О задаче
Ежедневно в Сбер поступают множество обращений от клиентов и наша задача предоставить им максимально комфортный сервис. Для этого нам необходимо осуществлять мониторинг операций и контролировать качество предоставления услуг.
Мы работаем на базе GreenPlum (PostgreSQL) и Python, с библиотеками анализа Big data numpy, pandas и др.
Обязанности
•анализ данных и выявление ошибок в работе специалистов контактных центров Сбербанка
•ad hoc аналитика по запросам
•оптимизация процессов
•разработка алгоритмов автоматизированного поиска ошибок
•моделирование зависимости между данными, предложения новых методов оценки и контроля показателей
Требования
•хорошее знание возможностей GreenPlum (PostgreSQL): оконные функции, вложенные запросы, оптимизация запросов, временные таблицы
•знание Python и основных библиотек для анализа данных (numpy, pandas)
•опыт работы с Git и Github, Bitbucket, Confluence, Jira
•опыт разработки, либо пул собственных проектов (присылай ссылки)
•опыт работы с ИИ-инструментами
•перед собеседованием повтори функции: megre, cumsum, transform, unstack, groupby, np.where, str.join, str.split, срезы
Условия
•стабильный оклад и годовая премия
•уникальная система обучения Сбера для карьерного развития и роста
•расширенный полис ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
•бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•график работы 5/2
