# Инженер-программист, платформа
Программное обеспечение поглощает мир, но искусственный интеллект поглощает программное обеспечение. Мы живём в беспрецедентное время – ИИ имеет потенциал экспоненциально расширять человеческий интеллект. Каждый человек будет иметь личного репетитора, тренера, помощника, личного покупателя, гида и терапевта на протяжении всей жизни. По мере того как мир приспосабливается к этой новой реальности, ведущие платформенные компании стремятся создавать большие языковые модели (LLM) в масштабе миллиардов, в то время как крупные предприятия ищут способы интегрировать их в свои продукты. Чтобы сделать их безопасными, согласованными и действительно полезными, эти модели нуждаются в человеческой оценке и обучении с подкреплением через обратную связь от человека (RLHF) во время предварительного обучения, донастройки и производственных оценок. Это основное новшество, которое позволило ChatGPT получить такой значительный старт среди конкурентов.
В компании Scale наши продукты включают Generative AI Data Engine, SGP, Donovan и другие, которые обеспечивают работу самых продвинутых LLM и генеративных моделей в мире через первоклассное RLHF, генерацию данных человеком, оценку моделей, безопасность и согласование. Данные, которые мы создаём, являются одними из самых важных работ для того, как человечество будет взаимодействовать с ИИ.
В основе этих продуктов лежит команда Platform Engineering. В этой роли вы будете поддерживать проектирование и разработку общих платформ, используемых по всему Scale. Это включает проектирование наших фундаментальных платформ данных и жизненного цикла, архитектуру основной облачной инфраструктуры и стека оркестрации Scale, а также переосмысление того, как инженеры разрабатывают, строят, тестируют и развёртывают программное обеспечение в Scale. Вы также получите широкий опыт работы на переднем крае гонки ИИ, как это видит Scale в предприятиях, стартапах, правительственных организациях и крупных технологических компаниях.
Вы будете:
•Вести проектирование и реализацию наших фундаментальных платформ и систем, тесно сотрудничая с заинтересованными сторонами и внутренними клиентами для понимания и уточнения требований.
•Сотрудничать с кросс-функциональными командами для определения, проектирования и внедрения новых функций.
•Проактивно выявлять возможности для улучшения текущих практик программирования, включая совершенствование процессов и обновление инструментов.
•Представлять техническую информацию командам и заинтересованным сторонам, предоставляя рекомендации и инсайты по процессам разработки и технологиям.
Идеально, если у вас есть:
•Более 3 лет опыта работы инженером на полный рабочий день после окончания учебного заведения со специализацией в бэкенд-системах.
•Обширный опыт разработки программного обеспечения и глубокое понимание распределённых систем и публичных облачных платформ (предпочтительно AWS).
•Доказанный опыт самостоятельного ведения успешных инженерных проектов.
•Отличные навыки коммуникации и сотрудничества, а также способность переводить сложные технические концепции для нетехнических заинтересованных сторон.
•Опыт уверенной работы со стандартными технологиями контейнеризации и развёртывания, такими как Kubernetes, Terraform, Docker и др.
•Опыт работы с платформами оркестрации, такими как Temporal и AWS Step Functions.
•Опыт работы с NoSQL документными базами данных (MongoDB) и структурированными базами данных (Postgres).
•Глубокие знания лучших практик разработки программного обеспечения и инструментов CI/CD (CircleCI).
Желательно иметь:
•Опыт работы с хранилищами данных (Snowflake, Firebolt) и инструментами для конвейеров данных/ETL (Dagster, dbt).
•Опыт работы с системами аутентификации/авторизации (Zanzibar, Authz и др.).
•Опыт масштабирования продуктов в стартапах с гиперростом.
•Интерес к работе с технологиями ИИ.
Компенсация
Пакеты компенсаций в Scale для соответствующих ролей включают базовую зарплату, акции и льготы. Диапазон, указанный в каждом объявлении о вакансии, отражает минимальную и максимальную целевую зарплату для новых сотрудников на данной позиции и может включать несколько уровней карьеры в Scale; он будет определён в процессе собеседования с учётом места работы и дополнительных факторов, включая профессиональные навыки, опыт, квалификацию, результаты собеседования и соответствующее образование или обучение. Сотрудникам Scale на соответствующих ролях также предоставляются компенсации в виде акций, подлежащие утверждению Советом директоров. Ваш рекрутер сможет сообщить более подробную информацию о конкретном диапазоне зарплаты для вашего предпочтительного местоположения в процессе найма и подтвердить, будет ли данная роль иметь право на предоставление акций. Вы также получите льготы, включая, но не ограничиваясь: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные льготы, стипендию на обучение и развитие, а также щедрый оплачиваемый отпуск. Кроме того, эта роль может иметь право на дополнительные льготы, такие как компенсация проезда.
Диапазон базовой зарплаты для этой позиции на полный рабочий день в Сан-Франциско составляет: 180 000 $ — 225 000 $ США.
Наша политика требует 90-дневного периода ожидания перед повторным рассмотрением кандидатов на ту же роль. Это позволяет нам обеспечить справедливую и тщательную оценку всех заявителей.
О нас
В Scale наша миссия – разрабатывать надёжные системы ИИ для самых важных решений в мире. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые обеспечивают работу ведущих моделей мира, а также помогают предприятиям и правительствам создавать, внедрять и контролировать приложения ИИ, приносящие реальный эффект. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и правительственными агентствами США, включая Армию и ВВС. Мы расширяем нашу команду, чтобы ускорить разработку приложений ИИ.
