Плюс Фантех

ml разработчик в команду лояльности Плюса

Коротко

ML-разработчик в команду лояльности Яндекс Плюса: нужно выдвигать гипотезы, проводить эксперименты и повышать эффективность механик лояльности с помощью ML-моделей, а также писать производственный код на Java и выводить модели в прод. Команда работает в экосистеме с более чем 35 млн подписчиков, занимается системами управления предложениями, скидками и баллами. Требуется знание классического ML, алгоритмов и структур данных, Python, SQL, опыт Java или C++ и вывода моделей в продакшн.

Описание
Яндекс Плюс — единая подписка на сервисы Яндекса, которая даёт доступ к музыке, фильмам, подкастам, книгам, играм, спортивному и другому контенту. Более 35 миллионов подписчиков ежедневно используют возможности сервисов экосистемы. Одно из фокусных направлений — развитие сценариев лояльности: системы управления предложениями, скидками и баллами Плюса.
Задачи
•Выдвигать гипотезы и проводить эксперименты, чтобы повышать эффективность механик лояльности с помощью ML-моделей
•Писать надёжный и эффективный производственный код на Java
•Оборачивать ML-модели в сервисы на Java и выводить их в производство
Требования
•Понимать принципы классического машинного обучения
•Знать традиционные алгоритмы и структуры данных
•Хорошо знать Python и SQL
•Уметь понятно представлять бизнесу результаты исследований и аргументированно отстаивать свою точку зрения
•Быть готовым отвечать за производственные модели во время работы
•Иметь опыт вывода ML-моделей в производство
•Иметь опыт разработки на Java или C++
•Уметь решать задачи в области причинно-следственного вывода
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте