О компании
Avenga — международная инженерная компания, помогающая бизнесу работать с искусственным интеллектом в основе. С более чем 6000 экспертами по всему миру мы объединяем инженерную экспертизу с мышлением, ориентированным на ИИ, чтобы превращать амбициозные идеи в реальное воздействие в различных отраслях, технологиях и рынках.
В основе роли
Мы ищем старшего инженера по ИИ / инженера-основателя для создания сквозных AI-систем в быстро меняющейся среде исследований и разработок.
Роль охватывает полный жизненный цикл инженерии — от сбора и обработки огромных геологических данных, через оркестрацию AI-агентов, до визуализации 3D-инсайтов в пользовательском интерфейсе.
Вы будете работать над проектированием AI/ML систем, агентными рабочими процессами, разработкой бэкенда.
Основные навыки, которые вы принесёте
•Опыт руководства в области машинного обучения — способность анализировать бизнес-проблемы, определять AI/ML архитектуры и предоставлять техническое руководство, выходящее за рамки агентов и больших языковых моделей (LLM).
•Оркестрация агентов — глубокий опыт работы с фреймворками, такими как LangGraph, LangChain или аналогичными.
•Мультиагентные системы — умение проектировать мультиагентные системы, включая паттерны supervisor/worker, потоки оркестрации и управление состоянием.
•Генеративный ИИ и большие языковые модели — практический опыт работы с LLM, такими как Gemini, Anthropic, OpenAI или аналогичными.
•RAG — глубокое понимание архитектур Retrieval-Augmented Generation, оптимизации поиска, эмбеддингов, семантического поиска, обработки контекста и проектирования подсказок.
•Вызов функций и использование инструментов — опыт работы с вызовом функций и использованием внешних инструментов.
•Векторные базы данных — опыт работы с векторными базами данных, такими как Vertex AI RAG Engine, Pinecone, FAISS или аналогичными.
•Python и разработка API — уверенные навыки Python и опыт создания API с использованием FastAPI или аналогичных технологий.
•Асинхронное программирование — понимание асинхронного программирования и обработки длительных процессов.
•Моделирование данных и валидация — опыт работы с Pydantic или эквивалентными фреймворками, включая умение проектировать структурированные входные и выходные данные для AI-систем и API.
Влияние, которое вы создадите
•Создавать сквозные AI-системы, охватывающие сбор и обработку больших геопространственных данных, мультиагентные бэкенды и отзывчивые 3D веб-интерфейсы.
•Создавать сквозные системы, включающие сбор и обработку огромных геологических данных, оркестрацию AI-агентов и визуализацию 3D-инсайтов в пользовательском интерфейсе.
•Разрабатывать AI-системы с использованием LLM, архитектур RAG, векторных баз данных, эмбеддингов, семантического поиска, вызова функций и внешних инструментов.
•Создавать производительные бэкенды на Python/FastAPI с использованием асинхронного программирования и поддержкой длительных процессов.
•Проектировать структурированные и валидированные входные и выходные данные для AI-систем и API.
•Работать самостоятельно в средах исследований и разработок / прототипирования и адаптироваться к быстро меняющимся приоритетам.
•Применять сильные навыки решения проблем и ответственности для быстрого реагирования на развивающиеся задачи в области AI/ML.
