Плюс Фантех

аналитик данных поддержки Фантеха

Коротко

Аналитик данных в команде поддержки Яндекс Плюс и Фантех, который развивает метрики поддержки (CSAT, SLA, эффективность автоматизации), строит дашборды и витрины, а также помогает бизнес-заказчикам принимать решения на основе данных. Требуются сильные навыки SQL, Python, опыт работы с большими данными, продуктовой аналитикой и A/B-тестами. Работа в офисе, уровень middle, опыт от 2 лет.

Описание
Яндекс Плюс и Фантех объединяют сервисы, где миллионы людей слушают музыку, смотрят фильмы и ходят на концерты. На вопросы пользователей отвечает команда поддержки, помогая разобраться в продуктах.
Задачи
•Развивать метрики поддержки: отслеживать обращения, CSAT, качество ответов, SLA и эффективность автоматизации, а также их влияние на пользовательский опыт
•Оценивать влияние изменений в продукте, процессах поддержки, автоматизации и проактивных коммуникациях, подбирать метрики и выделять реальный эффект
•Разрабатывать витрины, отчёты и дашборды для регулярного контроля ключевых показателей
•Помогать бизнес-заказчикам формулировать гипотезы, выбирать критерии успеха, анализировать результаты и принимать решения
•Следить за качеством данных и надёжностью аналитических процессов
Требования
•Сильные навыки работы с SQL
•Опыт работы с большими данными и построения воспроизводимых расчётов
•Умение использовать Python для анализа, автоматизации и проверки данных
•Опыт продуктовой аналитики: воронки, когорты, сегментации, метрики удержания, оттока и качества пользовательского опыта
•Понимание A/B-тестов: проектирование, выбор метрик, проверка сплита и интерпретация результатов
•Опыт создания дашбордов и ведения регулярной отчётности
•Умение самостоятельно разбирать бизнес-задачи, выбирать аналитический подход и доводить работу до решения
Будет плюсом: опыт в аналитике поддержки, операционной эффективности, CX/CSAT или контакт-центрах, автоматизации поддержки, работе с чат-ботами, LLM/SupportAI и классификацией обращений, знание YT/YQL, DataLens, Nirvana/Reactor или похожего стека, опыт с подписочными продуктами, платежами, удержанием или проактивной поддержкой, умение превращать повторяющиеся разовые задачи в устойчивые витрины и процессы.
Условия
•Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины
•Доступ к передовым моделям для ежедневной работы
•Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы
•Оплачиваемый больничный — 30 дней в году с полной зарплатой
•Медицинская страховка покрывает плановую и неотложную помощь за рубежом, страхование от несчастных случаев, лечение критических заболеваний, стоматологию и другие услуги
•Страховка для детей и супругов по системе 80/20: компания оплачивает 80% стоимости
•Оплачиваемое ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников со стажем более двух лет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте