О компании
Avenga — международная инженерная компания, помогающая бизнесу работать с искусственным интеллектом в основе. С более чем 6000 экспертами по всему миру мы объединяем инженерный опыт с мышлением, ориентированным на ИИ, чтобы превращать амбициозные идеи в реальное воздействие в различных отраслях, технологиях и рынках.
В основе роли
Вы — опытный технический специалист, который любит создавать передовые решения на базе ИИ с использованием новейших технологий? Мы ищем старшего инженера по ИИ для присоединения к нашей команде! В этой роли вы будете возглавлять проектирование, архитектуру и организацию интеллектуальных агентных фреймворков и готовых к производству приложений на базе ИИ. Вы станете мостом между высокоуровневой стратегией генеративного ИИ и надежной инженерией, создавая масштабируемые, повторно используемые ИИ-активы, которые стимулируют настоящие инновации и приносят значительную пользу нашим клиентам и бизнесу.
Основные навыки, которые вы принесёте
•Профессиональный опыт: не менее 5 лет опыта в области разработки программного обеспечения, DevOps или разработки приложений машинного обучения с доказанным опытом самостоятельной реализации сложных, повторно используемых ИИ-решений.
•ИИ и агентные фреймворки: сильный практический опыт проектирования ИИ-агентов, многошаговых логических потоков и паттернов с несколькими агентами. Владение фреймворками, такими как LangChain, LangGraph, Semantic Kernel или AutoGen, а также глубокие знания в области prompt engineering и настройки поведения моделей.
•Современный стек технологий ИИ: практическое понимание Retrieval-Augmented Generation (RAG/CAG), принципов поиска по векторным представлениям (embedding), архитектуры разговорного ИИ (управление состоянием, чат-боты).
•Облачные технологии и инструменты: глубокое знание облачных сред, в частности GCP (Vertex AI) ИЛИ Azure (Azure OpenAI, APIM, Cognitive Search). Практический опыт работы с Docker, Kubernetes, Git и Infrastructure as Code (Terraform).
•Навыки разработки: сильные навыки программирования на Python, включая FastAPI, асинхронное программирование и быстрое прототипирование (ноутбуки, песочницы).
•Лучшие инженерные практики: твердое понимание полного жизненного цикла ML, CI/CD пайплайнов, автоматизированных API, мониторинга производительности (умное кэширование, оптимизация задержек) и специфических для ИИ аспектов безопасности, конфиденциальности и управления рисками.
•Образование и мышление: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной технической области. Аналитический склад ума, отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с заинтересованными сторонами и страсть к постоянному обучению новым трендам в ИИ.
•Свободное владение английским языком на уровне, достаточном для коммуникации.
•Чешский или словацкий язык на профессиональном уровне является обязательным.
Влияние, которое вы создадите
•Проектирование и организация: создавать масштабируемые, повторно используемые ИИ-приложения, поведение агентов и сложные схемы маршрутизации (например, планировщик–исполнитель) для бесшовной интеграции в нашу цифровую экосистему.
•Быстрое прототипирование и RAG: создавать легковесные PoC, проверять возможности больших языковых моделей и строить начальные этапы retrieval pipeline с акцентом на логику разбиения, стратегии embedding и сбор контекста.
•Prompt engineering: разрабатывать и совершенствовать безопасные подсказки, системные инструкции и шаблоны поведения для обеспечения последовательного и качественного рассуждения.
•Управление жизненным циклом и DevOps: отвечать за CI/CD, тестирование, мониторинг и безопасность всего, что команда выпускает. Сотрудничать с дата-сайентистами, инженерами и менеджерами продуктов для оптимизации жизненного цикла ML.
•Оценка и контроль качества: определять наборы тестов, проводить структурированные проверки, интерпретировать результаты для внедрения улучшений и снижать количество галлюцинаций для обеспечения корректности использования инструментов.
•Производительность и согласование архитектуры: повышать производительность платформы с помощью умных приемов оптимизации задержек, сотрудничая с ИТ-архитекторами для обеспечения масштабируемости, поддерживаемости и безопасности всех решений.
•Лидерство в знаниях и поддержка: делиться лучшими практиками проектирования агентных систем, проводить код-ревью, поддерживать документацию и выступать в роли моста между дизайном и основной инженерией приложений.
Что поддержит ваше развитие
•Приятная рабочая атмосфера и стабильная база в одной из крупнейших компаний по разработке программного обеспечения
•Возможность работать самостоятельно и творчески с возможностью реализовывать собственные идеи и учиться новым вещам и подходам
•Возможность влиять на ваше направление развития в компании
•Высококачественное оборудование и программное обеспечение, доступ к новейшим технологиям и специализированным проектам
•Возможности для улучшения языковых навыков в крупной глобальной компании
•Качественная поддержка в развитии благодаря широкому спектру внутренних и внешних обучающих курсов
•Льготы: страхование жизни и пенсионные взносы, уроки английского/немецкого/испанского языков, карта MultiSport, больничные дни, питание, корпоративные мероприятия, офисы в Праге на Палмовке с качественной инфраструктурой для спорта, еды и кофе, гибридный удалённый режим работы по взаимной договорённости и многое другое
