🌰 Skello вкратце
В Skello мы разрабатываем эталонное HR-решение для планирования и управления полевыми командами.
В Европе полевые команды составляют 50% работников, но только 20% цифровых решений действительно ориентированы на них.
Skello создан, чтобы заполнить этот пробел: это совместная и интуитивно понятная платформа, которая упрощает повседневную работу менеджеров и сотрудников, оптимизируя и автоматизируя ключевые задачи.
Мы ставим полевые команды в центр всего, что делаем. С помощью умных инструментов, таких как наш помощник Skello и наш умный планировщик, мы напрямую отвечаем на их уникальные потребности.
Наша амбиция проста: стать незаменимым HR-решением для всех полевых команд в Европе. 🚀
🚀 Skello в цифрах
•7 ключевых секторов
•25 000 компаний сегодня доверяют Skello
•600 000 сотрудников ежедневно используют Skello
•Команда Skello — это более 400 сотрудников
•3 европейских хаба: Париж, Лилль и Барселона
💙 Наша корпоративная культура
Мы знаем, что для достижения нашей миссии нужно жить нашими ценностями каждый день: SHIFT.
•💡 Ставить планку выше каждый день
•🤝 Поддерживать друг друга
•🚀 Представлять будущее, начинать сегодня
•👟 Ставить клиентов на первое место
•😄 Серьезно относиться к работе, но не к себе
🛠️ Команда данных
В Skello мы убеждены, что данные — это очень мощный рычаг роста и структурирования.
Чтобы полностью использовать их потенциал, наше видение основано на 3 фундаментальных столпах:
•Обеспечение качества данных
•Развитие аналитической экспертизы максимально близко к бизнесу
•Продвижение инноваций (машинное обучение, генеративный ИИ)
Роли в команде не разделены строго, и каждый имеет возможность развивать навыки во всех аспектах цикла работы с данными.
Команда организована следующим образом:
•Структура команды аналитики: Под руководством нашего вице-президента по продукту и данным (Ариан), команда в настоящее время состоит из Дельфин (ведущего аналитика данных), 2 аналитиков данных и одного стажера.
•Синергия с инженерной командой: Мы тесно сотрудничаем с командой Data Engineering (подчиняется CTO), которая отвечает за сбор данных и надежность нашей технической базы (AWS, Stitch, Airbyte, Airflow, Snowflake).
Мы используем современный и эффективный стек данных:
•Snowflake (data lake и data warehouse)
•ETL через dbt с версионированием на GitHub и планированием через Airflow
•Looker (дашборды)
•Использование лицензии Claude
Мы ищем старшего аналитика данных для усиления команды по нескольким направлениям: способность ставить под сомнение бизнес-требования, структурировать сложные анализы от начала до конца и повышать технические и методологические стандарты всей команды.
Ты будешь напрямую подчиняться Дельфин, ведущему аналитику данных.
🎯 Задачи
Твои основные задачи будут строиться вокруг трех направлений:
Партнерство с бизнесом и продвинутая аналитика:
•Быть основным и надежным контактным лицом для различных подразделений Skello (продажи, финансы, маркетинг, продукт, операции...), чтобы переводить их задачи в технические и аналитические решения.
•Предлагать новые стратегические KPI и создавать надежные и масштабируемые дашборды производительности в Looker.
•Проводить глубокие ad-hoc анализы для решения сложных бизнес-вопросов и поддержки принятия решений в компании.
Моделирование и оптимизация пайплайна данных:
•Поддерживать, оптимизировать и развивать наш ETL-пайплайн через dbt в связке с нашим хранилищем данных Snowflake.
•Проектировать новые модели данных или реструктурировать существующий код, применяя лучшие практики рынка (тестирование, документация, качество кода).
•Активно сотрудничать с техническими командами (инженеры данных, разработчики) для плавной интеграции новых источников данных.
Наставничество, совершенство и инновации:
•Быть техническим эталоном в команде аналитики данных: передавать знания, помогать в развитии менее опытных коллег (в частности стажера) и внедрять культуру строгости.
•Исследовать и применять инструменты и помощников данных, дополненных ИИ (генерация документации, аналитические агенты, помощь в запросах), чтобы сделать ИИ реальным рычагом продуктивности и инноваций для всей команды.
Требуемый профиль
•4-7 лет опыта в аналитике данных, желательно в SaaS B2B или scale-up
•Ты уже поддерживал несколько разных функций в своей карьере (продажи, клиенты, финансы, маркетинг, продукт, операции...). Ты не узкоспециализированный эксперт, умеешь быстро адаптироваться к терминологии и задачам новой области.
•Ты уже был техническим эталоном в аналитической команде, не обязательно руководил. Умеешь передавать знания, повышать уровень и поддерживать высокие стандарты.
•Продвинутый SQL: свободно читаешь и пишешь сложные SQL-запросы, умеешь оптимизировать их.
•dbt в продакшене: знаешь лучшие практики моделирования, участвовал в рефакторинге или структурировании кода dbt, умеешь документировать и тестировать. Наш стек основан на dbt и Snowflake.
•Looker (LookML): умеешь грамотно структурировать проект LookML. Если нет, есть солидный опыт с Tableau, Metabase, Lightdash или аналогами, с возможностью быстро освоить Looker.
•Знание современного дата-экосистемы (Airflow, Airbyte, Snowflake).
•Любопытство или практический опыт с инструментами данных, дополненных ИИ — большой плюс (помощники по запросам, генерация документации, аналитические агенты). Мы хотим сделать ИИ реальным инструментом повышения продуктивности для команды.
•Свободное владение французским и английским обязательно.
Процесс отбора
•HR-интервью с представителем команды Talent Management
•Профессиональное интервью с Дельфин, ведущим аналитиком данных
•Практическое задание с Дельфин и Ариан, вице-президентом по продукту и данным
•Финальное интервью с Квиттери, нашим CEO
•Кофе / онлайн-кофе с членом команды данных
Что ты найдешь у нас 🙌
•🍽️ Талоны на питание Swile: 55% стоимости твоих ежедневных обедов покрывает Skello.
•🏋️♂️ Групповые занятия спортом: Чтобы хорошо начать неделю, мы встречаемся по понедельникам вечером.
•🏖️ Дни RTT: 8 дней (10 для наших коммерческих сотрудников/BDR с почасовой оплатой) сверх оплачиваемого отпуска для компенсации сверхурочных.
•🚀 Внимательный онбординг: полная программа с первой недели.
•🎉 CSE Happy Pal: Платформа с субсидией 20€/месяц на спортивные и культурные активности.
•👶 Инклюзивность в вопросах родительства: 5 дополнительных дней отпуска при необходимости, бонус при рождении ребенка 175€ через Sidecare и бесплатная медицинская страховка для детей.
•🏡 Возможность удаленной работы: Политика, адаптированная под ритм каждой команды.
•🚇 Центральные офисы: Париж и Лилль, в центре динамичных городов, легко доступны общественным транспортом.
