О компании
StackAdapt — ведущая технологическая компания, которая помогает маркетологам точно достигать, вовлекать и конвертировать аудитории. С 465 миллиардами автоматизированных оптимизаций в секунду, маркетинговая платформа StackAdapt на базе искусственного интеллекта бесшовно объединяет брендовый и перформанс-маркетинг для достижения измеримых результатов на протяжении всего пути клиента. Самые продвинутые маркетологи выбирают StackAdapt для организации высокоэффективных кампаний в области программной рекламы и маркетинговых каналов.
Мы ищем талантливого старшего/ведущего специалиста по прикладному машинному обучению для присоединения к нашей инженерной команде, поскольку мы продолжаем расширять наши усилия в области науки о данных. Наша платформа связана с тысячами издателей и рекламодателей по всему миру, и в результате мы обрабатываем миллионы запросов каждую секунду, принимая миллиарды решений. Мы используем новейшие технологии для решения задач, связанных с трафиком, хранением данных, машинным обучением и масштабируемостью.
StackAdapt — компания с приоритетом удалённой работы, и мы открыты для кандидатов, находящихся в любой точке США или Канады для этой позиции.
Чем вы будете заниматься
•Ведущая роль в создании и оптимизации продвинутых алгоритмов машинного обучения — от разработки новых методов до совершенствования существующих техник — для повышения эффективности рекламы и возврата инвестиций, используя глубокие знания в области машинного обучения.
•Полная ответственность за разработку производственных моделей машинного обучения: написание эффективного, масштабируемого кода и сотрудничество с инженерами машинного обучения для развертывания и интеграции алгоритмов в рабочие системы.
•Ведение прототипирования и тщательного тестирования инновационных алгоритмов и конвейеров данных с использованием исторических данных для проверки производительности и масштабируемости; руководство итеративными улучшениями на основе данных.
Что вы принесёте в команду
•Опыт работы в индустрии не менее 3 лет
•Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, статистики, исследований операций или смежной области, наличие двойных дипломов является плюсом
•Способность брать задачу с нечетко определёнными требованиями и разбивать её на выполнимые шаги
•Глубокое понимание статистики, оптимизации и машинного обучения
•Уверенное владение программированием, структурами данных и алгоритмами
•Умение работать в дружелюбной, совместной среде с другими
Компенсация
Указанный диапазон компенсации для этой роли отражает ожидаемую базовую зарплату для кандидатов, находящихся в стране публикации, на основе глобального уровня. Он основан на рыночных данных и утверждённом бюджете для этой позиции. StackAdapt поддерживает разные диапазоны компенсаций для ролей в других странах и регионах, и окончательные предложения будут соответствовать текущему местоположению кандидата. Компания не спрашивает кандидатов о текущей или предыдущей истории зарплат и не будет использовать такую информацию, если она предоставлена добровольно, при формировании предложения.
Этот диапазон отражает только базовую зарплату. В зависимости от роли кандидаты также могут иметь право на дополнительную компенсацию, такую как ежегодные бонусы, комиссионные, акции и комплексный пакет льгот.
Факторы, влияющие на окончательную компенсацию: конкретный опыт кандидата, технические навыки, знания, способности, а также соответствующее образование, лицензии и сертификаты; также бизнес-факторы, такие как потребности организации и соответствие бюджету.
•Диапазон базовой зарплаты в Канаде: $170,400—$234,300 CAD
•Диапазон базовой зарплаты в США: $160,000—$220,000 USD
Что получает StackAdapt
•Высококонкурентная зарплата
•Глобальные пенсионные накопления / 401K / пенсионные планы
•Конкурентные пакеты оплачиваемого отпуска, включая выходной в день рождения
•Доступ к комплексной программе поддержки психического здоровья
•Медицинские льготы с первого дня работы
•Возмещение расходов на работу из дома
•Опциональное глобальное членство в WeWork для тех, кто хочет сменить домашний офис, а также хабы в Лондоне и Торонто
•Надёжная программа обучения и адаптации
•Покрытие и поддержка инициатив по личному развитию (конференции, курсы, книги и т.д.)
•Доступ к программным курсам и сертификатам StackAdapt для поддержки непрерывного обучения
•Отличная программа декретных отпусков
•Дружелюбная, гостеприимная и поддерживающая культура
•Социальные и командные мероприятия
Примечание: льготы и привилегии могут варьироваться в зависимости от страны трудоустройства и характера взаимодействия. В местах, где у StackAdapt нет юридического лица, трудоустройство и льготы осуществляются в соответствии с местными нормативами и политиками партнёров.
