О компании
Capco — ведущая глобальная технологическая и управленческая консалтинговая компания, которая превосходно справляется с задачами цифровой трансформации в секторах финансовых услуг и страхования. С непоколебимой приверженностью к предоставлению практических решений мы помогаем нашим клиентам ориентироваться в сложностях современного быстро меняющегося рынка. Наши интегрированные услуги охватывают основные финансовые центры по всему миру, обеспечивая постоянную близость к нашим клиентам и их потребностям.
В Capco у нас есть не только экспертиза, но и видение и страсть, необходимые для ведения трансформационных изменений. Начав захватывающее путешествие роста, сейчас идеальный момент присоединиться к нашей команде. Мы расширяемся географически, увеличиваем численность сотрудников и готовы изменить ландшафт консалтинга в регионе APAC благодаря нашему предпринимательскому духу и гибким методологиям.
О роли
Мы рады представить возможность для талантливого инженера по искусственному интеллекту присоединиться к нашей команде в Сингапуре. Эта роль предназначена для технологического новатора, который любит решать сложные задачи и страстно увлечён созданием решений на базе ИИ, которые трансформируют индустрию финансовых услуг. В качестве инженера по ИИ в Capco вы сыграете ключевую роль в формировании будущего страхования, используя передовые технологии ИИ для создания интеллектуальных, масштабируемых и соответствующих требованиям решений. Ваша работа позволит нашим клиентам раскрыть новые возможности эффективности, улучшить клиентский опыт и опережать конкурентов в быстро меняющемся цифровом ландшафте. Если вас вдохновляет применение передовых методов ИИ к реальным бизнес-проблемам и достижение измеримых результатов, мы хотим видеть вас в нашей команде.
Основные обязанности
•Создавать многопользовательские рабочие процессы для оптимизации бизнес-процессов в страховании.
•Разрабатывать и поддерживать программные конвейеры для обработки данных, обучения моделей и развертывания с использованием фреймворков на Python.
•Обучать, донастраивать и оптимизировать нейронные сети, включая большие языковые модели (LLM), для конкретных задач, таких как оценка рисков и разрешение запросов клиентов.
•Сотрудничать с дата-сайентистами, инженерами и бизнес-стейкхолдерами для преобразования требований в готовые к производству AI-приложения.
•Обеспечивать соответствие моделей ИИ банковским нормативам, стандартам конфиденциальности данных (например, GDPR, CCPA) и этическим практикам ИИ.
•Мониторить развернутые решения в производственной среде, устранять проблемы и внедрять обновления по мере необходимости.
•Обширный опыт создания приложений промышленного уровня, бэкенд-сервисов и технических компонентов, поддерживающих решения, основанные на данных, рабочих процессах, автоматизации или ИИ.
•Участвовать в обзорах кода, agile-церемониях и процессах CI/CD.
Опыт и квалификации
•3–12 лет профессионального опыта в области инженерии ИИ/машинного обучения с акцентом на разработку и развертывание программного обеспечения.
•Создание и интеграция компонентов для LLM, RAG, поисковых, агентных и автоматизированных решений.
•Сильный опыт разработки программного обеспечения с использованием Python, Java, React Next, Node.js.
•Практический опыт обучения и донастройки нейронных сетей с доказанным опытом оптимизации производительности и масштабируемости.
•Подтверждённая экспертиза в работе с LLM (например, GPT, BERT) и создании агентных решений с использованием фреймворков, таких как LangChain, LangGraph, или ADK.
•Знание облачных платформ (AWS, Azure или Google Cloud) для развертывания моделей и управления данными.
•Твердое понимание концепций машинного обучения, включая контролируемое/неконтролируемое обучение, метрики оценки и снижение смещения.
•Опыт работы с системами контроля версий (например, Git) и agile-методологиями.
•Отличные навыки решения проблем и способность работать в быстро меняющейся, командной среде.
Желательные квалификации
•Опыт работы в финансовом секторе.
•Знание инструментов обработки больших данных (например, Spark, Hadoop) и баз данных (SQL/NoSQL).
•Знание графовых баз данных и графов знаний.
•Понимание практик DevOps, контейнеризации (Docker, Kubernetes) и рабочих процессов MLOps.
•Публикации, вклад в open-source проекты или сертификаты в области ИИ/МО.
•Сильные коммуникативные навыки для презентации технических концепций нетехническим заинтересованным сторонам.
Право на работу в Сингапуре
Кандидаты должны иметь неограниченное право на работу в Сингапуре. Рассматриваются только граждане Сингапура и постоянные жители (PR). Спонсорство Employment Pass для этой роли не предоставляется.
