О компании Scale AI
Scale AI является основой данных для искусственного интеллекта, помогая организациям создавать и внедрять надежные производственные AI-приложения. Мы сотрудничаем с ведущими мировыми предприятиями и государственными организациями, чтобы ускорить их AI-трансформацию с помощью передовых AI-систем, решающих реальные бизнес-задачи.
Каждый день мы работаем с организациями из финансовой сферы, здравоохранения, производства, медиа и телекоммуникаций, создавая производственных AI-агентов, которые автоматизируют сложные рабочие процессы, помогают людям, анализируют корпоративные знания и безопасно функционируют в масштабах предприятия.
Возможность
Прикладной искусственный интеллект развивается быстрее, чем когда-либо. Новые фундаментальные модели, методы рассуждений, архитектуры агентов и научные статьи появляются каждую неделю. Тем не менее, создание AI-систем, которые надежно решают реальные задачи, остается одной из самых сложных инженерных задач.
В роли ведущего инженера Frontier Agent (прикладной AI) вы будете мостом между передовыми исследованиями AI и их внедрением в производство. Вы будете напрямую работать с корпоративными клиентами, проектируя, оценивая и внедряя интеллектуальные системы, которые объединяют передовые модели с структурированными знаниями, поиском, традиционным машинным обучением и корпоративным программным обеспечением.
В отличие от традиционных ролей в машинном обучении, которые сосредоточены на одной модели или продукте, вы будете работать с разнообразным портфелем AI-задач, охватывающих различные отрасли и сценарии использования. Вы можете создать исследовательскую систему с несколькими агентами, а затем участвовать в проектировании платформы для клиентской аналитики, помощника в здравоохранении или автономного рабочего процесса для компании из списка Fortune 100.
Если вам нравится читать новые AI-статьи, экспериментировать с последними моделями и запускать производственные системы, создающие измеримый бизнес-эффект, вы отлично впишетесь в нашу команду.
Что вы будете создавать
Передовые AI-системы
•Проектировать и внедрять производственных AI-агентов, использующих последние достижения в области больших языковых моделей, рассуждений, поиска, памяти и использования инструментов.
•Архитектурировать интеллектуальные системы, которые объединяют большие языковые модели, традиционное машинное обучение, структурированные знания, корпоративные данные и детерминированное программное обеспечение в надежные производственные рабочие процессы.
•Разрабатывать слои клиентской аналитики, конвейеры поиска, системы памяти и представления знаний, позволяющие агентам рассуждать на основе больших, разнородных корпоративных данных.
•Создавать мультиагентные системы, координирующие рассуждения, планирование, выполнение инструментов и контроль со стороны человека.
•Переводить передовые исследования AI в производственные системы, быстро оценивая новые модели, техники подсказок, парадигмы рассуждений и архитектуры агентов.
Эксперименты и оценка
•Отвечать за полный цикл экспериментов — от генерации гипотез до внедрения в производство.
•Проектировать строгие рамки оценки с использованием офлайн-бенчмарков, онлайн A/B тестов, золотых наборов данных, регрессионных тестов, LLM в роли судьи и человеческой оценки.
•Проводить контролируемые эксперименты и абляционные исследования, чтобы понять вклад различных моделей, подсказок, стратегий поиска, техник рассуждений, систем памяти и архитектур агентов.
•Постоянно оценивать недавно выпущенные передовые модели и определять, где они существенно улучшают качество, задержку, надежность или стоимость.
•Разрабатывать системы оценки уверенности, рефлексии и непрерывного обучения, которые со временем улучшают агентов, используя обратную связь из реального мира.
•Измерять успех через бизнес-результаты, а не через показатели бенчмарков.
Инженерия производственного AI
•Создавать AI-системы производственного качества с сильным акцентом на надежность, наблюдаемость, задержку, безопасность и стоимость.
•Проектировать защитные механизмы агентов, стратегии резервного копирования, трассировку, мониторинг и конвейеры оценки, обеспечивающие безопасное внедрение в критически важных средах.
•Сотрудничать с инженерами инфраструктуры для безопасного развертывания AI-систем в корпоративных облачных средах.
•Создавать рабочие процессы с участием человека, эффективно сочетающие автоматизацию AI с экспертным контролем.
Инновации для клиентов
•Непосредственно сотрудничать с корпоративными клиентами для понимания их бизнеса, данных и операционных задач.
•Преобразовывать неоднозначные клиентские проблемы в производственные AI-архитектуры.
•Быстро прототипировать новые идеи, проверять их с клиентами и развивать успешные решения в масштабируемые производственные системы.
•Выявлять повторно используемые шаблоны, которые становятся ключевыми возможностями во многих корпоративных внедрениях.
Что отличает эту роль
Вы будете работать на всех этапах жизненного цикла современных AI-систем:
•Проектирование архитектур рассуждений и агентов
•Создание систем поиска, памяти и клиентской аналитики
•Разработка предиктивных моделей, работающих вместе с большими языковыми моделями
•Проведение экспериментов и абляционных исследований
•Внедрение производственных систем в корпоративные среды
•Измерение бизнес-эффекта через онлайн-эксперименты
•Постоянное улучшение агентов с использованием обратной связи из реального мира
Мы считаем, что самый быстрый способ развиваться как инженер Frontier Agents — решать множество различных AI-задач, а не одну и ту же проблему снова и снова. Вы будете работать в разных отраслях, с разными наборами данных, архитектурами моделей и агентскими системами, быстро развивая интуицию о том, что делает AI-системы успешными в производстве.
Требуемые квалификации
•Более 8 лет опыта в области программной инженерии, машинного обучения или прикладного AI.
•Сильные навыки программирования на Python.
•Опыт создания производственных AI-систем с использованием больших языковых моделей.
•Опыт работы с современными AI-инструментами, включая OpenAI, Claude, MCP, фреймворки агентов, векторные базы данных или системы поиска.
•Глубокое понимание основ машинного обучения и современных языковых моделей.
•Опыт проектирования или оценки AI-систем с использованием количественных метрик.
•Отличные коммуникативные навыки и способность работать напрямую с корпоративными клиентами.
Желательные квалификации
Прикладной AI
•Опыт создания производственных AI-агентов или автономных систем.
•Глубокое понимание рассуждений, поиска, памяти, планирования и использования инструментов.
•Опыт проектирования рамок оценки для больших языковых моделей и агентских систем.
•Опыт работы с RAG, семантическим поиском, графами знаний, системами клиентской аналитики или структурированными представлениями знаний.
•Опыт тонкой настройки, дистилляции, обучения с подкреплением, работы с малыми языковыми моделями или оптимизации моделей.
•Знакомство с мультимодальными AI-системами и передовыми фундаментальными моделями.
Программная инженерия
•Опыт создания распределённых производственных систем.
•Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или GCP.
•Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и производственной наблюдаемостью.
•Опыт интеграции AI-систем в корпоративные программные среды.
Инженерия для клиентов
•Опыт прямой работы с корпоративными клиентами.
•Способность преобразовывать неоднозначные бизнес-проблемы в технические архитектуры.
•Сильные навыки письменного и устного общения.
•Опыт проведения технических семинаров, обзоров архитектуры или сессий по дизайну с клиентами.
Двойная компетентность
Хотя эта роль изначально акцентирована на прикладном AI и машинном обучении, каждый инженер Frontier Agent развивает экспертизу как в прикладном AI, так и в инженерии с прямым внедрением.
Со временем вы получите практический опыт интеграции AI-систем в корпоративные среды, развертывания производственной инфраструктуры и работы напрямую с командами инженерии для клиентов. Наша цель — развивать инженеров, которые могут свободно переходить между передовыми исследованиями AI и реальными производственными системами.
Компенсация
Пакеты компенсаций в Scale для соответствующих ролей включают базовую зарплату, акции и льготы. Диапазон, указанный в объявлении о вакансии, отражает минимальную и максимальную целевую зарплату для новых сотрудников на данной позиции и может включать несколько уровней карьеры в Scale; он будет определён в процессе собеседования с учётом места работы и дополнительных факторов, включая профессиональные навыки, опыт, квалификацию, результаты собеседования и соответствующее образование или обучение. Сотрудникам Scale на соответствующих ролях также предоставляются компенсации в виде акций, подлежащие утверждению Советом директоров. Вы также получите льготы, включая, но не ограничиваясь: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные льготы, стипендию на обучение и развитие, а также щедрый оплачиваемый отпуск. Кроме того, эта роль может иметь право на дополнительные льготы, такие как компенсация транспортных расходов.
Базовый диапазон зарплаты для этой полной занятости в таких городах, как Сан-Франциско, Нью-Йорк, Сиэтл, составляет: 265 000 $—331 000 $ США.
ПРИМЕЧАНИЕ: Политика компании требует 90-дневного периода ожидания перед повторным рассмотрением кандидатов на ту же роль.
О нас
В Scale наша миссия — разрабатывать надежные AI-системы для самых важных решений в мире. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и комплексные технологии, которые поддерживают ведущие модели мира, а также помогают предприятиям и правительствам создавать, внедрять и контролировать AI-приложения, приносящие реальный эффект. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и правительственными агентствами США, включая Армию и ВВС.
