# Аналитик данных Python и SQL
Нужен человек, который возьмёт на себя цифры по всему бизнесу: от ассортимента и составления матрицы до маржинальности и прибыльности точек.
Ключевой проект роли — динамическое ценообразование. Система уже работает на пилоте; аналитик возьмёт на себя её ежедневную работу, развитие и масштабирование на сеть. Другие задачи бизнес-аналитики дополняют этот основной контур.
Кто нам нужен
•Уверенно владеешь Python для анализа данных: умеешь чистить данные, собирать простые отчёты, строить визуализации, писать базовые скрипты в Jupyter Notebook.
•Умеешь писать SQL-запросы к БД: доставать нужные срезы, делать джойны, агрегировать, фильтровать, собирать витрины для отчётов.
•Любишь «копаться в данных»: не боишься больших таблиц, можешь сам сформулировать гипотезы и проверить их цифрами.
•Понимаешь базовые бизнес-метрики: выручка, валовая прибыль, маржинальность, оборачиваемость, списания, ассортимент.
•Аккуратен в расчётах и умеешь объяснить результаты простым языком нематематикам — операционщикам.
•Готов взять ответственность за важный процесс: не просто заметить отклонение, а точно определить причину, скорректировать решение и проверить результат.
•Опыт работы с данными розничной сети, ценообразованием или ассортиментом будет преимуществом.
Чем придётся заниматься
Динамическое ценообразование
•Взять на себя систему динамического ценообразования как ключевую зону ответственности: обеспечивать её стабильную работу и корректность рассчитанных цен.
•Ежедневно контролировать мониторинг и алерты, выявлять отклонения по товарам, категориям и точкам до того, как они повлияют на бизнес.
•Разбирать причины отклонений на уровне данных, правил и расчётов: не просто фиксировать ошибку, а точно понимать, что нужно изменить.
•Настраивать правила ценообразования, дорабатывать расчёты и Python-скрипты, проверять результат изменений на данных.
•Оценивать влияние изменения цен на выручку, маржинальность, спрос и ассортиментные показатели; предлагать корректировки на основе фактического эффекта.
•Развивать систему мониторинга и алертов, чтобы максимум отклонений выявлялся автоматически и не требовал ручной проверки.
•Масштабировать решение с пилотных точек на сеть, координировать подготовку точек, техническую инфраструктуру и запуск.
•Поддерживать высокий уровень автоматизации и сокращать объём ручной корректировки цен.
Другие задачи аналитики
•Анализировать ассортимент: какие позиции тянут выручку, какие «висят мёртвым грузом», что стоит расширять, а что убирать.
•Считать маржинальность по товарам, категориям, регионам, точкам, помогать находить, где мы зарабатываем, а где теряем деньги.
•Работать с большими массивами данных аналитической БД (продажи, производство, списания и т.д.) через SQL и Python.
•Готовить понятные отчёты и дашборды для руководителей: коротко, по делу, с рекомендациями «что делать».
•Участвовать в улучшении производственного планирования: помогать снижать списания и повышать точность прогнозов.
Что мы предлагаем
•Живая продуктовая компания с реальными данными: сотни точек, тысячи SKU, миллионы строк в базе.
•Работающий проект, а не задача с нуля: система автоматизированного ценообразования уже прошла четырёхнедельный пилот и расширяется на новые точки.
•Возможность влиять на решения: твои выводы напрямую ложатся в ассортимент, промо, планы закупок и производства.
•Простор для автоматизации: можно и нужно писать скрипты, оптимизировать отчёты, собирать пайплайны.
•Команда, которая ценит цифры и готова слушать аргументы, подкреплённые данными.
•Обучение.
Кому точно зайдёт эта роль
•Тем, кто любит, когда «сходится в Excel, в Python и в жизни».
•Тем, кому мало просто строить графики — хочется понимать, как бизнес на этом заработает или сэкономит.
•Тем, кто не боится ответственности за рекомендации и готов спорить с бизнесом, опираясь на цифры.
•Тем, кто готов взять важный процесс в свои руки, поддерживать и улучшать его, а не ограничиваться подготовкой отчётов.
Если узнал(а) себя — пришли кратко о себе и пару примеров задач, которые ты решал(а) с помощью Python и SQL.
Заработная плата: оклад 120 000 ₽ + премиальная часть 30 000 ₽ (по KPI)
Формат работы: офис, БЦ «Фестиваль», ул. 70 лет Октября, 19
График: 8-часовой рабочий день, полная занятость
