О компании Airwallex
Airwallex — это финансовая операционная система, основанная на искусственном интеллекте, для экономики в реальном времени и с интеллектуальными возможностями. Более 675 000 компаний, включая McLaren Racing, Qantas, SHEIN и TikTok, используют нас напрямую или через наших партнеров по платформе для управления своими финансовыми операциями или создания и монетизации собственных финансовых продуктов.
Мы начали свою деятельность в Мельбурне в 2015 году, чтобы построить инфраструктуру, на которой базируется глобальная торговля. Мы являемся регулируемой основой глобальных платежей: не случайно, а по замыслу. Более десяти лет, свыше 85 лицензий и финансовая инфраструктура, охватывающая Северную Америку, Европу, Ближний Восток и Азиатско-Тихоокеанский регион.
Наши совместные штаб-квартиры расположены в Сан-Франциско и Сингапуре, в компании работает более 2300 человек в 27 офисах.
Как вы будете влиять
В качестве ведущего специалиста по данным вы поможете Airwallex принимать лучшие стратегические и операционные решения посредством тщательного анализа, прогнозирования и ясного представления данных. Вы будете сочетать практическое аналитическое руководство со стратегическим влиянием, помогая развивать науку о данных в более масштабируемую и универсальную способность по всей компании.
•Повышать уровень команды науки о данных через техническое наставничество, практическое руководство в решении сложных аналитических задач и четкое видение долгосрочного направления команды.
•Выступать в роли стратегического партнера для межфункциональных команд, используя данные и техническую экспертизу для информирования, влияния и реализации стратегии и инвестиционных решений.
•Применять количественный анализ, добычу данных, прогнозирование и ясное представление данных для ответа на важные бизнес-вопросы и руководства стратегическими решениями.
•Определять цели, строить прогнозы и отслеживать ключевые бизнес-показатели для выявления тенденций и оценки эффективности по всей организации.
•Помогать развивать науку о данных от отдельных анализов к масштабируемым системам поддержки принятия решений, устанавливая надежные аналитические подходы, которые многократно дают достоверные инсайты.
Вы будете работать из нашего офиса в Лондоне три дня в неделю.
Что мы ищем
Основные требования
•Опыт работы в отрасли не менее 8 лет.
•Высшее образование, например, степень PhD или магистра в количественной области, такой как статистика, инженерия, науки, информатика или экономика.
•Опыт коммуникации аналитических результатов с руководством и межфункциональными командами для влияния на стратегию.
•Опыт технического наставничества в области науки о данных или количественного анализа в промышленной среде.
•Экспертные навыки работы с языками запросов данных, такими как SQL, скриптовыми языками, такими как Python, и/или статистическим или математическим программным обеспечением, таким как R.
Вам будет комфортно здесь, если
•Вы уверенно берете на себя ответственность за дорожную карту самостоятельно.
•Вы отвечаете за результат и не ждете разрешения исправить то, что сломано.
•Вам комфортно работать в условиях неопределенности. Дайте вам проблему, а не инструкцию, и вы возьметесь за нее.
•Вы умеете связывать точки между функциями и держать в голове общую картину, не теряя контроля над деталями.
•Вы упрощаете сложность, а не прячетесь за ней.
Узнайте больше о вашей команде
Наука о данных в Airwallex развивается от отдельных анализов и автономных моделей к масштабируемым системам принятия решений и действий. Мы объединяем две взаимодополняющие возможности: DS Analytics, которая улучшает качество решений и снижает задержку принятия решений, и DS Algorithm, которая напрямую оптимизирует продуктовые и бизнес-результаты в реальном времени.
Вы будете создавать системы принятия решений, которые помогают командам понять, что изменилось, определить, что делать дальше, и узнать, сработало ли действие. Это означает владение аналитической платформой AI вокруг анализа — включая семантические слои, извлечение контекста, инфраструктуру оценки, валидационные ворота и управление — чтобы решения оставались надежными, контекстуализированными и заслуживающими доверия в масштабе.
Вы также будете создавать системы действий, которые используют машинное обучение и искусственный интеллект для формирования поведения продукта, ранжирования, ценообразования, управления рисками, распределения и клиентского опыта. Работа выходит за рамки обучения моделей и включает проектирование того, как интеллектуальные системы рассуждают, используют инструменты, работают в рамках ограничений, выполняют рабочие процессы и измеряют свой дополнительный эффект.
По мере того как AI делает разовые анализы все более доступными, оставшееся преимущество — это масштаб, научный метод и строгость. Вы будете структурировать неоднозначные задачи, проектировать эксперименты, выявлять искажающие факторы, оспаривать вводящие в заблуждение выводы и строить производственные системы, которые многократно дают надежные результаты, а не разовые ответы.
Работа поднимается на более высокий уровень: от анализа к системе, от модели к платформе и от однократного ответа к созданию чего-то, что правильно отвечает со временем.
