Описание
Наша команда создаёт продукт Data Governance, который включает лучшие практики по руководству данными, а также инструменты ETL, EDW, BI, Data Quality, Data Catalog. У тебя будет возможность принять участие в выборе подходов и решений для организации хранения и визуализации данных, создать data продукты для конечных пользователей в виде витрин данных. Мы работаем по Scrum, используем продуктовый подход и целимся в прекрасное цифровое будущее.
Задачи
•Сбор и организация хранения данных из внутренних и внешних источников
•Подготовка витрин данных для отчетности и аналитики
•Контроль качества и полноты данных
Требования
•Глубокое знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД — MSSQL и PostgreSQL
•Опыт программирования на T-SQL и PLpgSQL
•Базовые навыки работы в cmd и bash
•Знание python 3.* и модулей для работы с данными
•Опыт создания потоков данных на Apache Airflow и Kafka
•Понимание подходов к разработке корпоративных хранилищ данных
•Опыт разработки витрин для BI приложений
•Знание основ безопасности данных (работа с персональными данными, шифрование, доступы)
•Навыки работы с git
Будет плюсом
•Знание noSQL систем
•Опыт с SSIS и SSRS
•Понимание подходов Data Governance и Data Mesh
•Организация хранилищ данных для ML систем
•Опыт в построении real-time и near real-time data-решений
•Работа с BI системами QlikSense и FineBI
•Опыт интеграции и получения данных из 1C
Условия
•Оформление по ТК РФ с первого дня
•Стабильный уровень дохода, конкурентная заработная плата
•График работы: 5/2 с 9:00–18:00
•Сокращенный рабочий день в пятницу
•Удаленный, гибридный формат работы (часовой пояс Москва)
•Льготы и бенефиты: ДМС через 3 месяца работы, фитнес, корпоративная библиотека, сервис корпоративной лояльности BestBenefits, скидки и бонусы от партнеров
•Помощь опытных коллег на период испытательного срока и после него
•Свободное общение с руководством компании: предлагай любые идеи и реализовывай интересные проекты
