Sumsub

Инженер по искусственному интеллекту

Коротко

Инженер по ИИ (с фокусом на LLM) для разработки и масштабирования Summy AI Copilot — агентного помощника для сотрудников по комплаенсу в Sumsub, платформе верификации и борьбы с мошенничеством. Нужно строить многошаговых AI-агентов на LangGraph/LangChain, настраивать наблюдаемость и оценку LLM (LangFuse), развивать MCP-сервер для внешних AI-агентов, писать production-код на Java/Dropwizard с развертыванием в GCP/AWS. Требуется более 5 лет опыта в разработке/данных/ML, из них более года с генеративным ИИ/LLM в продакшене. Формат работы гибридный, офис в Лимасоле.

О компании
Sumsub — это первая инфраструктура доверия на базе искусственного интеллекта для масштабных операций по соблюдению нормативных требований. Она объединяет проверку личности и бизнеса, предотвращение мошенничества, мониторинг транзакций и управление рисками, помогая командам сократить ручную работу и выходить на новые рынки.
Нам доверяют более 4000 клиентов из финансового сектора, криптовалют, мобильности, торговли, маркетплейсов, образования и iGaming, включая Bybit, Bitpanda, Wirex, Avis, Vodafone, Duolingo и Kaizen Gaming.
Sumsub признана отличным местом работы (Great Place To Work®) в США и имеет рейтинг 4,5 из 5 на Glassdoor. Наши более 1000 сотрудников по всему миру подтверждают это: 92% гордятся быть частью Sumsub, а 90% считают свою работу интересной и сложной.
Сейчас мы ищем инженера по искусственному интеллекту (с фокусом на LLM) для создания и масштабирования основного интеллекта Summy AI Copilot — нашего агентного помощника для сотрудников по соблюдению нормативных требований. Это захватывающая возможность владеть передовым продуктом на базе генеративного ИИ, продвигая большие языковые модели (LLM) за пределы базовой генерации текста для выполнения сложных рассуждений и автономных задач.
Чем вы будете заниматься
•Развивать Summy AI Copilot: владеть основным интеллектом нашего AI-помощника для сотрудников по комплаенсу, доводя функции от концепции до запуска в производство и эксплуатации.
•Агентная оркестрация: проектировать и создавать надежных многошаговых AI-агентов (с использованием фреймворков, таких как LangGraph), способных к сложным рассуждениям, сохранению контекста и автономным действиям.
•Наблюдаемость и оценка LLM: настраивать комплексное трассирование, мониторинг (например, LangFuse) и конвейеры оценки (LLM в роли судьи) для отслеживания качества, задержек и стоимости токенов.
•Агентный опыт: развивать наш публичный MCP сервер и навыки агентов, чтобы внешние AI-агенты (Claude, ChatGPT и др.) могли надежно и безопасно работать с Sumsub.
•Практическая итерация: начинать с элементарных, надежных базовых решений и постепенно увеличивать сложность на основе реальных производственных метрик и A/B тестов.
О вас
•Опыт: более 5 лет в области разработки программного обеспечения, данных или машинного обучения, из них более 1 года — с явным фокусом на создание и запуск в производство систем на базе генеративного ИИ/LLM.
•Глубокие знания LLM: вы понимаете, как работают большие языковые модели изнутри. Знаете, как вывести модели далеко за пределы базовой генерации текста (например, структурированный извлечение, вызов инструментов, маршрутизация с учетом стоимости).
•Мастерство работы со стеком LLM: практический опыт агентной оркестрации (LangChain/LangGraph) и современных API LLM (Claude, Gemini, OpenAI).
•Отличное инженерное мастерство: вы пишете код, готовый к производству, для микросервисов (Java/Dropwizard), с опытом облачных развертываний (GCP/AWS, Docker, Kubernetes).
•Ответственность: вы владеете системой от первых переговоров с клиентами до эксплуатации в производстве.
Будет плюсом
•Опыт в классической обработке естественного языка (NLP), традиционном MLOps или крупномасштабной инженерии данных.
•Знакомство с комплаенсом, антифродом, KYC/AML или финтех-сферами.
•Опыт запуска в производство систем RAG (retrieval-augmented generation).
Что мы предлагаем
•Культура с приоритетом удаленной работы и доверием. Работайте там, где вам удобнее всего. Нет обязательных дней в офисе, нет трекеров посещаемости. В некоторых локациях мы предоставляем офисы или коворкинги, но выбор за вами.
•Настоящая гибкость. Мы не привязываем вас к графику с 9 до 5. Вы можете корректировать рабочие часы по необходимости, главное — чтобы день был продуктивным и синхронизированным с командой.
•Дополнительные выходные. Ваш день рождения — официальный выходной. К тому же 10 личных дней в году, семь больничных без бумажной волокиты и дополнительное время на Рождество и Новый год. Время на отдых — часть нашего соглашения.
•Работа, которая имеет значение. Наша миссия — построить цифровой мир, который будет безопасным, доступным и инклюзивным для всех. От борьбы с мошенничеством до упрощения и повышения безопасности онлайн-сервисов — ваша работа будет реально влиять на то, как люди воспринимают доверие в интернете.
•Конкурентная оплата. Мы предлагаем справедливую и прозрачную оплату, ориентированную на рынок.
•По-настоящему глобальная команда. Мы работаем через континенты и часовые пояса, с коллегами и клиентами со всего мира. Вы будете запускать кампании, пересекающие границы, культуры и языки, и видеть, как ваши идеи реализуются по всему миру.
•Возможности для роста. Четкие цели, открытая обратная связь и планы личного развития. Мы поддерживаем ваш прогресс через обучающие возможности и покрываем расходы на профильные мероприятия — от конференций по дизайну до маркетинговых форумов.
•Празднование важных событий. Мы гордимся тем, что поддерживаем вас в самых важных жизненных моментах, предоставляя финансовые бонусы при вступлении в брак и рождении ребенка.
•Командные выезды. Иногда одного Slack недостаточно. Поэтому мы встречаемся лично несколько раз в год. Поездки полностью оплачиваются, чтобы вы могли встретиться, поработать вместе и зарядиться энергией.
•Обеспечение всем необходимым. Мы гарантируем, что у вас будет доступ к инструментам и оборудованию, необходимым для качественной работы.
•Дружелюбная атмосфера. Наш логотип — собака не случайно. Мы сохраняем человеческий, открытый и доброжелательный подход. Мы приветствуем индивидуальность, особенности и разные точки зрения, потому что именно это делает нашу работу умнее и веселее.
Этапы найма
Скрининг рекрутера -> Интервью с менеджером по найму -> Техническое интервью -> Финальное интервью.
Эта вакансия открыта для кандидатов из нескольких стран, и компенсация зависит от подтвержденного места работы кандидата. По этой причине единый универсальный диапазон зарплаты не указан в этом объявлении. Применимое место работы будет подтверждено на раннем этапе процесса найма, и соответствующая информация о компенсации для этого места будет предоставлена в письменном виде в соответствии с местными требованиями.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте