О компании
В Hiire мы сотрудничаем с быстрорастущим международным стартапом, который меняет подход финансовых учреждений к проверке, пониманию и постоянному мониторингу бизнеса.
Наш клиент создает платформу следующего поколения для комплаенса и бизнес-аналитики, объединяя масштабные данные, машинное обучение и агентный ИИ для автоматизации сложных процессов и обеспечения более умных и быстрых решений.
Поддерживаемый опытной командой основателей с опытом работы в ведущих мировых финтех и технологических компаниях, бизнес уже сотрудничает с крупными финансовыми учреждениями и вступает в захватывающую фазу роста.
С инженерными командами в Порту и Лондоне, наш клиент предлагает возможность работать над технически сложными продуктами, участвовать в архитектурных решениях и видеть непосредственное влияние своей работы.
Сейчас мы ищем старшего инженера по машинному обучению / ИИ, который поможет создавать и масштабировать интеллектуальные системы, поддерживающие эту платформу.
Роль
Речь не о создании прототипов ИИ, которые так и не попадают в продакшн. Речь о проектировании, разработке и внедрении реальных ИИ-решений, которые решают сложные задачи в финансовом секторе.
Вы будете работать на стыке машинного обучения, обработки естественного языка (NLP), больших языковых моделей и ИИ-агентов, помогая преобразовывать большие объемы структурированной и неструктурированной бизнес-информации в действенную аналитику.
Вы присоединитесь к коллективной инженерной среде, где поощряется техническая ответственность, эксперименты и прагматичное решение проблем.
Чем вы будете заниматься
•Проектировать, разрабатывать и внедрять решения на основе машинного обучения и ИИ для поддержки процессов проверки бизнеса, оценки рисков и комплаенса.
•Создавать приложения на базе больших языковых моделей (LLM) и ИИ-агентов для автоматизации сложной обработки информации и принятия решений.
•Разрабатывать NLP-конвейеры для извлечения, классификации и структурирования информации из различных источников данных.
•Работать с масштабными наборами данных для выявления закономерностей, взаимосвязей и релевантных бизнес-инсайтов.
•Разрабатывать и оптимизировать конвейеры машинного обучения — от экспериментов до внедрения в продакшн.
•Оценивать и улучшать производительность моделей, точность, надежность, задержки и стоимость.
•Сотрудничать с бэкенд-инженерами и продуктовыми командами для интеграции ИИ-возможностей в масштабируемые приложения.
•Участвовать в обсуждениях архитектуры, технических решениях и лучших инженерных практиках.
•Изучать новые технологии ИИ и выявлять возможности их применения для решения реальных бизнес-задач.
Что мы ищем
•Сильный профессиональный опыт в области инженерии машинного обучения, прикладного ИИ или смежных областях.
•Отличные навыки программирования на Python.
•Практический опыт работы с NLP и большими языковыми моделями (LLM).
•Опыт разработки и внедрения приложений на базе машинного обучения или ИИ в продакшн.
•Знание ИИ-агентов, Retrieval-Augmented Generation (RAG), эмбеддингов или семантического поиска.
•Прочные основы программной инженерии и понимание проектирования масштабируемых систем.
•Опыт работы с облачной инфраструктурой и современными практиками разработки.
•Способность самостоятельно подходить к сложным задачам и переводить технические решения в бизнес-ценность.
•Сильные коммуникативные навыки и свободное владение английским языком.
Будет плюсом
•Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогичными фреймворками.
•Знание векторных баз данных и методов информационного поиска.
•Опыт оценки LLM, дообучения или оптимизации моделей.
•Знакомство с MLOps, мониторингом и деплоем моделей.
•Опыт работы с разрешением сущностей, графами знаний или обработкой больших данных.
•Предыдущий опыт в финтехе, финансовых услугах, комплаенсе или предотвращении мошенничества.
Что вы получите
•Реальные ИИ-задачи: создавайте интеллектуальные системы, которые используются в продакшн и решают значимые задачи в финансовом секторе.
•Техническая ответственность: иметь реальное влияние на инженерные решения, архитектуру и развитие продукта.
•Международное сотрудничество: работайте вместе с опытными инженерами и продуктовыми специалистами из Порту и Лондона.
•Инновации с целью: изучайте новые технологии ИИ, сосредотачиваясь на практическом применении и измеримом эффекте.
•Карьера и рост: присоединяйтесь к растущему бизнесу, где у вас будет возможность брать на себя большую ответственность и развиваться вместе с компанией.
•Гибридный формат работы: наслаждайтесь совместной рабочей средой с двумя днями в неделю в офисе в Порту.
