О роли
Присоединяйтесь к команде, формирующей будущее ИИ в Scale.
Scale создает среды обучения с подкреплением (RL): изолированные копии цифровых сфер, где происходит реальная интеллектуальная работа, построенные на основе операционных данных компаний, которые действительно ими владеют. В роли Руководителя по приобретению данных вы будете отвечать за коммерческое направление, которое обеспечивает получение этих данных от начала до конца. Вам предстоит определить, какие компании владеют данными для следующей области, которую стоит освоить, а затем получить эти данные. Это функция с нуля до единицы без готового плана действий. Вам нужно быть готовым выполнять множество ролей — от сделчика, работающего на основе гипотез, до практического оператора и технического переводчика между коммерческими и исследовательскими командами.
Ваша задача
•Картографировать сторону предложения. Работать в обратном направлении от того, куда стремятся лаборатории, к конкретным организациям, владеющим исходными данными. Построить гипотезу о том, какие области стоит осваивать и в каком порядке.
•Изобретать структуру сделок. Вы будете работать с юридической командой Scale, чтобы определить первую версию того, как оцениваются эти сделки.
•Заключать сделки. От холодного контакта до подписания — полностью отвечать за процесс.
•Закрывать цикл с технической стороной. Вам нужно вести содержательный разговор о том, что делает набор данных пригодным для обучения, и стать экспертом в том, что делает эти исходные данные ценными.
•Создавать механизм. Сначала выполнять работу вручную, а затем превращать полученные знания в повторяемый процесс.
Идеально, если у вас есть
•Более 5 лет опыта в области развития бизнеса, корпоративного развития, коммерческой стратегии или выхода на рынок на ранних этапах. Название должности менее важно, чем опыт создания коммерческого направления, которого не было до вашего прихода.
•Сильный опыт управления важными внешними отношениями.
•Хорошее деловое чутье и способность быстро оценивать ценность партнерства.
•Четкие коммуникативные навыки и комфорт в работе с руководителями высокого уровня.
•Способность работать самостоятельно, оставаясь тесно связанным с кросс-функциональными командами.
•Практический, ориентированный на действия подход к созданию новых функций с нуля.
•Комфорт в работе в быстро меняющейся и неоднозначной среде.
•Опыт в области ИИ, инфраструктуры данных, маркетплейсов, платформ или быстрорастущих технологических компаний.
•Знакомство с постобучением, RL, оценками или синтетическими данными.
•Опыт работы с лицензированием данных, интеллектуальной собственностью или регулируемыми данными.
•Опыт тесного взаимодействия с юридическим и финансовым отделами по сложным соглашениям.
Компенсация
Пакеты компенсаций в Scale для соответствующих ролей включают базовую зарплату, акции и льготы. Диапазон, указанный в объявлении о вакансии, отражает минимальную и максимальную целевую зарплату для новых сотрудников на данной позиции и может включать несколько уровней карьеры в Scale; он будет определен в процессе собеседования с учетом места работы и дополнительных факторов, включая профессиональные навыки, опыт, квалификацию, результаты интервью и соответствующее образование или обучение. Сотрудникам Scale на соответствующих ролях также предоставляются компенсации в виде акций, подлежащие утверждению Советом директоров. Вы также получите льготы, включая, но не ограничиваясь: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные выплаты, стипендию на обучение и развитие, а также щедрый оплачиваемый отпуск. Кроме того, эта роль может иметь право на дополнительные льготы, такие как компенсация проезда.
В целях прозрачности оплаты базовый диапазон зарплаты для этой полной ставки в городах Сан-Франциско, Нью-Йорк, Сиэтл составляет: 182 400 $—228 000 $ США.
О нас
В Scale наша миссия — разрабатывать надежные системы ИИ для самых важных решений в мире. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и комплексные технологии, которые поддерживают ведущие модели мира, а также помогают предприятиям и правительствам создавать, внедрять и контролировать приложения ИИ, приносящие реальный эффект. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительство Катара и правительственные агентства США, включая Армию и ВВС.