О компании
МедРокет — платформа IT-решений для медицины. Создаёт удобные продукты для клиник, врачей и пациентов с 2011 года, развивает открытую информационную среду в сфере здравоохранения, является аккредитованной IT-компанией.
Продукты:
•ПроДокторов — всероссийский сайт отзывов о врачах и клиниках
•МедТочка — личный кабинет пациента
•МедЛок — медицинская информационная система
•МедФлекс — защищённая облачная платформа обмена данными
У компании уже разработаны и внедрены десятки сервисов с использованием моделей классического ML, CV (компьютерное зрение) и NLP (обработка естественного языка). Ищут сотрудника для их совершенствования и создания новых.
Требования
•знание и опыт применения методов Machine Learning (курсовые работы, научные статьи)
•знание Python
•знание и опыт использования фреймворков Pandas, Numpy, Pytorch
•навыки работы с источниками информации (находить информацию по решаемой проблеме, изучать различные подходы и способы решения, выполнять сравнительный анализ существующих подходов и выбирать лучший)
•математика - как минимум на уровне 3 курса университета (теория вероятностей, статистика, линейная алгебра, теория сложности алгоритмов)
•желание и стремление обучаться в сфере
•английский - на уровне чтения научных статей и работы с документацией
Чем предстоит заниматься
•формирование требований к датасетам для программистов и самостоятельное формирование
•обучение и дообучение моделей
•мониторинг внедренных моделей
•улучшение промптов (prompt engineering)
•иные задачи в ML от старшего специалиста
Условия работы при получении оффера
•справедливая и прозрачная система вознаграждения (итоговая сумма обсуждается по результатам взаимодействия)
•соблюдение законодательства, гибкий график работы (от 20 часов в неделю), трудоустройство по ТК РФ с 1 дня, полный социальный пакет
•ДМС после прохождения испытательного срока, полезные завтраки, кофемашины, фруктовые дни, свободный дресс-код - в офисе можно ходить в тапочках
•возможность развития вместе с компанией: обучение в рамках индивидуальных планов развития, корпоративное обучение и большая библиотека
•атмосфера со здоровыми и прозрачными процессами: слушаем обратную связь, учимся на ошибках и горим общим делом
•работа над значимым делом: создаём и развиваем социально значимые проекты
