Рибамбель

Аналитик данных / Data Analyst (маркетинг и клиентский путь)

Коротко

Аналитик данных для сети семейных ресторанов Ribambelle: нужно связывать данные рекламы, сайтов, CRM и офлайн-продаж, строить сквозную аналитику клиентского пути, настраивать API/SQL/Python-выгрузки и дашборды по воронке и KPI маркетинга, помогать с A/B-тестами. Требуется 1–3 года опыта в аналитике данных, уверенный SQL, Python для работы с API, опыт с CRM (amoCRM/Bitrix24) и рекламными кабинетами (Яндекс Директ, VK Ads), понимание маркетинговой атрибуции и воронки. Формат работы — удалённый или гибридный, локация — Москва.

Компания
Ribambelle — сеть семейных ресторанов с кондитерским, событийным и выездным направлениями.
Что делать
•Составлять карту клиентских действий от канала входа до целевого действия, визита, оплаты и повторной покупки.
•Анализировать источники бронирований, заявок и звонков, включая ограничения их отслеживания до визита.
•Поддерживать правила UTM-разметки и фиксации источников обращений в CRM, включая данные коллтрекинга.
•Связывать данные Яндекс.Метрики, AppMetrica/Firebase, рекламных кабинетов, CRM и других рабочих систем.
•Настраивать API-, SQL- и Python-выгрузки, выбирать схему хранения данных и создавать дашборды по воронке и KPI маркетинга.
•Помогать проводить A/B-тесты: определять целевые действия и метрики, проверять измерения и анализировать результаты.
Требования
•От 1 года до 3 лет опыта работы с аналитикой данных.
•Опыт работы с CRM-выгрузками и интеграциями цифровых платформ, включая amoCRM или Bitrix24, Яндекс Директ, Яндекс Метрику и VK Ads.
•Python для работы с API, выгрузок и простой автоматизации.
•Уверенный SQL: агрегации, JOIN, работа с неполными данными и таблицами без готовых идентификаторов.
•Понимание маркетинговой воронки, атрибуции, CPL, CAC и различий между заявкой, визитом и покупкой.
•Умение проектировать простую схему хранения данных, работать с BI-инструментами и обсуждать метрики с маркетинговой и операционной командами.
Хорошо, если есть
•Опыт в HoReCa, рознице или услугах с онлайн- и офлайн-контактами.
•Опыт работы с iiko, коллтрекингом, UTM-разметкой или Varioqub.
Культура и преимущества
•Удалённый или гибридный формат работы.
•Работа на стыке маркетинга, операционных процессов, цифровых каналов и офлайн-продаж.
•Возможность выстроить систему сквозной аналитики и хранения данных с учётом задач команды.
Локация и зарплата
•Локация: Москва; удалённый или гибридный формат работы.
•Зарплата: от 140 000 ₽ на руки в месяц.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте