Кто мы такие
WPP Enterprise Solutions разрабатывает, строит и управляет системами роста, на которые полагаются конкурентоспособные компании. В мире, где искусственный интеллект меняет способы стимулирования роста компаний, мы ведём клиентов через бизнес-трансформацию и модернизацию маркетинга, связывая стратегию напрямую с исполнением. Наши 12 000 экспертов в области инженерии и платформ, коммерции, консалтинга, трансформации контента, CRM и CX работают в едином глобальном операционном подразделении более чем в 40 странах. WPP Enterprise Solutions сотрудничает с лучшими партнёрами, включая Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce и Shopify, а также с инноваторами в области ИИ, чтобы предоставлять решения для роста, адаптированные к потребностям бизнеса наших клиентов. VML, часть WPP, поддерживает WPP Enterprise Solutions, помогая брендам активировать трансформацию через креативность и опыт.
Средний Специалист по данным I будет отвечать за преобразование необработанных данных в бизнес-интеллект. Он будет заниматься подготовкой и исследованием данных, созданием отчётов и панелей мониторинга, а также разработкой и внедрением статистических предиктивных моделей для поддержки стратегических решений.
Основные обязанности и задачи
•Подготовка и обработка данных: выполнять очистку, структурирование и базовую подготовку больших объёмов данных из различных источников.
•Исследовательский анализ данных (EDA): проводить исследовательский анализ данных для выявления шаблонов, тенденций, поведения и бизнес-возможностей.
•Статистическое и предиктивное моделирование: разрабатывать, проверять и внедрять статистические и алгоритмические модели.
•Бизнес-интеллект и отчётность: создавать и поддерживать управленческие отчёты и динамические панели мониторинга для отслеживания метрик и ключевых показателей эффективности (KPI).
•Сегментация и кампании: применять техники и методологии для сегментации аудиторий и измерения воздействия/результатов маркетинговых и продажных кампаний.
•Взаимодействие с клиентами/заинтересованными сторонами: при необходимости взаимодействовать с внутренними или внешними клиентами для понимания потребностей, согласования результатов и презентации аналитических данных.
Требования и опыт
•Профессиональный опыт: минимум 2 года реальной работы на рынке в качестве специалиста по данным (стажировка не учитывается).
•Предиктивное моделирование: предыдущий опыт разработки и применения предиктивных моделей.
•Бизнес-техники: знание методов сегментации аудиторий и методологий измерения эффективности кампаний.
Технические требования (Hard Skills)
•Языки программирования: владение Python или R для анализа данных и построения статистических моделей.
•Базы данных: хорошее владение SQL для запросов, извлечения и обработки данных.
•Дополнительные инструменты: хорошие знания Excel и PowerPoint (для подготовки презентаций и data storytelling).
Личностные качества и навыки (Soft Skills)
•Командная работа: умение сотрудничать с мультидисциплинарными командами, уважая и интегрируя различные технические и бизнес-навыки.
•Автономность и проактивность: инициативность и способность к самоорганизации для самостоятельного выполнения задач.
•Аналитический склад ума: высокая концентрация, внимание к деталям, сосредоточенность и сильные критические способности для решения проблем.
Преимущества
•Опыт работы в крупных компаниях.
•Практический опыт построения предиктивных моделей, ориентированных на Churn (удержание/предотвращение оттока) и Cross-sell (перекрёстные продажи).
О WPP
WPP — надёжный партнёр по росту для ведущих мировых брендов. Благодаря исключительным талантам, надёжным данным и аналитике, а также партнёрствам мирового класса — все объединено нашей маркетинговой платформой WPP Open — мы помогаем клиентам ориентироваться в изменениях, использовать возможности и обеспечивать трансформационный рост.
