О роли
Присоединяйтесь к команде, создающей программное обеспечение для повышения продуктивности на базе искусственного интеллекта, разрабатывающей надежные возможности агентов для реальной работы. Вы поможете превратить достижения в области рассуждений, планирования, памяти и использования инструментов в полезные продуктовые решения, которым пользователи могут доверять.
Что вам предстоит делать
•Изучать достижения в технологии агентов и выявлять возможности для решения проблем пользователей.
•Преобразовывать возможности моделей в надежные, повторно используемые навыки и рабочие процессы.
•Создавать и развивать системы агентов на Python, включая оркестрацию, управление контекстом, повторные попытки и восстановление после ошибок.
•Проектировать интеграции с электронной почтой, календарями, мессенджерами, браузерами, документами, CRM и другим бизнес-программным обеспечением.
•Отвечать за возможности в сервисах на Python, Django, API, интерфейсах React, моделях данных, фоновых задачах и производственной эксплуатации.
•Создавать платформенные абстракции, которые упрощают составление, расширение и поддержку возможностей.
•Улучшать задержки, стоимость, надежность и безопасность при выполнении агентов с высоким объемом запросов.
•Использовать оценки, производственные трассировки и отзывы пользователей для выявления и устранения проблем с качеством.
•Определять техническое направление для неоднозначных задач и участвовать в обзорах дизайна.
Что мы ищем
•Минимум 5 лет опыта создания и эксплуатации производственных программных систем от начала до конца.
•Сильные навыки Python и опыт работы с Django, API, React и TypeScript.
•Практический опыт работы с системами агентов, включая планирование, вызов инструментов, структурированные выходные данные, управление контекстом и состоянием, повторные попытки и оркестрацию.
•Опыт создания интеграций с внешними API и бизнес-программным обеспечением.
•Способность превращать слабо определённые потребности пользователей в чёткие продуктовые возможности и повторно используемые системные абстракции.
•Опыт отладки на уровне подсказок, выходных данных моделей, кода приложений, баз данных и API, а также использования производственных сигналов для улучшений.
•Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM), оценкой моделей или инженерией подсказок в производстве является преимуществом, как и опыт оптимизации распределённых систем по задержкам, стоимости и надежности.
•Диплом сильной инженерной программы, а также опыт работы в стартапах или подтверждённый карьерный рост.
Оплата и льготы
Спонсорство визы не предоставляется.
Местоположение
Офис в Пало-Альто, США.
