О компании
IMC — одна из ведущих в мире торговых компаний, объединяющая количественные исследования, технологии и торговый опыт для решения сложных задач в масштабах.
По мере того как машинное обучение становится всё более важным в нашем бизнесе систематических акций, мы инвестируем в передовые исследования, которые могут сформировать следующее поколение моделей, инфраструктуры и исследовательских возможностей. Имея доступ к мирового класса наборам данных, значительным вычислительным ресурсам и высоко коллаборативной среде, IMC предлагает уникальную возможность увидеть, как передовые исследования превращаются в реальное воздействие.
Мы ищем ведущего научного сотрудника для помощи в определении и ускорении нашей долгосрочной исследовательской повестки в области машинного обучения. Предыдущий опыт в финансах не требуется.
Роль
Эта роль предназначена для опытного академического исследователя или научного сотрудника, который хочет оставаться на переднем крае машинного обучения, применяя свои знания в высокоэффективной среде.
Вы будете работать вместе с количественными исследователями, инженерами и руководством исследований, чтобы выявлять новые направления исследований, оценивать новые разработки в машинном обучении и помогать переводить перспективные академические достижения в практические приложения.
Вместо управления отдельными торговыми стратегиями вы будете выступать в роли научного лидера, наставника и советника по всей исследовательской организации. Вы также будете представлять IMC на внешних мероприятиях, участвуя в ведущих конференциях и взаимодействуя с широкой машинно-обучающейся сообществом.
Обязанности
•Формировать долгосрочную исследовательскую повестку в области машинного обучения в подразделении систематических акций.
•Выявлять и переводить достижения передовых исследований машинного обучения в практические возможности.
•Проводить оригинальные исследования и разрабатывать прототипные решения, когда это уместно.
•Консультировать и наставлять количественных исследователей по методологии, экспериментам и направлениям исследований.
•Помогать направлять будущие инвестиции в инструменты исследований, инфраструктуру и вычислительные возможности.
•Представлять IMC в глобальном сообществе машинного обучения на конференциях, таких как NeurIPS, ICML и ICLR.
•Вносить вклад в публикации, когда это уместно и соответствует требованиям интеллектуальной собственности.
Навыки и опыт
•Докторская степень (PhD) в области машинного обучения, информатики, статистики, математики, физики или смежной количественной дисциплины.
•Выдающиеся академические достижения и сильный послужной список публикаций в ведущих научных изданиях.
•Обязателен демонстрируемый интерес к финансовым рынкам.
•Текущий или недавний опыт работы на академической или исследовательской руководящей должности, эквивалентной профессорскому званию, такой как ассистент-профессор, доцент, профессор, руководитель группы, главный исследователь, старший постдок или старший научный сотрудник.
•Глубокая экспертиза в современном машинном обучении и хорошее понимание новых исследовательских тенденций.
•Опыт влияния на направление исследований, наставничества исследователей или руководства исследовательскими инициативами.
•Сильные навыки программирования и опыт работы с современными фреймворками машинного обучения.
•Отличные коммуникативные навыки и способность к междисциплинарному сотрудничеству.
Что мы предлагаем
•Возможность влиять на будущее машинного обучения в одной из ведущих мировых торговых компаний.
•Доступ к исключительным наборам данных, инфраструктуре и масштабным вычислительным ресурсам.
•Постоянное взаимодействие с академическим сообществом через конференции, сотрудничество и возможности публикаций.
•Коллаборативную среду, где исследования могут быстро переходить от идеи к результату.
•Конкурентоспособное вознаграждение, отражающее как научное превосходство, так и коммерческое воздействие.
О нас
IMC — это торговая компания, ориентированная на исследования, где количественное моделирование, машинное обучение и инженерия формируют способы торговли на современных рынках. Будучи стабилизирующей силой на рынках с 1989 года, мы обеспечиваем ликвидность на торговых площадках, предоставляя инвесторам наилучшие результаты в управлении стоимостью и рисками. Используя собственные технологии и капитал, мы создаём проприетарные системы и алгоритмы, работающие на глобальных рынках. Наши исследователи, трейдеры и инженеры работают как единое целое, сочетая быстрое экспериментирование, передовую инфраструктуру и обратную связь в реальном времени, чтобы превращать инсайты в исполнение, а исполнение — в преимущество.
