О команде
Команда платформы посттренировки LLM в Scale создает внутреннюю распределенную инфраструктуру для обучения больших языковых моделей. Платформа поддерживает инженеров машинного обучения, исследователей, специалистов по данным и операторов для быстрого и автоматического обучения и оценки LLM. Она также служит базовой тренировочной платформой для конвейера оценки качества данных.
Scale занимает уникальное положение в центре области ИИ как незаменимый поставщик данных для обучения и оценки, а также комплексных решений для жизненного цикла машинного обучения. Вы будете тесно сотрудничать с командами ML и исследователями Scale, чтобы построить фундаментальную платформу, которая поддерживает все исследования и разработки в области машинного обучения. Вы будете создавать и оптимизировать платформу для обеспечения обучения, вывода и курирования данных следующего поколения LLM.
Вы будете:
•Создавать, профилировать и оптимизировать нашу инфраструктуру для обучения и вывода.
•Сотрудничать с командами ML и исследователями для ускорения их исследований и разработок, а также помогать им создавать модели и курировать данные следующего поколения.
•Исследовать и интегрировать передовые технологии для оптимизации нашей системы машинного обучения.
Идеально, если у вас есть:
•Страсть к оптимизации систем
•Опыт обучения и вывода LLM на нескольких узлах
•Опыт разработки масштабируемых распределенных систем машинного обучения
•Опыт с методами посттренировки, такими как RLHF/RLVR и связанными алгоритмами, например PPO/GRPO и др.
•Сильные навыки программной инженерии, владение фреймворками и инструментами, такими как CUDA, Pytorch, transformers, flash attention и др.
•Хорошие письменные и устные коммуникативные навыки для работы в кросс-функциональной команде.
Желательно иметь:
•Подтвержденный опыт в методах посттренировки и/или в использовании моделей следующего поколения, включая настройку по инструкциям, RLHF, использование инструментов, рассуждения, агентов и мультимодальные модели и др.
Компенсация
Пакеты компенсаций в Scale для соответствующих ролей включают базовую зарплату, акции и льготы. Диапазон, указанный в объявлении, отражает минимальную и максимальную целевую зарплату для новых сотрудников на данной позиции и может включать несколько уровней карьеры в Scale; он будет определен в процессе собеседования с учетом места работы и дополнительных факторов, включая профессиональные навыки, опыт, квалификацию, результаты интервью и соответствующее образование или обучение. Сотрудникам Scale на соответствующих ролях также предоставляются компенсации в виде акций, подлежащие утверждению Советом директоров.
Базовый диапазон зарплаты для этой полной занятости в городах Сан-Франциско, Нью-Йорк, Сиэтл составляет: 290 400 $ — 363 000 $ США.
Льготы включают, но не ограничиваются: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные выплаты, стипендию на обучение и развитие, а также щедрый оплачиваемый отпуск. Для этой роли могут быть доступны дополнительные льготы, такие как компенсация проезда.
О нас
В Scale миссия — разрабатывать надежные системы ИИ для самых важных решений в мире. Продукты компании предоставляют высококачественные данные и комплексные технологии, которые поддерживают ведущие модели мира, а также помогают предприятиям и правительствам создавать, внедрять и контролировать приложения ИИ. Scale тесно сотрудничает с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительство Катара и правительственные агентства США, включая Армию и ВВС.
