saas.group

Старший инженер-программист

Коротко

Старший инженер в команду ScraperAPI (бренд saas.group) — решение задач по обходу антибот-систем (DataDome, Cloudflare Turnstile, Kasada, PerimeterX, Akamai) для крупных сайтов вроде Google, Amazon, Walmart. Полностью удалённая, remote-first команда с высокой автономией и минимумом бюрократии. Требуется глубокое понимание HTTP/TLS/фингерпринтинга, опыт с Node.js/TypeScript/Python и backend-стеком (Postgres, Redis/Valkey, MongoDB, Puppeteer/Camoufox, Kubernetes), а также умение методично работать с гипотезами и управлять AI-агентами для кодирования. Прямой опыт скрейпинга — плюс, но не обязателен.

# Старший инженер-программист — ScraperAPI (saas.group)
Эта роль входит в команду ScraperAPI — одного из растущих брендов в saas.group.
ScraperAPI — корпоративное решение для веб-скрейпинга, которому доверяют компании из самых разных отраслей для извлечения критически важных данных в масштабе. От электронной коммерции и путешествий до недвижимости и маркетинговых исследований — помогаем превращать веб в практические инсайты. Сейчас компания на этапе активного роста и быстро масштабируется по мере роста спроса на надёжный высокопроизводительный веб-скрейпинг и данные.
Обзор роли
Это самая сложная сторона веб-скрейпинга. Сайты, на которых работает команда — Google, Amazon, Walmart и многие другие — активно пытаются блокировать запросы и меняют правила без предупреждения. Компания ищет старшего инженера, который сможет глубоко разобраться, почему происходит блокировка, понять, как устроено обнаружение, и спроектировать воспроизводимые способы обхода. Вы присоединитесь к самоорганизованной команде с высокой автономией, чтобы решать самые сложные задачи, с пространством и доверием строить решения почти с чистого листа: среду, в которой разовые прорывы превращаются в методичный, воспроизводимый способ обхода антибот-систем. Если вам нравится сталкиваться с проблемами, которые действительно сопротивляются, и вы работаете методично, а не методом проб и ошибок — это необычно широкий и открытый мандат.
Ваш непосредственный вклад в первые 3–6 месяцев
•В первые недели — развернуть полноценное локальное окружение и уверенно ориентироваться в системах компании и принципах их работы.
•Внести вклад в предложение по дизайну воспроизводимой среды, в которой можно формулировать задачи по антиботам и получать надёжный анализ.
•В последующие месяцы реализовать эту среду так, чтобы к шестому месяцу её можно было направить на цель или провайдера и стабильно получать ответ: как именно происходит блокировка и что используется против компании, а что — нет.
Обязанности
•Анализировать, как конкретные антибот- и антибот-митигационные системы (такие как DataDome, Cloudflare Turnstile, Kasada, PerimeterX и Akamai) обнаруживают и блокируют запросы, и проектировать системы для обхода.
•Превращать разовые прорывы в устойчивые, воспроизводимые процессы: гипотеза, тест, отбрасывание неверного, движение дальше.
•В сотрудничестве с другими старшими участниками команды проектировать и строить новую агентную среду, которая может предлагать и запускать тесты поведения антиботов и подходов к обходу — понятным и воспроизводимым образом.
•В основном самостоятельно работать над глубокими, концентрированными задачами, активно привлекая знания из всей инженерной команды.
•Чётко сообщать, что вы планируете делать, и подключаться к серьёзным инцидентам, когда команде нужна ваша экспертиза.
Что вы приносите с собой
•Глубокое, подлинное понимание того, как устроен интернет «под капотом»: HTTP, TLS и фингерпринтинг, прокси, заголовки, cookies и поведение браузера. Это ядро роли, и здесь нельзя идти на компромиссы.
•Отличные навыки решения задач на основе научного, методичного подхода: вы формулируете гипотезу, проектируете тест, честно читаете результат и итерируете. Случайные попытки — противоположность тому, что нужно в этой роли.
•Сильные практические навыки в стеке компании: Node.js и TypeScript с уверенным Python, комфорт в backend-системах в масштабе (Postgres, Redis/Valkey, MongoDB, Puppeteer/Camoufox, Kubernetes).
•Реальный навык точного управления AI-агентами для кодирования и умение отличать сильный результат от слабого. Конкретный инструмент не важен (Claude, Codex или аналоги); важно уметь им грамотно управлять.
•Бэкграунд, который дал вам такую глубину и строгость. Это может быть скрейпинг, антибот или веб-безопасность, реверс-инжиниринг или исследовательский/академический путь, где вы строили собственные инструменты и жили по научному методу. Прямой опыт скрейпинга — сильный плюс, а не жёсткое требование.
•Самостоятельность и сильная коммуникация: вам комфортно владеть сложными задачами в remote-first команде с минимальным контролем, и вы держите команду в курсе своих рассуждений по ходу работы.
Что вы получаете
•Максимальная гибкость: команда на 100% удалённая. Можно работать откуда угодно и когда угодно.
•Свобода и автономия: команда с высоким уровнем доверия, будет много свободы решать задачи своим способом, с поддержкой команды, когда она нужна.
•Минимум бюрократии: в компании не любят застревать в совещаниях и формальностях. Важна эффективность и стабильный, устойчивый темп.
•Небольшая и дружная команда: коллеги помогают друг другу, веселятся и шутят.
•Сеть компании: сообщество предпринимательски настроенных SaaS-специалистов, которые регулярно обмениваются идеями, знаниями, обучением и экспертизой внутри компании.
•Гибкий отпуск: возможность восстанавливать силы, когда это нужно.
ScraperAPI входит в saas.group, и у них общая цель — добиваться успеха вместе.
Что такое saas.group?
saas.group, основанная в 2017 году, ставит цель ускорить перспективные B2B SaaS-проекты и раскрыть их полный потенциал. Как портфельная компания в сфере Software-as-a-Service специализируется на приобретении небольших программных «сокровищ» и доведении их до статуса отраслевых звёзд. Динамичная полностью удалённая команда из почти 400 коллег в более чем 50 странах. Под крылом компании растут 25 брендов.
Диапазоны зарплат в saas.group корректируются с учётом локации, ориентируясь на медианы местного рынка в remote-first среде, и будут переданы потенциальным сотрудникам в письменном виде до первого собеседования.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте