Суши-Маркет & Тэйкидо

Аналитик данных Python и SQL

Коротко

Аналитик данных для развития и масштабирования системы динамического ценообразования в сети «Суши-Маркет & Тэйкидо» — продуктовой компании с сотнями точек и тысячами SKU. Работа включает мониторинг и разбор отклонений, настройку правил ценообразования, доработку Python-скриптов, анализ маржинальности, продаж и списаний, подготовку отчётов и дашбордов. Требуется 3–6 лет опыта, уверенное владение Python и SQL для анализа данных, умение работать с большими таблицами и формулировать гипотезы. Работа офисная, в Омске, полная занятость.

Локация
Офис в Омске, БЦ «Фестиваль», улица 70 лет Октября, 19. Полная занятость, 8-часовой рабочий день.
Зарплата
120 000–150 000 ₽ в месяц на руки; оклад 120 000 ₽ + премиальная часть 30 000 ₽ по KPI.
Компания
Продуктовая компания «Суши-Маркет & Тэйкидо» с сетью из сотен точек, тысячами SKU и большими массивами данных о продажах, производстве и списаниях.
Что делать
•Отвечать за стабильную работу и корректность системы динамического ценообразования, прошедшей пилотирование.
•Ежедневно контролировать мониторинг и алерты, выявлять и разбирать отклонения по товарам, категориям и точкам.
•Настраивать правила ценообразования, дорабатывать расчёты и Python-скрипты, проверять изменения на данных.
•Оценивать влияние цен на выручку, маржинальность, спрос и ассортимент; предлагать корректировки на основе фактического эффекта.
•Развивать автоматический мониторинг, сокращать ручные корректировки и масштабировать решение с пилотных точек на всю сеть.
•Анализировать ассортимент, маржинальность, продажи, производство и списания; готовить отчёты и дашборды с рекомендациями для руководителей.
Требования
•От 3 до 6 лет опыта работы.
•Уверенное владение Python для анализа данных: очистка данных, простые отчёты, визуализации и базовые скрипты в Jupyter Notebook.
•Умение писать SQL-запросы к базам данных, выполнять соединения, агрегации и фильтрацию, собирать витрины для отчётов.
•Умение работать с большими таблицами, самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их данными.
•Понимание выручки, валовой прибыли, маржинальности, оборачиваемости, списаний и ассортимента.
•Аккуратность в расчётах и способность объяснять результаты операционным сотрудникам простым языком.
•Готовность самостоятельно определять причины отклонений, корректировать решения и проверять результат.
•Готовность взять ответственность за систему динамического ценообразования и поддерживать высокий уровень автоматизации.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с данными розничной сети, ценообразованием или ассортиментом.
Культура и преимущества
•Работа с реальными данными сети: сотни точек, тысячи SKU и миллионы строк в базе.
•Работающий проект автоматизированного ценообразования, который расширяется на новые точки.
•Возможность напрямую влиять на ассортимент, промо, закупки и производственные планы.
•Простор для написания скриптов, оптимизации отчётов и создания пайплайнов.
•Команда принимает решения, подкреплённые данными; предусмотрено обучение.
Процесс найма
•Необходимо прислать краткую информацию о себе и пару примеров задач, решённых с помощью Python и SQL.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте