Название вакансии
Технический руководитель прикладного машинного обучения, оборона
Местоположение: Лондон; по умолчанию полный рабочий день в офисе
Дата начала: Как можно скорее
Подчиняется: Генеральному директору
Оплата: Зарплата и опционы на акции обсуждаются
Доступ к секретной информации: Кандидат должен иметь право на получение допуска к секретной информации Великобритании уровня SC или выше (предварительный допуск не требуется)
Крайний срок подачи заявок: 08/11/26 в 23:59 по времени Великобритании
Помогите применить передовой ИИ в обороне
Cosine — это британская лаборатория искусственного интеллекта, создающая модели, приложения и инфраструктуру для обучения для организаций с критически важными задачами.
Мы разрабатываем кодирующих агентов, которые работают с реальными программными системами, специализированные модели Lumen, продукты безопасности, ориентированные на ИИ, и инфраструктуру, необходимую для развертывания передового ИИ в сложных условиях. Наши клиенты — одни из крупнейших мировых предприятий, включая организации, работающие в условиях строгих требований безопасности, регулирования и технических ограничений.
Мы также обучаем Lumen Sovereign — первую передовую большую языковую модель, обучаемую в Великобритании, при поддержке правительства Великобритании.
В настоящее время мы ищем технического руководителя прикладного машинного обучения, который поможет развивать и внедрять передовые возможности ИИ для организаций, работающих в сфере обороны и национальной безопасности Великобритании.
Это практическая техническая руководящая роль. Вы будете работать в области разработки машинного обучения, его внедрения и технической поддержки клиентов. Часть времени вы можете посвящать обучению и оценке моделей на сложных данных с датчиков, а часть — взаимодействию с заинтересованными сторонами в обороне для понимания операционных потребностей, формирования приоритетов и руководства выполнением.
От вас не потребуется выполнять функции традиционного менеджера проектов. Вместо этого вы будете отвечать за техническое направление и ежедневный прогресс прикладных проектов машинного обучения, координируя людей и принимая решения, необходимые для превращения перспективных исследований в полезные операционные возможности.
Что вам предстоит делать
Создавать возможности машинного обучения для реальных задач обороны
•Проектировать, строить, обучать и оценивать модели машинного обучения для сложных прикладных задач в области обороны и национальной безопасности.
•Работать с задачами, связанными со сложными данными с датчиков, обработкой сигналов, распознаванием образов, классификацией и мультимодальным интеллектом.
•Разрабатывать и улучшать архитектуры моделей, конвейеры обучения, системы оценки и системы вывода.
•Работать с реальными и синтетическими наборами данных для повышения точности, устойчивости и обобщаемости моделей.
•Переводить исследовательские прототипы в надежные, развертываемые возможности, работающие в условиях строгих технических и безопасностных ограничений.
•Тесно сотрудничать с командами исследователей и инженеров машинного обучения Cosine, при этом неся прямую ответственность за технические результаты.
Руководить технической реализацией от прототипа до внедрения
•Отвечать за техническое направление и ежедневный прогресс прикладных проектов машинного обучения.
•Преобразовывать операционные цели в конкретные технические задачи, эксперименты, этапы и критерии успеха.
•Координировать работу исследователей машинного обучения, разработчиков программного обеспечения, инфраструктурных команд и внешних заинтересованных сторон.
•Выявлять технические зависимости, риски и препятствия в реализации и помогать их решать.
•Устанавливать четкие критерии оценки и демонстрировать прогресс через измеримые улучшения и работающие возможности.
•Балансировать между практической инженерной работой и планированием и координацией, необходимыми для поддержания движения сложных технических проектов.
Работать напрямую с заказчиками из оборонной сферы
•Взаимодействовать с техническими и операционными заинтересованными сторонами в экосистеме обороны и национальной безопасности Великобритании.
•Понимать операционные задачи и выявлять, где машинное обучение может принести значимый эффект.
•Переводить требования и ограничения заказчиков в технические цели, наборы данных, эксперименты и планы реализации.
•Представлять технический прогресс, демонстрировать работающие возможности и ясно коммуницировать результаты как технической, так и нетехнической аудитории.
•Строить доверительные отношения с заинтересованными сторонами обороны и выступать в роли надежного технического партнера.
•Помогать заказчикам понимать практические аспекты интеграции и развертывания систем машинного обучения в их существующих средах.
Превращать исследования в операционные возможности
•Помогать внедрять модели машинного обучения в реальные условия, включая защищённые, локальные и ресурсоограниченные системы.
•Работать над оптимизацией моделей, производительностью вывода, интеграцией и надежностью.
•Разрабатывать надежные подходы к оценке, валидации и непрерывному улучшению моделей.
•Понимать доступность данных, требования к доступу, ограничения безопасности и условия развертывания.
•Устанавливать обратные связи между операционными пользователями и инженерными командами Cosine.
•Обеспечивать, чтобы создаваемые решения были не только технически впечатляющими, но и действительно полезными для пользователей.
Что мы ищем
Вероятно, у вас есть опыт в прикладном машинном обучении, инженерии машинного обучения, исследовательской инженерии или аналогичной технической роли, а также опыт ответственности за сложные технические проекты.
Вам должно быть комфортно:
•Писать код производственного качества на Python и работать с современными фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch.
•Создавать, обучать, донастраивать и оценивать модели машинного обучения.
•Работать со сложными наборами данных, проектировать эксперименты и интерпретировать результаты моделей.
•Понимать компромиссы между производительностью модели, требованиями к вычислениям, задержками и ограничениями развертывания.
•Работать с инженерной инфраструктурой, включая Git, контейнеры, Linux и GPU-вычисления.
•Брать на себя техническую ответственность за проекты с несколькими заинтересованными сторонами, неопределёнными требованиями и меняющимися приоритетами.
•Чётко объяснять технические концепции исследователям, инженерам, старшим заинтересованным лицам и операционным пользователям.
•Переключаться между разработкой моделей, обсуждениями с заказчиками и планированием реализации, не теряя технической глубины.
•Принимать обоснованные технические решения, эффективно расставлять приоритеты и находить практические решения, когда путь вперёд не ясен.
•Опыт работы в обороне не обязателен. Важно, чтобы вас вдохновляла возможность применять передовое машинное обучение к сложным, значимым реальным задачам.
Желательно иметь
•Наличие допуска к секретной информации Великобритании, например SC или DV, или опыт работы в защищённых оборонных средах.
•Опыт обработки сигналов, работы с временными рядами, слияния данных с датчиков, обучения представлений или машинного обучения, применённого к сложным реальным наборам данных.
•Опыт работы с фундаментальными моделями, мультимодальным обучением или продвинутыми методами обучения и дообучения моделей.
•Опыт развертывания моделей машинного обучения на периферийных устройствах или в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.
•Знание закупок в сфере обороны Великобритании, технической экспертизы или ландшафта национальной безопасности.
•Опыт руководства техническими направлениями или работы техническим руководителем в проектах машинного обучения с клиентами.
Как выглядит успех
В первые три месяца мы ожидаем, что вы:
•Станете техническим руководителем крупной прикладной программы машинного обучения в обороне, отвечая за её ежедневный технический прогресс.
•Построите крепкие рабочие отношения с исследователями, инженерами и ключевыми заинтересованными сторонами оборонных заказчиков Cosine.
•Разовьёте чёткое понимание существующих моделей, наборов данных, технической архитектуры и операционных целей.
•Установите сфокусированный план реализации с ясными приоритетами, этапами, ответственностью и критериями успеха.
•Внесёте значимый практический вклад в разработку, оценку или внедрение моделей.
•Выявите и начнёте устранять наиболее важные технические и операционные препятствия.
•Продемонстрируете ощутимый прогресс заинтересованным сторонам заказчика и укрепите доверие к способности Cosine выполнять задачи.
•В долгосрочной перспективе вы поможете перевести передовые возможности машинного обучения из перспективных прототипов в операционное использование, формируя при этом подход Cosine к созданию и внедрению прикладного ИИ для обороны и других организаций с критически важными задачами.
Почему эта роль важна
Некоторые из самых важных применений ИИ не найдёшь в потребительских продуктах. Они будут в средах, где информация неполная, системы сложные, безопасность важна, а последствия ошибок значительны.
Cosine работает над тем, чтобы внедрить передовое машинное обучение именно в такие среды.
Для этого нужно больше, чем просто хорошие модели. Нужны люди, которые могут понять операционную задачу, создать работающее решение, принимать правильные технические решения, координировать необходимую работу и оставаться близко к заказчику, пока решение не создаст реальную ценность.
Вы будете иметь необычайно близкий доступ к передовым исследованиям в области машинного обучения, старшим заинтересованным сторонам обороны и операционным задачам, которые сформируют следующее поколение возможностей ИИ.
Эта роль подойдёт человеку, который достаточно силён технически, чтобы создавать решения, достаточно организован, чтобы руководить технической реализацией, и достаточно любопытен, чтобы напрямую взаимодействовать с пользователями технологии.
Оплата, льготы и условия работы
Мы — офисная команда, работающая пять дней в неделю, по замыслу. Мы считаем, что наша работа выигрывает от совместного присутствия, тесного сотрудничества и создания общего контекста.
Что вы можете ожидать:
•Конкурентоспособная зарплата, сопоставимая с рынком
•Опционы на акции / доли, чтобы вы могли разделить успех, который помогаете создать
•30 дней отпуска + праздничные дни
•Интенсивная работа в офисе, тесное сотрудничество и полноценный отдых
•Офис, дружелюбный к собакам — приводите своих собак на работу
•Еженедельные командные завтраки и обеды
•Ежемесячные корпоративные мероприятия
•Пенсионные отчисления
•Высококачественное оборудование для вашей лучшей работы
