RingCentral

Старший аналитик данных

Коротко

Старший аналитик данных работает индивидуальным участником, сотрудничая с командами GTM, продаж, маркетинга и руководства, превращая данные в инсайты для стратегических решений. Роль требует продвинутого SQL, опыта анализа больших транзакционных наборов данных, работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI, Looker) и самостоятельного ведения проектов от постановки вопроса до рекомендаций. Нанимает RingCentral/Acquire Intelligence — поставщик бизнес-коммуникаций с AI-решениями и глобальный аутсорсинговый партнёр. Требуется более 3 лет опыта в аналитике данных и степень бакалавра в количественной или бизнес-области.

Старший аналитик данных
Мы ищем старшего аналитика данных для сотрудничества с командами GTM, продаж, маркетинга и руководства в преобразовании данных в действенные инсайты, которые стимулируют стратегические решения и рост бизнеса. В этой роли индивидуального участника вы будете самостоятельно отвечать за анализы и метрики от постановки вопроса до рекомендаций, работать с крупномасштабными наборами данных и доносить результаты до технической и нетехнической аудитории.
Идеальный кандидат сочетает продвинутые навыки SQL и сильные аналитические способности с здравым деловым суждением и комфортно работает в быстро меняющейся среде.
Обязанности
•Сотрудничество с заинтересованными сторонами: работать с бизнес-стейкхолдерами для выявления возможностей использования данных для оптимизации процессов и повышения эффективности, а также формулировать неоднозначные вопросы в четко определённые анализы.
•Анализ больших наборов данных: исследовать, очищать и анализировать большие наборы данных, включая большие транзакционные и регистрационные данные, чтобы генерировать действенные инсайты и четкие рекомендации.
•Ответственность за разработку метрик и анализов: определять метрики и разрабатывать анализы, использующие источники больших данных, применяя продвинутый SQL для извлечения, трансформации и интерпретации крупномасштабных наборов данных.
•Создание отчетных решений: создавать и поддерживать автоматизированные панели и отчеты, которые поддерживают принятие решений на основе данных и сокращают ручной труд.
•Улучшение качества данных и инфраструктуры: оценивать качество данных, интегрировать новые источники данных и работать с командой Data Engineering для улучшения инфраструктуры данных и надежности.
•Эффективное общение: представлять результаты и переводить сложные анализы в ясные, лаконичные инсайты для нетехнических заинтересованных сторон, а также отслеживать результаты.
•Работа в условиях давления: обрабатывать запросы на аналитические данные вне плана наряду с запланированными проектами, предоставляя своевременные, качественные инсайты в сжатые сроки и эффективно расставляя приоритеты среди конкурирующих запросов.
•Повышение стандартов: применять и делиться лучшими практиками анализа, документирования и валидации, а также искать возможности для автоматизации повторяющейся работы, включая использование инструментов с поддержкой ИИ.
Требования
•Более 3 лет опыта в аналитике данных или смежной области.
•Продвинутый уровень владения SQL с подтвержденным опытом анализа больших данных, включая крупные транзакционные и регистрационные наборы данных, для создания отчетов и анализов.
•Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI или Looker.
•Опыт самостоятельного ведения анализов и проектов от определения проблемы до предоставления инсайтов.
•Сильные навыки решения проблем и способность одновременно управлять несколькими проектами и меняющимися приоритетами.
•Отличные коммуникативные навыки, умение донести сложные идеи до нетехнических заинтересованных сторон.
•Степень бакалавра в количественной или бизнес-области (например, статистика, экономика, инженерия, бизнес-аналитика) или эквивалентный опыт.
Желательные квалификации
•Опыт применения AI-инструментов (например, Claude, Gemini, Copilot, ChatGPT) для ускорения анализа, разработки кода и запросов, автоматизации и отчетности.
•Владение Python, R или Alteryx для анализа данных и автоматизации.
•Опыт работы с облачными платформами данных, такими как Snowflake, AWS, GCP или Azure.
•Знание данных и метрик GTM/доходов (pipeline, конверсия воронки, бронирования/ARR, удержание) и CRM-данных, таких как Salesforce.
О компании
RingCentral — мировой лидер в области бизнес-коммуникаций с поддержкой агентского голосового AI, предоставляющий интегрированную платформу для бизнес-телефонии, SMS, контакт-центров, управления вовлеченностью персонала, видеосвязи и обмена сообщениями. Портфель голосового AI с агентскими функциями — AIR, AVA и ACE — объединяет автоматизацию, помощь и аналитические данные на протяжении всего жизненного цикла разговора. Компания имеет более 2,5 млрд долларов в годовом повторяющемся доходе (ARR) и инвестирует 250 млн долларов в исследования и разработки ежегодно.
Acquire Intelligence трансформирует способы роста и работы компаний, сочетая интеллектуальный глобальный аутсорсинг с консультациями и внедрением AI. С 9 000 сотрудниками в Австралии, на Филиппинах, в Доминиканской Республике и США компания предоставляет решения в области клиентского опыта, бэк-офиса и цифровых операций. Основана в 2006 году.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте