# Ведущий архитектор по искусственному интеллекту и машинному обучению
Twoday — один из ведущих партнеров по цифровой трансформации в Северной Европе с глобальным присутствием. С командой из примерно 3000 технологов мы сотрудничаем с наиболее уважаемыми частными и государственными организациями, чтобы предоставлять передовые цифровые решения. Наш глубокий отраслевой опыт включает данные и искусственный интеллект, разработку программного обеспечения, цифровые впечатления и бизнес-приложения. Работая по всему региону Северных стран и Литве, наша команда обслуживает более 8000 клиентов и поддерживает их в цифровых трансформационных путешествиях.
Мы ищем опытного ведущего архитектора AI/ML для присоединения к нашей команде AI!
Большинство компаний умеют создавать модели. Гораздо меньшее число умеют запускать их в продакшн, переобучать, обновлять и предоставлять выводы по расписанию или в реальном времени, настраивать критически важный мониторинг операций и показывать регулятору, как принимаются решения. Именно в этом разрыве появляетесь вы. Вы будете руководить инженерной работой, которая превращает машинное обучение и генеративный AI из многообещающей тетради в контролируемую, управляемую систему, на которую наши клиенты полагаются каждый день, и делать это вместе с инженерами данных, дата-сайентистами, облачными архитекторами и разработчиками программного обеспечения в одних из крупнейших команд Data & AI в Северных странах.
Что мы ищем?
Вы в первую очередь инженер. Вам комфортно владеть кодовой базой, вы пишете тесты и предпочитаете автоматизировать развертывание, а не документировать его. Вы видели достаточно проектов ML, достигших продакшна, чтобы иметь собственное мнение о паттернах проектирования AI/ML и архитектуре и о том, когда какой применять.
Мы ожидаем, что вы принесете:
•Несколько лет практического опыта в AI и ML инженерии, включая как минимум несколько моделей или AI-сервисов, которые вы довели до продакшна и затем эксплуатировали.
•Сильные навыки Python и твердые основы разработки программного обеспечения: контроль версий, тестирование, код-ревью, упаковка, CI/CD.
•Практические знания MLOps: пайплайны обучения и вывода, отслеживание экспериментов, реестры моделей, повторное использование признаков, паттерны развертывания (пакетное, в реальном времени, потоковое), мониторинг дрейфа, качества данных и деградации модели, а также автоматическое переобучение.
•Опыт работы с Azure: Azure Machine Learning, Databricks или Microsoft Fabric (опыт работы с AWS или GCP также подходит, и мы не будем это считать недостатком).
•Уверенное владение инфраструктурой как кодом (Terraform или Bicep), контейнерами и Kubernetes.
•Опыт вывода в продакшн генеративного AI, включая архитектуры RAG, фреймворки оркестрации, оценку промптов и моделей, защитные механизмы и разработку агентов.
•Понимание того, что означает управление на практике: происхождение данных, воспроизводимость, контроль доступа, GDPR и документация, которую все чаще требует EU AI Act.
•Умение объяснять технические компромиссы бизнес-стейкхолдерам клиента.
•Лидерские качества, проявленные через техническое руководство, наставничество и повышение стандартов работы вокруг вас.
•Свободное устное и письменное владение датским языком является обязательным.
Какими будут ваши обязанности?
•Руководить проектированием и созданием систем ML и GenAI для наших клиентов, от архитектуры до эксплуатации в продакшне.
•Отвечать за слой ML-платформы: пайплайны, автоматизацию развертывания, жизненный цикл моделей и промптов, а также мониторинг и оповещения, которые обеспечивают честность системы.
•Устанавливать инженерные стандарты для команды: эталонные архитектуры, переиспользуемые компоненты, качество кода и т.д.
•Работать напрямую с клиентами: формировать технический подход, оспаривать требования, когда это необходимо, и переводить бизнес-цели в дизайн системы.
•Наставлять дата-сайентистов и инженеров, развивать ML-инженерные компетенции в нашей датской команде.
•Участвовать в оценке и предпродажах AI-инициатив.
•Поддерживать актуальность: оценивать новые инструменты и модели с ясным пониманием того, что действительно заслуживает место в продакшн-стеке.
•Выступать в роли локального амбассадора и эксперта по нашим глобальным предложениям AI/ML.
О вас
•Вы берете на себя ответственность и комфортно работаете в сложных условиях.
•Вы прагматичны и ориентированы на доставку реальной ценности.
•Вам нравится работать между дисциплинами и устранять разрывы между командами.
•Вы поднимаете уровень окружающих — коллег и инженеров клиента, и оставляете команду более компетентной, чем нашли её.
Что мы можем предложить?
Twoday располагается в современных офисах в 30 локациях в Норвегии, Швеции, Дании, Финляндии и Литве. У нас сильная и уникальная социальная среда с высоко вовлеченными сотрудниками. Если вы тот кандидат, которого мы ищем, у вас будет центральная роль с захватывающими возможностями для развития в международной и инновационной группе с интересными продуктами и услугами в области технологий и программного обеспечения. У вас также будет гибкость «прыгать» и работать из одного из наших штаб-квартир в Осло, Стокгольме, Копенгагене, Хельсинки или Вильнюсе время от времени.
