Яндекс Финтех

аналитик данных финтех

Коротко

Аналитик данных в команду аналитического хранилища финтех-направления Яндекса, которое объединяет данные сервисов Яндекс ID, Яндекс Пэй, Карта Плюса, карта Яндекс Про и Сплит. Нужно выявлять и структурировать требования бизнеса, ставить задачи разработчикам, работать с ETL-процессами и хранилищами данных. Требуется хорошее знание SQL, понимание устройства СУБД и умение писать аналитический код на Python. Формат гибридный, уровень позиции — middle.

Описание
Финтех Яндекса объединяет сервисы для управления данными и деньгами, включая Яндекс ID, Яндекс Пэй, Карту Плюса, карту Яндекс Про и Сплит. Аналитическое хранилище данных объединит данные всех сервисов. Команда интегрирует данные в хранилище, делает их доступными пользователям, развивает мониторинг и поддерживает инфраструктуру аналитики.
Задачи
•Изучать бизнес-процессы, задачи аналитиков и сырые данные, формулировать требования к итоговым данным и способам их поставки
•Анализировать существующие и новые требования, проверять данные, выявлять пересечения и противоречия, предлагать решения
•Информировать пользователей о появлении новых объектов хранилища и помогать эффективно их использовать
•Вместе с аналитиками строить инфраструктуру для работы с данными и оптимизации запросов
•Добавлять и распространять во внутренних сервисах документацию о данных и подходах к их обработке
•Формализировать требования к поставщикам данных и автоматизировать процессы заказа данных
Требования
•Уметь выявлять, структурировать и описывать требования бизнес-пользователей и заказчиков
•Уметь ставить задачи разработчикам и предварительно анализировать данные и требования
•Знать принципы и особенности построения хранилищ данных
•Понимать принципы построения ETL-процессов
•Хорошо знать SQL и устройство современных систем управления базами данных
•Писать аналитический код на Python
Будет плюсом: участие в проектировании хранилищ данных, руководство стажёрами или начинающими специалистами, опыт работы по методологии Agile, самостоятельное создание ETL- и ELT-процессов, знакомство с Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata, Jupyter, pandas, SciPy и Matplotlib, публикация кода в доступном репозитории, написание статей и выступления на конференциях.
Условия
•От 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины
•Доступ к передовым моделям для ежедневной работы
•Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы
•Оплачиваемый больничный — 30 дней в году с полной зарплатой
•Медицинская страховка покрывает плановую и неотложную помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, стоматологию и ежегодные чекапы
•Доступны онлайн-консультации с психологами и психотерапия в офисах с соответствующими кабинетами
•После года работы страховка покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия
•В крупных офисах есть кабинеты врачей-терапевтов
•Оплачиваются ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, работающих в компании более двух лет
•Можно оформить медицинскую страховку для детей и супругов: компания оплачивает 80% стоимости, сотрудник — 20%

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте