Описание
Я работаю с небольшой высокотехнологичной финансовой исследовательской компанией, которая строит платформу, объединяющую квантитативные исследования, собственные данные и AI для поддержки институциональных инвесторов. Они ищут AI Platform Engineer, который будет находиться между командами research и product и отвечать за путь от данных и моделей до надёжных production-систем.
Задачи
•Productionising квантитативных и AI моделей, разработанных исследователями и стратегами
•Построение автоматизированных пайплайнов, которые проводят данные и результаты моделей через валидацию, деплой и production
•Разработка Python-сервисов и API вокруг моделей и research-процессов
•Создание механизмов защиты, валидации и мониторинга для обеспечения надёжности production-результатов
•Улучшение CI/CD и процессов деплоя моделей и data-driven приложений
•Построение воспроизводимой инфраструктуры, чтобы исследователи могли быстрее переходить от экспериментов к production
•Мониторинг сбоев, качества данных и поведения моделей, владение production-проблемами
•Тесное взаимодействие с квантами, стратегами, data engineers и product-командами
Требования
Критически важен сильный практический опыт инженерии на Python, вместе с опытом вывода data- или ML-процессов в production.
•MLOps / ML platform engineering
•production model deployment
•workflow orchestration и automation
•ETL/ELT или data pipelines
•CI/CD
•API и backend-сервисы
•Kubernetes / облачная инфраструктура
•мониторинг и observability
•валидация, тестирование и production safeguards
Будет плюсом
Опыт в финансовых рынках, квантитативных исследованиях, time-series данных или инвестиционных технологиях будет особенно ценен, но также рассматриваются выдающиеся инженеры из других технически сложных сфер.
Условия
Условий в вакансии нет.
