# Ведущий менеджер по продукту ИИ, финансовые агенты
Scale является ведущей лабораторией данных для ИИ, способствующей самым захватывающим достижениям в области искусственного интеллекта, включая обучение передовых моделей, внедрение в корпоративном секторе, оборонные приложения и автономные транспортные средства. Наша миссия — разрабатывать надежные системы ИИ для самых важных решений в мире.
Мы ищем продуктового менеджера по ИИ, который возьмет на себя ответственность за вертикаль финансов в нашей команде Agents Data & Reinforcement Learning Environments. В этой роли вы будете отвечать как за разработку сред обучения с подкреплением (RL environments) (реалистичных, высокоточных симуляций финансового программного обеспечения и рабочих процессов, которые лаборатории используют для обучения и оценки агентов), так и за стратегию «данные как продукт», которая их поддерживает. Вы будете понимать, где ИИ используется в финансовой индустрии, решать, какие финансовые задачи стоит моделировать, как получать и структурировать исходные данные, а также как превращать глубокие отраслевые знания в защищенный продукт.
Идеальный кандидат имеет опыт работы в финансовой индустрии и способен сочетать это понимание с чувством исследований в области ИИ и текущих возможностей агентов в финансовых рабочих процессах.
Вы будете переводить этот опыт в среды и наборы данных, которые обучают ИИ-агентов выполнять реальную финансовую работу, и станете отраслевым экспертом, к которому обращаются самые важные клиенты Scale и ведущие исследователи. Необходимы сильное предпринимательское мышление и ориентация на выход на рынок.
Что вы будете делать
•Отвечать за дорожную карту ИИ в финансах и стратегию данных: определять направление продукта для стека обучения финансовых агентов и стратегию данных, лежащую в его основе. Формировать видение того, как ИИ продолжает трансформировать финансовую индустрию (включая инвестиционный банкинг, частный капитал, публичные рынки, корпоративные финансы, FP&A и др.), обеспечивать выполнение задач в инженерии, операциях и командах выхода на рынок.
•Строить партнерства с исследовательскими командами в передовых лабораториях: работать напрямую с исследователями ведущих лабораторий ИИ, чтобы понять, где их возможности финансовых агентов недостаточны, и формировать новые продуктовые линии и конкурентную стратегию для вертикали. Устанавливать связи с ИИ-стартапами и лидерами отрасли для запуска совместных бенчмарков и укрепления бренда Scale в финансах.
•Проектировать и масштабировать специализированные финансовые среды: определять объем и создавать симуляции реальных финансовых рабочих процессов и сред (финансовые модели, инвестиционные меморандумы, прогнозы, панели управления, дата-румы и др.), которые позволяют лабораториям обучать и оценивать агентов на реальных сценариях. Сотрудничать с командами машинного обучения и операциями для перевода вашего отраслевого опыта, крайних случаев и рабочих процессов в высококачественные обучающие продукты.
•Сотрудничать межфункционально — влиять на бизнес-приоритеты и погружаться в детали исследований, операций и взаимодействия с клиентами для достижения критически важных результатов.
Идеально, если у вас есть
•3–6 лет прямого опыта в финансовой индустрии в одной или нескольких из следующих областей: инвестиционный банкинг, частный капитал, трейдинг, управление активами или портфелем, стратегические финансы, корпоративное развитие или продуктовая роль в финтехе, с глубоким пониманием того, как выполняется работа.
•Ориентация на ИИ: быстрая адаптация ИИ-решений для оптимизации повседневных рабочих процессов и способность понимать и объяснять, как ИИ трансформирует вашу отрасль.
•Мышление создателя: вдохновение от неопределенности и мотивация создавать новые продукты с нуля.
•Опыт работы с продуктом или клиентами: опыт ответственности за результаты, формирование дорожных карт или тесное сотрудничество с техническими заинтересованными сторонами (формальный опыт PM приветствуется, но не обязателен при глубоком отраслевом знании).
•Интуиция в области машинного обучения и техническая грамотность: достаточное понимание того, как работает обучение и оценка моделей, и как выглядит среда обучения с подкреплением. Опыт в программировании является плюсом.
•Склонность к действию: комфорт в многозадачности и работе в быстро меняющейся среде.
Компенсация
Пакеты компенсаций в Scale для соответствующих ролей включают базовую зарплату, акции и льготы. Диапазон, указанный в объявлении о вакансии, отражает минимальную и максимальную целевую зарплату для новых сотрудников на данной позиции и может включать несколько уровней карьеры в Scale; он будет определен в процессе интервью с учетом места работы и дополнительных факторов, включая профессиональные навыки, опыт, квалификацию, результаты интервью и соответствующее образование или обучение. Сотрудникам Scale на соответствующих ролях также предоставляются компенсации в виде акций, подлежащие утверждению Советом директоров. Льготы включают, но не ограничиваются: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные выплаты, стипендию на обучение и развитие, а также щедрый оплачиваемый отпуск. Эта роль может иметь право на дополнительные льготы, такие как компенсация транспортных расходов.
Базовый диапазон зарплаты для этой полной занятости в городах Сан-Франциско, Нью-Йорк, Сиэтл составляет: 205 000 $ — 257 000 $ США.
Политика компании требует 90-дневного периода ожидания перед повторным рассмотрением кандидатов на ту же роль.
О нас
В Scale наша миссия — разрабатывать надежные системы ИИ для самых важных решений в мире. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые поддерживают ведущие модели мира, а также помогают предприятиям и правительствам создавать, внедрять и контролировать приложения ИИ, приносящие реальную пользу. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительство Катара и правительственные агентства США, включая Армию и ВВС.
