О роли
В компании Instructure мы верим в силу людей расти и добиваться успеха на протяжении всей жизни. Наша цель — усилить эту силу, создавая интуитивно понятные продукты, которые упрощают обучение и личностное развитие, способствуют значимым отношениям и вдохновляют людей идти дальше в образовании и карьере.
Почему существует эта роль
Инструменты ИИ для маркетинга уже запущены в производство и приносят реальные результаты — время локализации сокращено на 90%, подготовка к встречам — на 90%, создание кейс-стади — на 70%. Спрос на новые инструменты теперь превышает возможности одного человека. Эта роль добавляет выделённые инженерные ресурсы, чтобы команда могла выпускать больше, поддерживать запущенное и постоянно повышать качество, не становясь узким местом.
Область ответственности
Вы будете создавать решения для всех маркетинговых функций — Бренд, Контент, Мероприятия, PMM, Международный отдел и SDR. Если у маркетинговой команды есть рабочий процесс, который ИИ может улучшить, он входит в зону ответственности. Вы будете тесно сотрудничать со старшим менеджером по вопросам приоритетов, а затем отвечать за свои части разработки.
В повседневной работе вы будете взаимодействовать с маркетинговым технологическим стеком (Salesforce, Asana, Marketo, CMS-платформы) и инструментами автоматизации и больших языковых моделей (LLM), которые их связывают.
Ключевые обязанности
Разработка инструментов ИИ (~50%)
•Создавать и поддерживать в производстве инструменты ИИ для маркетинговых команд — генераторы контента, системы подготовки к встречам и SDR, автоматизация кейс-стади и интеграции рабочих процессов.
•Писать, тестировать и улучшать подсказки для приложений на базе больших языковых моделей; версионировать их и отслеживать, что работает.
•Создавать интеграции между инструментами ИИ и маркетинговым технологическим стеком (Salesforce, Asana, Marketo, CMS-платформы) с использованием API, вебхуков и платформ автоматизации.
•Переводить инструменты от прототипа к производству с чёткими проверками качества и отвечать за них после запуска — мониторить результаты, настраивать подсказки, исправлять отклонения и выпускать улучшения на основе отзывов пользователей.
Обучение и документация (~25%)
•Писать понятную и удобную документацию и руководства, чтобы команды могли работать самостоятельно.
•Помогать обучать маркетинговые команды работе с созданными инструментами — не только кликам, но и тому, как получать качественные результаты и когда ИИ не подходит.
•Поддерживать процесс отбора в AI Incubator: помогать оценивать заявки и переводить проекты из песочницы в производство.
Качество и поддержка (~25%)
•Поддерживать инструменты в производстве в рамках правил по данным и бренду; отмечать всё, что касается данных клиентов или голоса бренда, для проверки перед выпуском.
•Реагировать на проблемы пользователей с работающими инструментами, проводить триаж неисправностей и закрывать обратную связь.
•Помогать отслеживать использование и влияние инструментов, чтобы у каждого был обоснованный рассказ о возврате инвестиций (ROI).
Требуемые квалификации
•Знание или способность быстро освоить наш основной стек ИИ и маркетинговых технологий, включая Claude, Gemini, Clay и Glean.
•Более 2 лет опыта в маркетинговых технологиях, автоматизации, разработке ПО или аналогичной технической роли либо эквивалентный практический опыт проектов.
•Практический опыт работы с большими языковыми моделями: написание и улучшение подсказок, оценка качества вывода, работа в пределах ограничений контекста.
•Уверенность в технической интеграции: API, вебхуки, платформы автоматизации (Zapier/Make) и хотя бы базовое программирование (предпочтительно Python).
•Сильные навыки письменного общения — эта роль предполагает создание документации, на которую опираются другие.
•Комфорт с неопределённостью и склонность к быстрому выпуску продуктов. Эта функция развивается, и вы будете постоянно итеративно улучшать.
Желательные квалификации
•Опыт в маркетинге B2B SaaS, желательно в EdTech или корпоративном ПО.
•Знакомство с инструментами маркетинговых операций: Salesforce, Marketo, Asana, Google Analytics или аналогичными платформами.
•Опыт создания реального продукта с ИИ, который действительно использовали — инструмент, бот, автоматизация, даже побочный проект считается.
•Опыт работы с CMS или веб-платформами (Drupal, управление контентом, процессы локализации).
•Опыт работы с GitHub и Railway для контроля версий и деплоя.
Льготы
Instructure предлагает конкурентоспособные и значимые льготы в каждой стране, где работает. Хотя они варьируются в зависимости от местоположения, вот общее представление о том, чего ожидать:
•Конкурентная оплата, плюс все штатные сотрудники участвуют в программе владения акциями — потому что каждый должен иметь долю в успехе компании.
•Гибкая рабочая культура. Удалённые, гибридные и офисные пространства для сотрудничества зависят от роли, команды и местоположения.
•Щедрый отпуск, включая местные праздники и ежегодный период «Dim the Lights» в конце декабря, когда команды поощряются сделать паузу и восстановить силы в зависимости от потребностей отдела.
•Комплексные программы оздоровления и поддержка психического здоровья.
•Ресурсы для обучения и развития, включая инструменты профессионального роста и компенсацию обучения.
•Технологии и инструменты, необходимые для лучшей работы.
•Программа признания сотрудников Motivosity.
•Культура, основанная на инклюзивности, поддержке и значимых связях.
