О компании
Twoday является одним из ведущих партнеров по цифровой трансформации в Северной Европе с глобальным присутствием. С примерно 3000 технологов мы сотрудничаем с наиболее уважаемыми частными и государственными организациями, чтобы предоставлять передовые цифровые решения. Наш глубокий отраслевой опыт включает данные и искусственный интеллект, разработку программного обеспечения, цифровые впечатления и бизнес-приложения. Работая по всему региону Северных стран и Литве, наша команда обслуживает более 8000 клиентов и поддерживает их в путешествиях цифровой трансформации.
Мы ищем опытного старшего инженера по ИИ/МО для присоединения к нашей команде ИИ!
Большинство компаний умеют создавать модели. Гораздо меньшее число умеют запускать их в производстве, переобучать, обновлять и обеспечивать вывод результатов по расписанию или в реальном времени, настраивать критически важный мониторинг операций и показывать регулятору, как принимаются решения. Именно в этом разрыве появляетесь вы. Вы будете создавать и эксплуатировать системы машинного обучения и генеративного ИИ, которые превращают перспективные ноутбуки в то, на что наши клиенты полагаются каждый день, и делать это вместе с инженерами данных, учеными данных, архитекторами облачных решений и разработчиками программного обеспечения в одних из крупнейших команд по данным и ИИ в Северных странах.
Это практическая роль. Большую часть времени вы будете проводить за кодом и в облачных или локальных средах клиентов, с опытными коллегами рядом и возможностью взять техническую ответственность за те части, которые знаете лучше всего.
Что мы ищем?
Вы в первую очередь инженер. Вам комфортно владеть кодовой базой, вы пишете тесты и предпочитаете автоматизировать развертывание, а не документировать его. Вы внедряли машинное обучение в производство и жили с последствиями после этого.
Мы ожидаем, что вы принесете:
•Практический опыт инженерии ИИ и МО, включая как минимум одну-две модели или сервисы ИИ, которые вы внедрили в производство и помогали эксплуатировать.
•Сильные навыки Python и твердые основы разработки программного обеспечения: контроль версий, тестирование, код-ревью, упаковка, CI/CD.
•Рабочие знания MLOps: конвейеры обучения и вывода, отслеживание экспериментов, реестры моделей, шаблоны развертывания (пакетное и в реальном времени), мониторинг дрейфа, качества данных и деградации модели.
•Опыт работы с Azure: Azure Machine Learning, Databricks или Microsoft Fabric (опыт работы с AWS или GCP также подходит, и мы не будем это против вас учитывать).
•Знакомство с инфраструктурой как кодом (Terraform или Bicep) и контейнерами. Kubernetes будет плюсом.
•Опыт вывода в производство генеративного ИИ, включая архитектуры RAG, фреймворки оркестрации, оценку подсказок и моделей, защитные механизмы и разработку агентов.
•Понимание того, что означает управление на практике: происхождение данных, воспроизводимость, контроль доступа, GDPR и документация, которую все чаще требует Закон ЕС об ИИ. Вам не нужно знать все ответы, но вы должны понимать, что эти вопросы важны.
•Способность работать напрямую с технической командой клиента и объяснять, что вы построили и почему, не сводя компромиссы к лозунгам.
•Свободное устное и письменное владение датским языком является обязательным.
Какими будут ваши обязанности?
•Создавать и внедрять в производство решения на основе МО и генеративного ИИ для наших клиентов: конвейеры данных и обучения, обслуживание моделей и автоматизация вокруг них.
•Настраивать и поддерживать мониторинг, оповещения и переобучение, которые обеспечивают работу систем после запуска.
•Тесно сотрудничать с инженерами и командами данных клиентов на этапах доставки и передачи.
•Делиться знаниями: проводить код-ревью, внутренние сессии и работать в паре с менее опытными коллегами.
•Со временем развиваться в руководящую роль, если это ваше желание. Мы поддержим это.
О вас
•Вы берете на себя ответственность и комфортно работаете в сложных условиях
•Вы прагматичны и ориентированы на достижение реальной ценности
•Вам нравится работать между дисциплинами и устранять разрывы между командами
Что мы можем предложить?
Twoday располагается в современных офисах в 30 локациях в Норвегии, Швеции, Дании, Финляндии и Литве. У нас сильная и уникальная социальная среда с высоко вовлеченными сотрудниками. Если вы тот кандидат, которого мы ищем, у вас будет центральная роль с захватывающими возможностями для развития в международной и инновационной группе с интересными продуктами и услугами в области технологий и программного обеспечения. У вас также будет гибкость «прыгать» и работать из одного из наших штаб-квартир в Осло, Стокгольме, Копенгагене, Хельсинки или Вильнюсе время от времени.
