Capco

Аналитик данных – Python, SQL и PySpark (финансовые услуги)

Коротко

Аналитик данных для международного банковского проекта в консалтинговой компании Capco, работающей с финансовыми услугами: анализ и преобразование больших наборов данных, исследование проблем качества данных, поддержка регуляторной и ESG-отчетности. Требуются сильные навыки SQL, практический опыт Python (Pandas) и PySpark, опыт работы с Git/GitHub и ETL-процессами. Работа строится в гибридном формате по договору B2B в Варшаве или Кракове.

Аналитик данных – Python, SQL и PySpark (Финансовые услуги)
О компании Capco
Capco — это глобальная технологическая и управленческая консалтинговая компания, специализирующаяся на финансовых услугах. Мы работаем с ведущими банками над проектами, связанными с данными, технологиями и трансформацией.
Роль
Мы ищем опытного аналитика данных для участия в международном проекте для ведущего глобального банка.
Проект сосредоточен на данных и регуляторной отчетности в сегменте корпоративных клиентов.
Вы будете работать с большими и сложными наборами данных, анализировать и преобразовывать данные, исследовать проблемы качества данных и тесно сотрудничать с бизнес- и техническими командами.
Роль сочетает в себе практический анализ данных с возможностью работы с ESG и регуляторной отчетностью.
Знание концепций ESG будет преимуществом, при этом ключевыми требованиями являются сильные навыки анализа данных и желание развивать знания в этой области.
Что вам предстоит делать
•Анализировать, преобразовывать и проверять большие наборы данных с использованием SQL, Python и PySpark.
•Исследовать проблемы качества данных и выявлять их коренные причины.
•Разрабатывать и проверять преобразования данных и процессы ETL.
•Работать с данными, связанными с корпоративными клиентами, финансовыми продуктами и отчетностью.
•Сотрудничать с инженерами данных, бизнес-аналитиками и другими заинтересованными сторонами.
•Использовать Git и GitHub для контроля версий и командного взаимодействия.
•Документировать сопоставления данных, правила преобразования и аналитические выводы.
•Поддерживать подготовку данных для регуляторной и управленческой отчетности.
Что мы ищем
•Опыт работы аналитиком данных или в аналогичной роли, ориентированной на работу с данными.
•Сильные навыки SQL, включая объединения, CTE, агрегации и проверку данных.
•Практический опыт работы с Python, особенно с Pandas.
•Практический опыт работы с PySpark и обработкой больших объемов данных.
•Опыт использования Git и GitHub.
•Опыт работы с большими и сложными наборами данных.
•Понимание процессов ETL, преобразований данных и качества данных.
•Сильные аналитические и навыки решения проблем.
•Хорошие коммуникативные навыки и свободное владение английским языком.
Желательно
•Опыт работы в банковской сфере или финансовых услугах.
•Понимание ESG, регуляторной отчетности, SREP или отчетности EBA.
•Знания в области корпоративного банкинга, кредитного риска или финансовых рисков.
•Опыт работы с Jupyter Notebook или Prophecy.
Что мы предлагаем
•Договор B2B.
•Гибридный режим работы.
•Возможность работать над международным банковским проектом.
•Доступ к современным технологиям обработки данных.
•Сотрудничество в команде и возможности профессионального развития.
•Возможность развивать знания в области ESG и регуляторной отчетности.
Процесс найма
•Скрининг рекрутером
•Техническое интервью в Capco
•Интервью с клиентом
•Обратная связь и предложение
Местоположение: Краков или Варшава — гибридный режим работы, посещение офиса зависит от потребностей проекта.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте