О компании
JoVE — это ведущая в мире видеоплатформа для научных исследований и образования. Миллионы ученых, преподавателей и студентов по всему миру используют JoVE для своих исследований, преподавания и обучения. Наши институциональные клиенты включают более 1000 университетов, колледжей и биофармацевтических компаний, среди которых такие лидеры, как Гарвард, MIT и Стэнфорд. Как быстрорастущая компания с офисами в США, Великобритании, Австралии и Индии, обслуживающая клиентов более чем в 60 странах, мы ищем талантливых и амбициозных специалистов для присоединения к нашей команде.
Роль
В качестве инженера по искусственному интеллекту в JoVE вы будете создавать системы поиска, сопоставления и большие языковые модели (LLM), лежащие в основе наших продуктов для AI-исследований. Вы будете отвечать за функции от прототипа и оценки до производства, мониторинга и затрат. Вы будете тесно сотрудничать с продуктовой командой, научными редакторами JoVE, а также веб- и дата-инженерами.
Обязанности
•Поиск и извлечение информации: Создавать гибридный поиск (BM25, разреженные и плотные эмбеддинги) с повторной ранжировкой по десяткам миллионов статей. Источники включают PubMed, OpenAlex и PMC с открытым доступом к полным текстам.
•Сопоставление статей с видео: Улучшать методы сопоставления статей и шагов протоколов с видео JoVE и временными метками. Делать сопоставление с учётом организма, техники и типа исследования.
•AI-ответы с цитированием: Создавать RAG и агентные пайплайны для синтеза с цитатами, вопросов и ответов по методам и устранения неполадок. Каждое утверждение должно иметь источник.
•Понимание протоколов: Извлекать шаги методов, реагенты и параметры из статей. Связывать каждый шаг с соответствующей главой видео.
•Оценка: Создавать наборы для оценки совместно с научными редакторами. Отслеживать релевантность, точность цитирования, уровень галлюцинаций и качество сопоставления, и основывать релизы на этих показателях.
•Производство и затраты: Развёртывать и запускать модели и сервисы LLM в продакшене. Следить за задержками и стоимостью запроса, выбирать между хостингом и открытыми моделями.
•Платформа и API: Помогать создавать API и MCP-сервер, которые позволяют AI-ассистентам, ELN и виджетам издателей использовать данные методов JoVE.
•Инструментирование: Работать с продуктовой командой для измерения воронки поиска, кликов по видео и просмотра, и использовать эти данные для улучшения ранжирования.
Требования
•4+ года опыта в разработке программного обеспечения или машинном обучении, включая 2+ года выпуска функций LLM, поиска или NLP в продакшен.
•Сильные навыки Python и хорошие инженерные практики: тестирование, код-ревью, CI/CD.
•Практический опыт создания RAG-систем: разбиение на части, эмбеддинги, гибридный поиск, повторная ранжировка и дизайн подсказок.
•Опыт работы с векторными или поисковыми движками, такими как Elasticsearch/OpenSearch, Milvus, pgvector, Qdrant или Pinecone.
•Опыт работы с API LLM (Anthropic, OpenAI или аналогичными) и открытыми моделями (Hugging Face, vLLM).
•Опыт создания офлайн-оценок и использования метрик, а не демо, для принятия решений о выпуске.
•Опыт работы с агентными фреймворками, использованием инструментов или созданием MCP-серверов.
•Уверенное владение облачной инфраструктурой (AWS), Docker и дизайном API.
•Чёткое общение с неинженерами, включая учёных и редакторов.
Желательно
•Опыт работы с научными данными: PubMed, OpenAlex, Semantic Scholar, PMC или извлечение сущностей для генов, организмов и методов.
•Опыт работы с мультимодальными данными: транскрипты видео, выравнивание по временным меткам, эмбеддинги изображений и видео.
•Настройка моделей эмбеддингов или повторной ранжировки, или обучение ранжированию.
•Опыт работы с масштабным индексированием (100M+ документов) и векторной квантизацией.
Преимущества
•Конкурентный пакет вознаграждения.
•Полностью удалённая работа!
•Вы будете напрямую влиять на ускорение научных исследований и образования.
•Возможность работать с глобальными командами в среде, способствующей инновациям и сотрудничеству.
•Наша культура внутреннего продвижения предлагает чёткий путь для развития вашей карьеры вместе с нами.