# Ведущий специалист по анализу данных (Lead Data Scientist)
Twoday является одним из ведущих партнеров по цифровой трансформации в Северной Европе с глобальным присутствием. С примерно 3000 технологов мы сотрудничаем с наиболее уважаемыми частными и государственными организациями, чтобы предоставлять передовые цифровые решения. Наш глубокий отраслевой опыт включает данные и искусственный интеллект, разработку программного обеспечения, цифровые впечатления и бизнес-приложения. Работая по всему региону Северных стран и Литве, наша команда обслуживает более 8000 клиентов и поддерживает их в процессе цифровой трансформации.
Мы ищем опытного ведущего специалиста по данным (Lead Data Scientist) для присоединения к нашей команде искусственного интеллекта!
Большинство организаций не испытывают недостатка в идеях для моделирования. Намного меньше тех, кто может превратить расплывчатую бизнес-проблему в четко сформулированную задачу прогнозирования, выбрать подходящий алгоритмический метод и защитить результат, когда кто-то спрашивает, как было получено число. Именно в этом пробеле появляетесь вы. Вы будете руководить аналитической работой, которая превращает бизнес-проблему клиента в модель, которая выдерживает проверку, а затем в то, что они действительно используют, вместе с инженерами данных, инженерами AI/ML, архитекторами облачных решений и разработчиками программного обеспечения в одних из крупнейших команд по данным и искусственному интеллекту в Северных странах.
Вы будете задавать аналитическое направление в наших самых сложных проектах и развивать людей, которые их выполняют.
Что мы ищем?
Вы — ученый и создатель. Получив бизнес-проблему, сформулированную словами клиента, вы можете определить, что именно следует прогнозировать, с какой детализацией, по какой целевой переменной, с каким горизонтом и как будет выглядеть хороший результат. Вы строго подходите к валидации результата и видели достаточно проектов, чтобы иметь мнение о том, какие задачи вообще стоит моделировать, а какие следует решать иным способом.
Мы ожидаем от вас:
•Несколько лет практического опыта в области науки о данных, включая ряд моделей, которые вы довели от прототипа до производства.
•Доказанную способность переводить бизнес-цель в формальную задачу AI/ML: определять целевую переменную и единицу анализа, согласовывать с пользователями модели, что означает успех, и своевременно сообщать, если данные не поддерживают поставленный вопрос.
•Глубокое мастерство в предиктивном моделировании: классификация, регрессия, временные ряды и генеративный ИИ, а также умение устанавливать стандарты моделирования для других.
•Умение выбирать алгоритмы: когда достаточно хорошо определенной базовой или классической статистической модели, когда более сложный метод оправдывает свои затраты, а когда задача вовсе не является задачей прогнозирования.
•Твердые знания прикладной статистики: честная валидация, учет неопределенности и способность объяснить, что поддерживает результат, а что нет.
•Сильные основы программирования для написания кода, на котором смогут строить другие.
•Опыт работы с Azure: Azure Machine Learning, Databricks или Microsoft Fabric (опыт работы с AWS или GCP также засчитывается и не будет против вас).
•Опыт применения генеративного ИИ там, где он действительно подходит, включая архитектуры RAG и оценку подсказок и моделей.
•Понимание того, что означает управление на практике: воспроизводимость, документация моделей, GDPR, вопросы предвзятости и справедливости, а также документация, которую все чаще требует Закон ЕС об ИИ.
•Способность объяснить технический компромисс бизнес-стейкхолдеру клиента без упрощения до лозунга и умение отстаивать, когда задаваемый вопрос не является важным.
•Лидерские качества, проявляющиеся через аналитическое руководство, наставничество и повышение стандартов работы вокруг вас.
•Свободное устное и письменное владение датским языком обязательно.
Какими будут ваши обязанности?
•Руководить аналитическим проектированием AI и ML решений для наших клиентов — от формулировки проблемы и оценки осуществимости до валидированной, документированной модели в производстве.
•Проводить сессии формулировки задач с клиентами: преобразовывать бизнес-проблему в задачу прогнозирования с определенной целью, определенным решением, которое она поддерживает, и критериями успеха, признанными бизнесом, а также фиксировать предположения, на которых основано решение.
•Отвечать за алгоритмический подход: базовые линии, выбор метода и обоснование, стратегию валидации и честную оценку ценности модели.
•Устанавливать аналитические стандарты для команды: воспроизводимость, отслеживание экспериментов, документация и взаимный обзор работы.
•Работать напрямую с клиентами: формировать подход, оспаривать требования, когда это необходимо, и переводить бизнес-результаты в то, что поддерживают данные.
•Наставлять специалистов по данным и развивать возможности науки о данных в наших датских командах.
•Участвовать в оценке и предпродажах AI-инициатив, где ваше мнение о реализуемости и готовности данных имеет реальное значение.
•Поддерживать актуальность: оценивать новые методы и инструменты с ясным пониманием того, что действительно заслуживает место в поставке клиентам.
•Выступать в роли местного посла и эксперта по нашим глобальным предложениям AI/ML.
О вас
•Вы берете на себя ответственность и комфортно работаете в сложных условиях.
•Вы прагматичны и ориентированы на достижение реальной ценности.
•Вам нравится работать междисциплинарно и преодолевать разрывы в командах.
•Вы поддерживаете окружающих — коллег и специалистов клиента, и оставляете команду более способной, чем нашли её.
Что мы можем предложить?
Twoday располагается в современных офисах в 30 локациях в Норвегии, Швеции, Дании, Финляндии и Литве. У нас сильная и уникальная социальная среда с высоко вовлеченными сотрудниками. Если вы тот кандидат, которого мы ищем, у вас будет центральная роль с захватывающими возможностями для развития в международной и инновационной группе с интересными продуктами и услугами в области технологий и программного обеспечения. У вас также будет гибкость «прыгать» и работать из одного из наших штаб-квартир в Осло, Стокгольме, Копенгагене, Хельсинки или Вильнюсе время от времени.
