Старший специалист по анализу данных (Senior Data Scientist)
В RingCentral мы верим, что лучшие впечатления клиентов происходят, когда люди и искусственный интеллект работают вместе. Наш портфель голосового AI с агентскими функциями — AIR, AVA и ACE — объединяет автоматизацию, помощь и аналитические данные на протяжении всего жизненного цикла разговора.
С более чем 2,5 миллиардами долларов в годовом повторяющемся доходе (ARR) и 250 миллионами долларов, инвестируемыми в исследования и разработки ежегодно, мы строим будущее бизнес-коммуникаций с поддержкой искусственного интеллекта.
Эта старшая позиция требует глубоких знаний в области анализа данных и искусственного интеллекта (машинное обучение, глубокое обучение, большие языковые модели — LLM) и способности переводить бизнес-требования в надежные решения производственного уровня. Вы будете помогать определять техническое направление нашей работы в области науки о данных и повышать инженерные стандарты в команде. Инструменты в этой области меняются каждые несколько месяцев, поэтому поддержание актуальности знаний является частью работы.
Обязанности
•Проектировать, создавать и внедрять конвейеры обработки данных (data science pipelines) от начала до конца и поддерживать их после запуска, включая мониторинг, надежность и производительность.
•Помогать формировать дорожную карту науки о данных: выявлять ценные кейсы использования, рекомендовать решения и приоритеты заинтересованным сторонам, а также определять техническое направление и архитектуру для команды.
•Переводить вычисления и определения метрик из аналитической команды в код на Python и автоматизировать их, оспаривать или уточнять определения, если данные или метод требуют этого.
•Поддерживать команду аналитики данных, самостоятельно определяя объем и выполняя проекты по науке о данных для регулярных и разовых запросов с использованием Python, Snowflake и различных исходных систем.
•Исследовать и подготавливать данные, выбирать и применять статистические методы, машинное обучение или большие языковые модели там, где они подходят для решения задачи, взвешивать компромиссы и тщательно проверять результаты.
•Поддерживать и оптимизировать существующие проекты, устанавливать и поддерживать стандарты команды по обзору кода, тестированию, документации и регулярным обновлениям.
•Оценивать и внедрять новые инструменты, фреймворки и возможности искусственного интеллекта, а также устанавливать лучшие практики их ответственного использования.
•Сотрудничать с инженерами данных, аналитиками данных, командой хранилища данных и бизнес-стейкхолдерами для перевода бизнес-требований в технические решения с использованием данных.
Что мы ищем
•Опыт: 5-7 лет опыта работы на позиции специалиста по анализу данных или близкой к ней, с подтвержденным опытом внедрения решений по науке о данных в производство.
•Основной навык: подтвержденный опыт проектирования, создания и поддержки конвейеров обработки данных от начала до конца, включая их сопровождение в производственной среде.
•Технический стек: продвинутые навыки Python и SQL, включая pandas и NumPy, с умением писать чистый, протестированный код, пригодный для использования в производстве. Требуется опыт работы с Git. Опыт работы с Snowflake и scikit-learn является большим преимуществом; опыт с TensorFlow, PyTorch или Hugging Face — дополнительный плюс.
•ИИ: практический опыт использования API больших языковых моделей (Claude, OpenAI) в проектах является большим преимуществом, а также опыт ответственного использования AI-инструментов для кодирования, таких как Claude Code или Codex.
•Решение проблем: прочная база в статистике, подготовке данных и оценке моделей. Демонстрируемая способность преобразовывать числовые формулы в точный код, выбирать и обосновывать правильный алгоритм для конкретного кейса, работать с неоднозначными задачами и находить творческие обходные решения при необходимости.
•Техническое лидерство: подтвержденная способность определять техническое направление, проводить ревью кода коллег и неформально наставлять сотрудников, влияя через экспертизу, а не формальные управленческие полномочия.
•Отношение: позитивный настрой, сильное желание учиться и инициативность в действиях без постоянного контроля. Вы — универсал, комфортно работающий как со структурированными, так и с неструктурированными данными.
•Коммуникация: вам предстоит работать с несколькими командами в аналитической организации, поэтому необходимо уметь обсуждать требования, объяснять технические выводы и давать четкие рекомендации как техническим, так и бизнес-коллегам, включая старших стейкхолдеров.
Что мы предлагаем
•Полный пакет медицинского страхования (HMO), включая стоматологию
•Оплачиваемый отпуск и оплачиваемые больничные
•Квартальные бонусы за результаты работы
•Программы поддержки сотрудников и оздоровления
О компании RingCentral/Acquire Intelligence
RingCentral — мировой лидер в области бизнес-коммуникаций с поддержкой голосового AI с агентскими функциями, предлагающий интегрированную платформу для бизнес-телефонии, SMS, контакт-центров, управления вовлеченностью персонала, видеосвязи и обмена сообщениями. Наш портфель агентского AI включает автономных голосовых AI-агентов, которые автоматизируют звонки, помогают в реальном времени и анализируют каждое взаимодействие.
Acquire Intelligence трансформирует способы роста и работы компаний, сочетая интеллектуальный глобальный аутсорсинг с консультациями и внедрением AI для ускорения роста и масштабной трансформации бизнеса. С 9 000 сотрудников в Австралии, на Филиппинах, в Доминиканской Республике и США компания предоставляет безопасные и масштабируемые решения в области клиентского опыта, бэк-офиса и цифровых операций. Основана в 2006 году.
