О компании
Twoday является одним из ведущих партнеров по цифровой трансформации в Северной Европе с глобальным присутствием. С примерно 3000 технологов компания сотрудничает с наиболее уважаемыми частными и государственными организациями, чтобы предоставлять передовые цифровые решения. Глубокий отраслевой опыт включает данные и искусственный интеллект, разработку программного обеспечения, цифровые впечатления и бизнес-приложения. Работая по всему региону Северных стран и Литве, команда обслуживает более 8000 клиентов и поддерживает их в процессе цифровой трансформации.
Компания ищет опытного старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist) для присоединения к команде искусственного интеллекта.
Большинство организаций не испытывают недостатка в идеях для моделирования. Намного меньше тех, кто может превратить расплывчатую бизнес-проблему в чётко сформулированную задачу предсказания, выбрать подходящий алгоритмический метод и защитить результат, когда кто-то спрашивает, как было получено число. Именно в этом пробеле появляется кандидат. Вы будете выполнять аналитическую работу, которая превращает бизнес-проблему клиента в модель, выдерживающую проверку, а затем в нечто, что они действительно используют, вместе с инженерами данных, инженерами AI/ML, архитекторами облачных решений и разработчиками программного обеспечения в одних из крупнейших команд по данным и искусственному интеллекту в Северных странах.
Это практическая роль. Вы будете проводить большую часть времени, работая с данными и кодом, в окружении опытных коллег и с возможностью брать на себя ответственность за анализы и модели, которые вы знаете лучше всего.
Что мы ищем?
Вы — ученый и создатель. Получив бизнес-проблему, сформулированную словами клиента, вы можете определить, что именно нужно предсказывать, с какой детализацией, по какому целевому показателю и каким будет хороший результат. Вы строго относитесь к тому, как проверяете результат, и знаете, что сложная часть редко заключается в самом алгоритме.
Мы ожидаем от вас:
•Практический опыт работы с наукой о данных, включая как минимум одну-две модели, которые вы довели от прототипа до производства.
•Опыт перевода бизнес-цели в формальную задачу AI/ML: определение целевой переменной и единицы анализа, согласование с пользователями модели, что означает успех, и своевременное предупреждение, если данные не поддерживают поставленный вопрос.
•Сильные навыки предиктивного моделирования: классификация, регрессия, временные ряды и генеративный ИИ.
•Умение выбирать алгоритмы: когда достаточно хорошо определённой базовой или классической статистической модели, а когда более сложный метод оправдывает свои затраты, и когда задача вовсе не является задачей предсказания.
•Твердые знания прикладной статистики: честная валидация, неопределённость и способность объяснить, что поддерживает результат, а что нет.
•Хорошие основы программирования для написания кода, на котором смогут строить другие.
•Опыт работы с Azure: Azure Machine Learning, Databricks или Microsoft Fabric (опыт работы с AWS или GCP также подходит, и это не будет учитываться против кандидата).
•Опыт применения генеративного ИИ там, где это действительно уместно, включая архитектуры RAG и оценку подсказок и моделей.
•Понимание того, что на практике означает управление: воспроизводимость, документация моделей, GDPR, а также вопросы предвзятости и справедливости. Не нужно знать все ответы, но нужно понимать, что эти вопросы важны.
•Умение представлять свою работу заинтересованным сторонам клиента и объяснять, что сделано и почему, не сводя компромиссы к лозунгам.
•Свободное устное и письменное владение датским языком является обязательным.
Какими будут ваши обязанности?
•Выполнение аналитической работы в проектах для клиентов: исследование, работа с признаками, базовые модели, моделирование, валидация и документация.
•Участие в сессиях постановки задач с клиентами и помощь в формулировании бизнес-проблемы в задачу предсказания с определённой целью, определённым решением, которое она поддерживает, и критериями успеха, признанными бизнесом.
•Предложение и обоснование алгоритмического подхода к задачам, за которые вы отвечаете, начиная с базовой модели и добавляя сложность только там, где это оправдано.
•Создание моделей, которые работают в производстве, вместе с инженерами AI/ML, и помощь в интерпретации их поведения после запуска.
•Выбор и защита метрик оценки, которые отражают бизнес-результат, а не только рейтинг на лидерборде.
•Тесное сотрудничество с аналитиками и экспертами предметной области клиентов на протяжении всего процесса доставки и передачи.
•Обмен знаниями: код-ревью, внутренние сессии и совместная работа с менее опытными коллегами.
•Рост до руководящей роли со временем, если это направление интересно — компания поддержит в этом.
О вас
•Вы берёте на себя ответственность и комфортно работаете в сложных условиях.
•Вы прагматичны и ориентированы на достижение реальной ценности.
•Вам нравится работать междисциплинарно и преодолевать разрывы внутри команд.
Что мы можем предложить?
Twoday располагается в современных офисах в 30 локациях в Норвегии, Швеции, Дании, Финляндии и Литве. Сильная и уникальная социальная среда с высоко вовлечёнными сотрудниками. Центральная роль с захватывающими возможностями для развития в международной и инновационной группе с интересными продуктами и услугами в области технологий и программного обеспечения. Также доступна гибкость работать из одного из штаб-квартир в Осло, Стокгольме, Копенгагене, Хельсинки или Вильнюсе время от времени.
