Яндекс Финтех

аналитик платёжной эффективности

Коротко

Роль аналитика платёжной эффективности в команде платёжного движка Яндекса: анализ платёжной воронки, маршрутизации транзакций и конверсии, работа с метриками влияния на GMV и PnL, постановка A/B-экспериментов. Требуется опыт управления командой до пяти человек, уверенное владение SQL, Python и навык построения гипотез на данных. Формат работы — гибрид, уровень позиции — лид.

Описание
Платёжный движок Яндекса — центральная инфраструктура, через которую проходят платежи всех сервисов компании. Команда платёжной эффективности развивает динамический роутинг и каскадирование платёжного трафика, оптимизирует платёжные воронки и тайминги, исследует конверсии и ошибки, создаёт ИИ-агентов и системы мониторинга.
Задачи
•Анализировать платёжную воронку, находить потери на этапе оплаты и разбираться в причинах ошибок и снижения конверсии
•Оценивать масштаб проблем и их влияние на GMV и выручку, определять наиболее эффективные изменения
•Развивать аналитику маршрутизации платежей, оценивать успешность авторизаций, задержки, стоимость обработки и работу провайдеров и банков
•Помогать выбирать эффективный маршрут для каждой транзакции и улучшать экономику платежей
•Формулировать гипотезы по улучшению платёжной конверсии и оценивать их потенциальный эффект
•Приоритизировать инициативы с максимальным влиянием на PnL
•Задавать направление анализа и согласовывать решения с заинтересованными сторонами
•Проектировать подходы к анализу и оценивать A/B-эксперименты
•Участвовать в принятии решений о запуске, доработке или остановке изменений в платёжном процессе
•Развивать метрики и мониторинг платёжной эффективности по сервисам, платформам, способам оплаты и сегментам пользователей
Требования
•Опыт управления командой до пяти человек
•Уверенное владение SQL и умение работать с большими объёмами данных
•Использование Python для анализа данных
•Умение находить закономерности в данных и объяснять причины изменений
•Умение структурировать информацию и формулировать выводы для продуктовых и технических команд
•Умение самостоятельно формулировать аналитические гипотезы и проверять их на данных
•Умение запускать A/B-эксперименты и анализировать результаты
•Готовность учиться и осваивать новые технологии и подходы
Будет плюсом
Опыт работы с платежами, финтех-продуктами или финансовой аналитикой, большими транзакционными данными, понимание принципов работы платёжных систем, эквайринга и процессинга
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте