов — не только в теории, но и в производстве
•Комфорт с неопределенностью: вы способны принимать решения и предлагать направления даже тогда, когда проблема не полностью определена или данные несовершенны
•Хорошее понимание машинного обучения и статистических концепций и умение выбирать правильную модель для задачи и внедрять её в производственную среду
•Практический опыт в проектировании и анализе экспериментов
•Уверенное владение Python и SQL, а также знакомство с принципами инженерии программного обеспечения, включая тестирование, код-ревью и деплоймент
•Четкий коммуникатор: вы комфортно объясняете сложные идеи и результаты разнообразной аудитории, включая высшее руководство
•Опыт в ценообразовании, B2C маркетплейсах или управлении доходами будет большим плюсом
Процесс найма
•Звонок с одним из наших технических рекрутеров (1 час)
•Технический скрининг (30 минут)
•Техническое интервью (1 час 15 минут)
•Интервью с заинтересованными сторонами (1 час)
•Встреча с вашим менеджером (30 минут)
•Интервью на соответствие ценностям Back Market (45 минут)
Почему вам стоит присоединиться к нам?
В Back Market мы стремимся нанимать и поддерживать разнообразные команды людей с разным опытом, происхождением и взглядами — это одна из причин, почему мы являемся высоко оцененной сертифицированной компанией B Corp (93.2).
Независимо от вашей роли и уровня, вы будете заниматься работой, ориентированной на результат, с практическим развитием карьеры в инновационной, целеустремленной и динамичной среде — с соответствующими преимуществами, такими как:
•Рабочая среда, ориентированная на миссию, где ваш ежедневный труд влияет на планету
•Гибридный режим работы: 2 дня в неделю удаленно и 1 неделя удаленной работы в квартал, плюс 3 гибких дня
•Группы поддержки сотрудников, включая программы наставничества, комплексные политики доступности и тренинги по культурной компетентности
