О роли
Эта роль входит в команду Usersnap — один из растущих брендов в saas.group.
Обзор профиля
Usersnap встраивает возможности на базе ИИ в ядро продукта: от автоматизированной настройки до умных опросов, контекстного анализа и отчётности, которая формируется сама на основе коннекторов. Мы ищем практикующего AI Lead / Engineering Manager, который возглавит небольшую инженерную команду, отвечающую за эти возможности, и задаст техническое направление, оставаясь вовлечённым в разработку.
Это роль player-coach. Вы будете писать и ревьюить код, принимать архитектурные решения и определять, что считается «хорошим» в AI-native разработке. Вы также отвечаете за координацию команды, сроки поставки, распределение нагрузки и доведение дел до конца, чтобы запланированная работа стабильно доходила до продакшена с production-качеством.
Это полноценная инженерная роль с техническим лидерством. Она не совмещается с product management: объём технического лидерства сам по себе существенный, вы будете работать в паре с Product, а не забирать его функции на себя.
Возможности ИИ становятся ядром продукта и go-to-market Usersnap, особенно по мере выхода на более крупный рынок. Вы будете тем, кто обеспечивает качественную поставку этих возможностей.
Ваш непосредственный эффект в первые 3–6 месяцев
•Вы выстроите понятный ритм поставки для команды: общие приоритеты, реалистичные сроки, видимая нагрузка и проекты, доводимые до запуска
•Вы оцените текущее состояние кодовой базы, инструментов и практик и сформулируете конкретную инженерную планку: observability, тестирование, безопасность и архитектура
•Вы вместе с командой выведете в продакшен как минимум одну AI-функцию — от прототипа до запуска, с timeboxed AI-разработкой
•Вы построите прочные рабочие отношения с Product и остальной компанией и будете восприниматься как надёжный владелец неоднозначных, технически сложных задач
•Вы поднимете стандарты команды, сохраняя мотивацию и вовлечённость людей
Ваши обязанности
Лидерство команды и поставка
•Отвечать за координацию команды, сроки поставки, распределение нагрузки и доведение проектов до конца для небольшой инженерной команды
•Держать работу в движении: разбивать неясные цели, согласовывать последовательность с Product, рано сигнализировать о срывах и обеспечивать выполнение обязательств
•Давать ясную, конструктивную техническую обратную связь в code review, обсуждениях дизайна и 1:1 и повышать планку, не демотивируя людей
•Развивать возможности команды, в том числе то, как мы используем AI-инструменты, чтобы работать быстрее без снижения качества
Техническое лидерство
•Оценить текущую инженерную планку и поднять её. Определить, что считается «хорошим» в AI-native разработке, и сделать это общим стандартом
•Задать и обеспечивать ожидания в пяти областях:
•Observability: логирование, мониторинг и tracing, делающие поведение ИИ, стоимость и сбои видимыми
•Тестирование: сильное покрытие тестами и строгость автоматизированного тестирования, включая оценку выходов ИИ
•Безопасность и compliance: практики secure-by-default по мере выхода на более крупный рынок
•Масштабируемая архитектура и data pipelines: решения, которые выдерживают рост использования и интеграций
•Timeboxing: практические ограничения на AI-разработку, чтобы исследования оставались в рамках и доходили до релиза
•Владеть или курировать ключевые архитектурные решения, включая выбор моделей и подход к интеграции, и компромиссы между качеством, стоимостью и latency
•Рано сигнализировать о технических рисках, особенно вокруг надёжности ИИ, стоимости и поведения в edge cases
Практический вклад
•Проектировать, создавать и выводить AI-функции вместе с командой — от прототипирования до production-качества
•Работать hands-on с LLM, embeddings и связанными AI-инструментами для решения реальных продуктовых задач
•Разрабатывать по всему стеку по необходимости. Каждая выведенная вами функция должна быть протестирована, под мониторингом и поддерживаема
Партнёрство
•Партнёрствовать с Product по требованиям и приоритетам, при необходимости аргументированно возражая с учётом технической реальности
•Партнёрствовать с руководством компании по техническому планированию, ресурсам и последовательности работ
Что вы приносите
Лидерство
•Практическое техническое лидерство с реальным инженерным видением. Вы вели поставку для небольшой команды, желательно 2–3 года people leadership — как tech lead, engineering manager или player-coach. Формальный опыт people management полезен, но главное — умение управлять поставкой и давать senior техническое направление
•Стиль, который поднимает планку. Вы даёте прямую, конкретную техническую обратную связь и держите высокие стандарты, и команда выходит из этих разговоров более способной и более мотивированной
•Дисциплина поставки. Вам комфортно владеть сроками, распределять работу и доводить проекты до конца
Техническая глубина
•7+ лет опыта в software engineering, и вы выводили AI-функции в продакшен и владели жизненным циклом от формулировки проблемы до итераций после запуска, а не только прототипами или AI-assisted coding
•Сильные fullstack-основы. Комфортно на frontend, backend и инфраструктуре по необходимости
•Практический опыт с LLM API, prompt engineering, RAG или похожими техниками в живых системах, с хорошим суждением, когда ИИ — правильный инструмент, а когда нет
•Строгость observability и тестирования. Вы с самого начала закладываете логирование, мониторинг и tracing и настаиваете на сильном покрытии тестами и автоматизированном тестировании, включая оценку поведения ИИ
•Масштабируемая архитектура и data pipelines. Уверенный SQL, проектирование схем и умение проектировать pipelines и системы, которые масштабируются
•Мышление оценки. Вы определяете метрики успеха, проектируете эксперименты, проводите offline и online evaluations и принимаете решения по результатам
•Готовность к продакшену. Уверенное владение Docker, CI/CD и хорошие привычки версионирования промптов, моделей и датасетов
•Широта LLM-платформ. Опыт интеграции нескольких LLM-провайдеров, работы с vector databases и LangChain (или аналогов); комфорт с fine-tuning, когда это действительно оправдано
•Опыт в безопасности и compliance или сильный интерес к этому по мере выхода на более крупный рынок
•Практический timeboxing AI-разработки. Вы знаете, как ограничивать AI-исследования, выходить в срок и избегать бесконечных экспериментов
Как вы работаете
•Вы самостоятельно выявляете проблемы и предлагаете решения, а не ждёте, что вам точно скажут, что строить
•Вам комфортно в lean-команде, где вы отвечаете за результат, а не только за тикеты
Что вы получаете
•Максимальная гибкость: мы на 100% remote. Можно работать откуда угодно и когда угодно
•Свобода и автономия: мы команда с высоким доверием, вам дадут много гибкости решать задачи своим способом — с поддержкой команды, когда она нужна
•Минимум бюрократии: мы не любим тонуть в встречах и формальностях. Мы ценим эффективность и устойчивый темп
•Небольшая и дружная команда: мы помогаем друг другу, веселимся и шутим
•Наша сеть: мы сообщество предпринимательских SaaS-специалистов, которые регулярно обмениваются идеями, знаниями, обучением и экспертизой внутри компании
•Гибкий отпуск: мы хотим, чтобы вы восстанавливались, когда это нужно
Usersnap входит в saas.group, и у нас общая цель — добиваться успеха вместе.
Что такое saas.group?
saas.group, основанная в 2017 году, ставит целью ускорить перспективные B2B SaaS-проекты и раскрыть их потенциал. Как портфельная компания в сфере Software-as-a-Service мы специализируемся на приобретении небольших программных «сокровищ» и доведении их до статуса отраслевых звёзд. Динамичная полностью удалённая команда почти из 380+ коллег в 50+ странах. Под нашим крылом растут 25 брендов.
Диапазоны зарплат в saas.group корректируются по локации, ориентируясь на медианы локального рынка в remote-first среде, и будут переданы будущим сотрудникам в письменном виде до первого собеседования.
