О нас
В Auctane нас объединяет страсть помогать бизнесу достигать успеха — независимо от его размера, местоположения и способа работы. Мы делаем возможным для компаний соответствовать постоянно меняющимся требованиям своей отрасли и ожиданиям клиентов. Продукты Auctane позволяют сотням тысяч бизнесов ежегодно отправлять по почте и доставлять миллиарды товаров — на сумму более 200 миллиардов долларов — получателям по всему миру.
Семейство продуктов для почтовой и транспортной логистики Auctane включает ShipStation, Stamps.com, ShipStation API, Metapack, GlobalPost и Packlink. Наши партнеры — Amazon, UPS, USPS, eBay, BigCommerce, Shopify, WooCommerce и Walmart.
Наши ценности: Побеждаем вместе. Радуем клиентов. Достигаем отличных результатов.
О роли
В качестве старшего аналитика данных вы будете проектировать, создавать и владеть аналитикой, которую бизнес-команды ShipStation Global используют для принятия решений. Эта роль находится на стыке платформы данных, созданной командой инженеров данных, и бизнеса, и отвечает за проведение исследований данных, определение и управление метриками, а также аналитические задачи для выявления конкретной информации, необходимой для поддержки решений клиентов, с последующим представлением результатов в понятном и интуитивном формате с использованием различных BI-инструментов и техник.
Идеальный кандидат обладает высокой аналитичностью, искренним интересом к тому, как работает бизнес, и комфортно чувствует себя в условиях неопределенности — способен сесть с заинтересованным лицом, задать вопросы, выявляющие истинное решение за запросом, определить проблему и затем разработать надежное решение. Не менее важны умение отстаивать позицию, когда запрашиваемое не соответствует реальной потребности, и навыки коммуникации для объяснения причин.
Эта позиция гибридная (3 дня в неделю в офисе) и расположена в Остине или Далласе, штат Техас.
Чем вы будете заниматься?
•Непосредственное взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами для превращения неоднозначных запросов в четко определенные аналитические задачи.
•Ведение исследовательских бесед с отделами финансов, бухгалтерии, продаж, маркетинга и продукта для выявления истинного решения или бизнес-проблемы за каждым запросом.
•Преобразование открытых запросов в документированные требования: определения метрик, детализация, размерность, фильтры, частота обновления и четкие критерии приемки.
•Оспаривание предположений и предложение лучшей формулировки, если запрашиваемый результат не отвечает на поставленный вопрос.
•Проектирование, создание и поддержка аналитических моделей данных.
•Разработка модульных, протестированных, контролируемых по версиям моделей трансформаций в dbt на BigQuery — и на Databricks по мере расширения платформы ShipStation Global — с использованием многоуровневых паттернов staging, intermediate и mart.
•Написание продвинутого SQL: оконные функции, инкрементальная логика, сложные соединения и оптимизация запросов через партиционирование, кластеризацию и дизайн с учетом стоимости.
•Внедрение контроля качества данных, таких как тесты dbt, проверки свежести источников и мониторинг аномалий, чтобы сбои выявлялись до того, как их обнаружат стейкхолдеры.
•Работа с Git с обзором pull-запросов и CI/CD, рассматривая аналитический код как производственное программное обеспечение.
•Владение семантическим слоем и доставкой BI.
•Разработка и поддержка представлений LookML, explores, derived tables и повторно используемых мер, чтобы каждая метрика была определена один раз и последовательно отображалась везде.
•Создание и поддержка дашбордов Looker, Looks, расписаний и оповещений; разработка семантических моделей Power BI, мер DAX и отчетов по мере консолидации отчетного стека ShipStation Global между платформами данных и отчетности.
•Оптимизация производительности дашбордов и стоимости запросов; управление организацией контента, структурой папок и контролем доступа на уровне строк.
•Обеспечение самообслуживания путем документирования определений метрик, обучения стейкхолдеров и создания надежных активов, снижающих количество повторяющихся ad hoc запросов.
•Предоставление анализа и инсайтов, а не просто отчетов.
•Проведение исследовательского и причинно-следственного анализа для объяснения факторов, влияющих на объем продаж, выручку, маржу, удержание клиентов и операционную эффективность.
•Сверка аналитических данных с исходными системами и финансовой отчетностью, расследование расхождений и их четкое объяснение.
•Подготовка выводов, оговорок и рекомендаций простым языком для не технической аудитории руководителей.
•Поддержка модернизации платформы и интеграции после слияния.
•Участие в миграции, рационализации и консолидации отчетных активов по мере стандартизации стека данных и BI ShipStation Global на GCP и BigQuery, Databricks, Looker и Power BI.
•Автоматизация повторяющейся ручной отчетности с использованием Python и планируемой оркестрации.
•Поддержание документации, стандартов и управления данными.
•Документирование моделей, определений метрик и происхождения данных в dbt docs и Confluence, чтобы институциональные знания не хранились в голове одного человека.
•Соблюдение и помощь в улучшении командных стандартов по именованию, тестированию, обзору кода и управлению релизами.
•Обращение с конфиденциальными данными клиентов, финансовыми и сотрудниками в соответствии с политикой безопасности и конфиденциальности компании.
Что мы ищем?
•Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем, аналитики, инженерии, статистики, экономики или смежной количественной области; эквивалентный практический опыт будет рассматриваться вместо степени.
•Более 5 лет опыта создания решений бизнес-аналитики и аналитики на облачной платформе данных.
•Более 3 лет продвинутого SQL в производственной аналитической среде.
•Более 3 лет практического опыта работы с dbt по созданию и поддержке производственных моделей.
•Более 3 лет разработки дашбордов и отчетов в современном BI-инструменте; предпочтение отдается Looker и LookML.
•Доказанный опыт сбора требований напрямую от бизнес-стейкхолдеров с минимальным руководством или контролем.
•Опыт работы с Google Cloud Platform, особенно с BigQuery.
•Уверенное владение Python и рабочими процессами разработки на базе Git.
Что выделит вас среди других?
•Продвинутый SQL, включая сложные аналитические запросы, оконные функции, оптимизацию производительности и стоимости в колоночных облачных хранилищах.
•Практический опыт аналитической инженерии с dbt: модульные модели, тесты, макросы, снимки, документация и развертывание через CI/CD.
•Глубокие знания хотя бы одного современного облачного хранилища данных или lakehouse — BigQuery, Databricks или эквивалент — включая партиционирование, кластеризацию, инкрементальные стратегии и управление затратами.
•Разработка семантического слоя в LookML или эквивалентном слое моделирования метрик.
•Разработка дашбордов и отчетов в современных BI-платформах, таких как Looker, Power BI или Tableau, с хорошим пониманием принципов визуализации и дизайна информации.
•Использование Python для автоматизации, обработки данных и интеграции API.
•Умение работать с AI-инструментами, такими как Claude Code, Gemini Enterprise, Replit и др.
•Контроль версий на базе Git и совместный обзор кода.
•Способность эффективно работать без полностью определенных требований: определять проблему, масштаб работы, формулировать предположения и сообщать о компромиссах.
•Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, включая умение объяснять определение метрики или аналитические оговорки не технической аудитории.
•Искреннее любопытство к бизнесу и желание изучать, как на самом деле работают доставка, логистика и доходы от подписок, погружаясь в исходные системы и общаясь с людьми, управляющими бизнесом.
•Сильное чувство ответственности и доведения дел до конца, способность управлять несколькими заинтересованными сторонами и изменяющимися приоритетами.
Технологии
•Опыт работы с Databricks, включая Unity Catalog, Delta Lake, SQL Warehouses или PySpark.
•Опыт работы с Power BI, включая семантические модели, DAX, Power Query, рабочие пространства и конвейеры развертывания.
•Опыт поддержки аналитики финансов и бухгалтерии, таких как выручка, выставление счетов и сверка маржи.
•Опыт работы в отраслях логистики, транспорта, электронной коммерции или SaaS.
•Опыт работы с интеграцией систем после слияния или миграцией BI-платформы.
•Опыт работы с инструментами оркестрации, такими как Cloud Composer, Airflow, Dagster или dbt Cloud.
•Знакомство с Jira и Confluence для приема запросов и ведения документации.
•Практический опыт применения AI и инструментов LLM для ускорения разработки аналитики.
Что мы предлагаем?
•Гибридная компания: сотрудники в Остине работают в офисе по вторникам, средам и четвергам.
•Политика гибкого отпуска.
•12 оплачиваемых праздников для всех сотрудников в США.
•Программа сопоставления взносов 401k.
•Ежегодные оценки заслуг для признания и вознаграждения.
•Корпоративные мероприятия и регулярные тимбилдинги.
•Привлекательное офисное пространство в центре Остина, штат Техас (бесплатные напитки, закуски).
•Еженедельные обеды с кейтерингом в офисе.
•Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование.
•Фитнес-центр в офисе с Tonal Mirrors, Pelotons, свободными весами и др.
•Программа поддержки сотрудников: до 8 бесплатных сессий по психическому здоровью.
•Скидки на абонементы в спортзал.
•Компенсация образования для всех сотрудников.
•Программа рекомендаций сотрудников.
•Инклюзивная, непринужденная и позитивная рабочая атмосфера.
Дополнительные физические требования к должности
(Перечислено то, что все сотрудники, кроме имеющих медицинские ограничения, могут регулярно выполнять.)
•Длительное сидение
•Длительное использование запястий и рук
•Короткие прогулки
•Короткое стояние
•Разговор и общение с другими
•Подъем до 25 фунтов (около 11 кг) без помощи до уровня груди
