Описание
Мы ищем аналитика в RnD-команду. Область RnD часто связана с трудными задачами, которые нельзя решить быстро по готовой инструкции или чек-листу. Такие задачи часто требуют креативности и систематизации большого количества новой информации, поэтому результат их выполнения особенно ценен для научного и технического сообщества.
Задачи
•Проведение исследований по форматам НИОКР, RnD
•Разработка аналитических методик в целях дальнейшей программной реализации
•Генерация гипотез в ходе исследования, их проверка и интерпретация результатов
•Проработка подходов по анализу и структуризации неструктурированных гетерогенных данных
•Активное взаимодействие с участниками команды, участие в корпоративных мероприятиях, поддержание дружеской продуктивной атмосферы
Требования
•Аналитический склад ума, системное мышление, способность интерпретировать и обобщать полученный результат
•Высшее или неоконченное высшее техническое или физико-математическое образование
•Навыки работы с Python, позволяющие оперативно находить и тестировать в контексте задачи как готовые библиотеки, так и отдельные проекты
•Опыт работы с моделями и алгоритмами машинного обучения; знание классических задач и моделей машинного обучения, понимание принципов оценивания их качества и требований к реализации
•Интерес к исследованию новых областей и горизонтальному развитию экспертности в области технологий
•Стойкие мягкие навыки: организованность, структурность, коммуникативность и ответственность
•Готовность работать как в командном, так и в самостоятельном режимах
Будет плюсом
•Опыт инициативной разработки, моделирования процессов, построения математических или формальных моделей
•Опыт работы с LLM, VLM
•Опыт работы с моделями представления знаний (в том числе, опыт построения онтологий)
•Понимание основ веб-технологий, сетевых технологий
•Опыт научно-исследовательской деятельности, подготовки и публикации научных статей
•Опыт в моделировании угроз / рисков в любой области (информационная безопасность, экономика, бизнес-аналитика и т.д.)
•Знание математической статистики, теории вероятностей, методов Data Mining
Условия
•Исследования современных подходов в области анализа больших данных и веб-технологий
•Возможность выдвигать и продвигать новые идеи
•Гибкое начало рабочего дня, возможность совмещать работу с учебой
•Работа в молодой open-minded команде
•Красивый комфортабельный офис рядом с метро (чай/кофе, места для отдыха, теннисный стол и многое другое)
