OPEN BANK AJ

Аналитик данных (Data Analyst) в банк / финтех

Коротко

Openbank ищет аналитика данных для работы с транзакциями, платежами и клиентским поведением: отчётность, BI-дашборды, ad-hoc исследования и A/B-тесты. Требуется опыт от 2 лет в аналитике данных, из них не менее 1 года в финтехе/банке, уверенный SQL, Python или R, опыт с BI-инструментами и пониманием банковских процессов. Также нужен опыт работы с АБС, банковским DWH (Greenplum) и ETL-инструментами (Airflow, dbt). Работа в офисе в Ташкенте, пятидневная неделя.

Мы в Openbank ищем аналитика данных, который превратит транзакции, платежи и клиентское поведение в понятные решения для бизнеса и руководства.
Обязанности
•Сбор, очистка и анализ данных о транзакциях, платежах, клиентах и продуктах (карты, переводы, кредиты, цифровые каналы) из АБС, DWH и внешних источников.
•Построение и поддержка регулярной отчётности и BI-дашбордов для бизнеса и руководства: продуктовые метрики, воронки, retention/churn, доходность.
•Ad-hoc исследования: поведение клиентов, эффективность продуктов и каналов, анализ отклонений ключевых показателей, A/B-тесты.
•Разработка и оптимизация SQL-запросов, витрин данных и ETL-процессов совместно с командой данных и DBA.
•Выявление аномалий в транзакционных данных (фрод, ошибки проведения операций) и передача результатов профильным подразделениям.
•Подготовка и проверка данных для регуляторной (ЦБ РУз) и управленческой отчётности.
•Формулировка гипотез и рекомендаций на основе данных, презентация результатов продуктовым и бизнес-командам.
Требования
•Высшее образование: математика, статистика, экономика, IT или смежные направления.
•Опыт работы аналитиком данных от 2 лет, из них не менее 1 года в финтехе, банке или платёжной компании.
•Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация; опыт работы с крупными реляционными БД (Oracle, PostgreSQL или MS SQL).
•Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib/seaborn) или R.
•Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Metabase, Superset или аналог).
•Понимание банковских и платёжных процессов: карточные транзакции, переводы, эквайринг, кредитные продукты, жизненный цикл клиента.
•Базовая статистика: проверка гипотез, A/B-тесты, когортный анализ.
•Опыт работы с данными АБС (Oracle FlexCube или аналог) и банковским DWH (Greenplum), понимание модели данных банка.
•Опыт работы с ETL/оркестрацией (Airflow, dbt) и Git.
•Английский язык на уровне чтения технической документации.
Условия
•Пятидневная рабочая неделя (пн–пт, 9:00–18:00).
•Участие в развитии современных FinTech-продуктов.
•Работа в профессиональной и сплочённой команде.
•Возможности карьерного и профессионального роста.
•Конкурентоспособная заработная плата.
•Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом РУз.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте