Кто мы
Notion — это совместное AI-рабочее пространство, где команды и агенты думают вместе. Мы создаём одно место, где знания, проекты, встречи и AI-инструменты сосуществуют рядом, чтобы работа была быстрее, понятнее и менее разрозненной. Миллионы людей, небольшие команды и крупные компании ведут свою работу в Notion.
Notinos (наши сотрудники) — это «клиент ноль» в воплощении этого будущего работы. Нам важны мастерство, создание вещей, которые служат долго, и убеждение, что по-настоящему великая работа по-прежнему в корне человеческа. Наша цель — не выпустить следующую функцию. Каждая команда Notinos работает над тем, чтобы задать стандарт того, как люди работают вместе в эпоху AI. От построения системы учёта бизнеса до создания и управления AI-агентами и автоматизации рутины — мы глубоко заботимся о том, чтобы у наших клиентов было больше времени на дело их жизни.
О роли
Команда Data Foundations в Notion создаёт и эксплуатирует пакетную и потоковую инфраструктуру, лежащую в основе продуктовых функций, аналитики, поиска и AI-возможностей. Мы ищем практикующего технического лидера, который сформирует следующее поколение этой платформы, пока Notion обслуживает более крупных клиентов, расширяется глобально и поддерживает более ресурсоёмкие продукты. Вы будете определять задачи с максимальным эффектом, задавать направление, строить и развивать высокоэффективную команду и вести многоквартальные инициативы в области озера данных, потоковой обработки, распределённых вычислений, управления данными и надёжности. Вы останетесь близко к критическим техническим решениям, при этом создавая чёткую ответственность, растя инженеров и технических лидеров и помогая команде действовать как единое целое — в тесном партнёрстве с Data Engineering, Data Product, Search, AI, Infrastructure и Security.
Эта роль может быть базирована в Сан-Франциско или Нью-Йорке. Мы работаем из офисов по понедельникам, вторникам и четвергам (наши Anchor Days), потому что лучше всего думаем и строим вместе лично. Мы ищем того, кому интересно работать рядом с командой в эти дни.
Чего вы достигнете
•Зададите направление для Data Foundations. Превратите неоднозначные потребности компании и клиентов в чёткую многоквартальную стратегию в области озера данных, потоковой обработки, распределённых вычислений, управления данными и надёжности платформы — и согласуйте с ней инженеров и партнёрские команды.
•Построите и разовьёте высокоэффективную команду. Привлечёте сильных инженеров, зададите ясные ожидания, вырастите технических лидеров и создадите среду ответственности, прямой обратной связи и подотчётности.
•Поведёте самые сложные инициативы команды от идеи до эксплуатации. Обеспечите сильную техническую ответственность за сложную работу, снизите риски архитектур через прототипы, разобьёте работу на отгружаемые этапы и скоординируете исполнение между инженерами и командами.
•Сделаете платформу данных Notion готовой для enterprise. Направите команду к устойчивым основам для внешнего управления ключами, резидентности данных, контроля доступа, управления жизненным циклом и governance без создания отдельных систем под каждое требование.
•Повысите надёжность, простоту и экономическую эффективность. Выявите системные риски и архитектурные пробелы, установите чёткое владение сервисами и возглавите миграции, которые упростят эксплуатацию Kafka, Debezium, S3/Iceberg, Spark, EMR, Athena и связанных систем в масштабе.
•Умножите возможности инженерной организации. Создадите переиспользуемые абстракции и «проложенные дорожки», делегируете значимую ответственность, повысите качество технических решений и масштабируете экспертизу через коучинг, документацию, инструменты, design review и прямое сотрудничество.
Навыки, которые вам понадобятся
•Глубокая экспертиза в data platform. Вы проектировали и эксплуатировали крупномасштабные пакетные и потоковые системы и можете рассуждать о хранении, вычислениях, ingestion, оркестрации, serving, governance и production operations.
•Лидерство в постановке направления. Вы руководили командой Data Platform или инфраструктуры в многоквартальной работе — находили правильные проблемы, определяли стратегию, выстраивали последовательность исполнения и принимали решения с долгосрочными последствиями.
•Построение команды и развитие талантов. Вы привлекали сильных инженеров, развивали людей на разных этапах карьеры, выращивали технических лидеров и создавали ясность, когда нужно было менять ожидания или оценку результатов.
•Практическое инженерное суждение. Вы остаётесь близко к критическим системам и дизайнам и знаете, когда прототипировать, упрощать, покупать, строить или мигрировать. Вы можете углубляться, сохраняя ответственность за инженеров, ведущих работу.
•Мышление platform-product. Вы понимаете потребности за запросами партнёров и превращаете повторяющиеся паттерны в безопасные, удобные, self-serve возможности, а не накапливаете кастомные решения.
•Организационное влияние. Вы создаёте ясность на границах команд, заранее выносите неудобные технические или организационные риски и помогаете инженерам работать лучше через сильный контекст, делегирование, обратную связь и коучинг.
•Глубокая экспертиза в AI для каждой роли не обязательна, но мы ожидаем от каждого Notino интеллектуальной любознательности, тяги к экспериментам и открытиям и энтузиазма использовать AI как реального соавтора в работе. Те, кто здесь преуспевает, не относятся к AI как к новинке. Они используют его, чтобы лучше думать, двигаться быстрее и строить креативнее.
Системы и задачи, которыми вы можете руководить
•Эволюция озера данных Notion к lakehouse на S3 + Iceberg с более сильным governance, discoverability, эволюцией схем и контролем жизненного цикла
•Масштабирование потоковой инфраструктуры на Kafka и Debezium, которая питает real-time продуктовые, аналитические и AI-сценарии
•Улучшение производительности Spark и распределённых вычислений, изоляции нагрузок, developer experience и экономической эффективности
•Проектирование EKM, резидентности данных и возможностей compliant-обработки по всему data estate Notion
•Создание чётких интерфейсов платформы и self-serve примитивов для Data Engineering, Search, AI и продуктовых команд
Почему эта роль важна
Инфраструктура данных Notion — это уже не только внутренний слой аналитики. Она всё чаще питает клиентские функции, AI-системы, enterprise-контроли и высоконагруженные продуктовые workflow. Команде нужен лидер, который видит эти системы целиком, выстраивает техническое лидерство и операционную культуру, необходимые для этой ответственности, и находит важные проблемы до того, как они станут блокерами roadmap. Успех означает, что у Data Foundations сильная растущая команда с ясным направлением и надёжным исполнением — и команды по всему Notion могут быстрее строить амбициозные data-powered продукты без ущерба для доверия клиентов.
Notion стремится предлагать высококонкурентную денежную компенсацию, equity и льготы. Компенсация по этой роли будет основана на множестве факторов, таких как локация, масштаб и сложность роли, а также опыт и экспертиза кандидата, и может отличаться от указанного ниже диапазона. Для ролей в Сан-Франциско ориентировочный базовый диапазон зарплаты для этой роли составляет $281 000 – $334 000 в год.
