О компании Scale AI
Scale AI является основой данных для искусственного интеллекта, помогая организациям создавать и внедрять надежные производственные AI-приложения. Мы сотрудничаем с ведущими мировыми предприятиями и государственными организациями, чтобы ускорить их AI-трансформацию с помощью передовых AI-систем, решающих реальные бизнес-задачи.
Каждый день мы работаем с организациями из финансовой сферы, здравоохранения, производства, медиа, телекоммуникаций и государственного сектора, создавая производственных AI-агентов, которые автоматизируют сложные рабочие процессы, анализируют корпоративные знания и безопасно функционируют в масштабах предприятия.
Возможность
Самая сложная часть корпоративного AI — это не создание отличной модели, а построение AI-систем, которые надежно работают в сложных производственных условиях.
В роли ведущего инженера Frontier Agent (Forward Deployed Engineering) вы будете напрямую работать со стратегическими корпоративными клиентами, проектировать, интегрировать, внедрять и эксплуатировать производственные AI-системы. Вы объедините современные методы программной инженерии, распределённые системы, облачную инфраструктуру и передовые AI-технологии, чтобы превратить новейшие модели в надежное корпоративное программное обеспечение.
В отличие от традиционных ролей в инфраструктуре или платформах, вы будете работать на стыке AI и корпоративной инженерии. Вы будете проектировать архитектуры производственных агентов, интегрироваться с системами клиентов, внедрять AI в критически важные рабочие процессы и помогать формировать лучшие инженерные практики для следующего поколения корпоративного AI.
Если вам нравится решать сложные системные задачи, быстро прототипировать новые AI-возможности и внедрять передовой AI в производство, вы отлично впишетесь в команду.
Что вы будете создавать
Корпоративные AI-системы
•Проектировать и внедрять производственные AI-системы, которые бесшовно интегрируются в сложные корпоративные среды, включая облачные платформы, хранилища данных, внутренние API, бизнес-приложения и проприетарное программное обеспечение.
•Разрабатывать масштабируемые архитектуры агентов, которые объединяют большие языковые модели (LLM), поиск, память, инструменты, структурированные знания и корпоративные данные в надежные производственные рабочие процессы.
•Создавать надежные интеграции, позволяющие AI-агентам безопасно взаимодействовать с системами клиентов, соблюдая корпоративные требования по безопасности, управлению и соответствию.
•Быстро прототипировать новые AI-возможности и развивать успешные прототипы в готовые к производству системы.
Инженерия AI-платформ
•Создавать производственную инфраструктуру, которая позволяет передовым AI-исследованиям становиться надежным корпоративным программным обеспечением.
•Разрабатывать среды выполнения агентов, фреймворки оркестрации, контекстные пайплайны, сервисы исполнения и интеграции инструментов, обеспечивающие работу производственных AI-систем.
•Проектировать системы с учетом надежности, наблюдаемости, задержек, масштабируемости, повторных попыток, стратегий резервного копирования и плавного деградирования.
•Разрабатывать рабочие процессы с участием человека, которые эффективно сочетают автоматизацию AI с экспертным контролем.
•Создавать шаблоны развертывания, позволяющие AI-системам безопасно развиваться через непрерывную доставку и эксперименты.
Качество производственного AI
•Внедрять современные системы контроля качества AI, которые обеспечивают надежность производственных агентов по мере эволюции моделей, подсказок и данных клиентов.
•Разворачивать оценочные инструменты с использованием офлайн-бенчмарков, онлайн-экспериментов, золотых наборов данных, регрессионных тестов и LLM в роли судьи для выявления регрессий качества до того, как они повлияют на клиентов.
•Реализовывать трассировку, наблюдаемость, мониторинг, защитные механизмы, обоснование и меры безопасности, которые позволяют производственным AI-системам работать с уверенностью.
•Тесно сотрудничать с инженерами Applied AI для внедрения новых методологий оценки, стратегий поиска, архитектур рассуждений и новых AI-возможностей в производство.
•Быстро оценивать недавно выпущенные модели, фреймворки агентов, методологии оценки и инструменты для разработчиков, определяя, как их можно безопасно внедрить в производственные системы.
Инновации для клиентов
•Непосредственно сотрудничать с корпоративными клиентами для понимания их технической инфраструктуры, архитектуры программного обеспечения и операционных рабочих процессов.
•Преобразовывать неоднозначные задачи клиентов в масштабируемые архитектуры производственного AI.
•Работать совместно с инженерами программного обеспечения клиентов, инженерами машинного обучения, платформенными командами и продуктовыми организациями для внедрения AI в критически важные рабочие процессы.
•Выявлять повторно используемые инженерные шаблоны, которые становятся ключевыми возможностями в нескольких корпоративных внедрениях.
Техническое руководство
•Выступать в роли основного технического советника для стратегических корпоративных аккаунтов.
•Вести архитектурные обсуждения, охватывающие распределённые системы, AI-инфраструктуру, корпоративную интеграцию и производственное развертывание.
•Документировать повторно используемые архитектурные шаблоны, стратегии развертывания, фреймворки интеграции и лучшие операционные практики.
•Тесно сотрудничать с продуктовыми, инфраструктурными и Applied AI-командами Scale для постоянного улучшения платформы.
Что отличает эту роль
Вы будете работать на всех этапах жизненного цикла производственных AI-систем:
•Проектирование корпоративных AI-систем и платформ агентов
•Создание интеграций между облачной инфраструктурой и корпоративным программным обеспечением
•Внедрение AI-агентов в производственные среды
•Внедрение оценочных фреймворков, защитных механизмов и наблюдаемости
•Проведение производственных экспериментов и измерение реального бизнес-эффекта
•Постоянное улучшение развернутых AI-систем с использованием отзывов клиентов и операционной телеметрии
Вы будете работать с новейшими передовыми AI-моделями, методологиями оценки, фреймворками агентов и инструментами для разработчиков по мере их появления, помогая клиентам безопасно и эффективно внедрять новые AI-возможности.
Вместо поддержки одного продукта или платформы вы будете решать разнообразные инженерные задачи в различных отраслях и сценариях использования, быстро накапливая опыт в корпоративной архитектуре, инженерии AI-систем и производственном развертывании.
Требуемые квалификации
•8+ лет опыта в программной инженерии с прочными знаниями распределённых систем, структур данных, алгоритмов и проектирования систем.
•Сильные навыки программирования на Python с опытом создания производственного программного обеспечения.
•Опыт создания или внедрения AI-приложений с использованием современных API больших языковых моделей, фреймворков агентов, MCP, систем поиска или векторных баз данных.
•Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure или GCP) и современной производственной инфраструктурой.
•Сильные навыки решения проблем с умением ориентироваться в неоднозначных технических требованиях и быстро переходить к производственным решениям.
•Отличные коммуникативные навыки и способность работать напрямую с инженерными командами предприятий.
Желательные квалификации
Инженерия корпоративного AI
•Опыт внедрения производственных AI-агентов или автономных систем.
•Опыт проектирования распределённых систем, API, сервисов оркестрации или масштабных бэкенд-систем.
•Опыт работы с облачно-нативной инфраструктурой, Docker, Kubernetes, Infrastructure as Code и CI/CD.
•Опыт интеграции AI-систем в корпоративные программные среды.
AI-системы
•Знакомство с современными архитектурами агентов, системами поиска, использованием инструментов, памятью и инженерией контекста.
•Опыт работы с оценочными фреймворками, наблюдаемостью LLM, регрессионным тестированием, трассировкой и мониторингом AI.
•Опыт внедрения защитных механизмов, обоснования и мер безопасности для производственных AI-систем.
•Опыт операционализации новых фундаментальных моделей, фреймворков агентов или AI-инфраструктуры.
Инженерия для клиентов
•Опыт работы напрямую с корпоративными клиентами.
•Умение переводить сложные технические требования в масштабируемые производственные системы.
•Сильные навыки письменного и устного общения.
•Опыт проведения архитектурных обзоров, технических семинаров или сессий по проектированию с клиентами.
Двойная компетентность
Хотя эта роль изначально акцентирует внимание на корпоративной инженерии и производственном развертывании, каждый инженер Frontier Agent развивает экспертизу как в Forward Deployed Engineering, так и в Applied AI.
Со временем вы углубите понимание современных архитектур агентов, методологий оценки, систем поиска, техник рассуждений и новых AI-технологий, продолжая создавать программное обеспечение мирового класса для производства. Наша цель — развивать инженеров, способных проектировать, создавать, оценивать, внедрять и постоянно улучшать передовые AI-системы от начала до конца.
Компенсация
Пакеты компенсаций в Scale для соответствующих ролей включают базовую зарплату, акции и льготы. Диапазон, указанный в объявлении, отражает минимальную и максимальную целевую зарплату для новых сотрудников на данной позиции и может включать несколько карьерных уровней в Scale; он будет определён в процессе интервью с учётом места работы и дополнительных факторов, включая профессиональные навыки, опыт, квалификацию, результаты интервью и соответствующее образование или обучение. Сотрудникам Scale на соответствующих ролях также предоставляются компенсации в виде акций, подлежащие одобрению Советом директоров.
Для полной занятости в локациях Сан-Франциско, Нью-Йорк, Сиэтл базовый диапазон зарплаты составляет: 252 000 $—315 000 $ США.
Льготы включают: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные программы, стипендию на обучение и развитие, а также щедрый оплачиваемый отпуск. Роль может иметь право на дополнительные льготы, такие как стипендия на проезд.
О нас
В Scale наша миссия — разрабатывать надежные AI-системы для самых важных решений в мире. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и комплексные технологии, которые питают ведущие мировые модели, а также помогают предприятиям и правительствам создавать, внедрять и контролировать AI-приложения, приносящие реальный эффект. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и правительственными агентствами США, включая Армию и ВВС.
