Scale AI

Ведущий инженер-программист, операции ИИ, GPS

Коротко

Старший инженер-программист AI Ops в Scale AI отвечает за техническую устойчивость, стабильность и обслуживание AI-решений, развернутых у стратегических партнеров в государственном секторе Катара. Роль на стыке разработки ПО, MLOps и управления клиентами: управление SLA, инцидентами, дрейфом моделей, RAG-пайплайнами и технический контакт с клиентами. Требуется более 5 лет опыта в разработке ПО, MLOps или SRE, продвинутые навыки Python, SQL, облачной архитектуры (AWS/Azure/GCP) и инструментов MLOps/LLM-оркестрации.

Обзор роли
В качестве старшего инженера-программиста AI Ops в Scale AI вы будете отвечать за долгосрочное техническое здоровье, производительность и стабильность AI-решений, развернутых у наших стратегических партнеров в государственном секторе.
Пока наши команды доставки создают и запускают новые варианты использования, вы выступаете в роли технического хранителя, обеспечивая работу этих развертываний с операционным совершенством. Вы будете мостом между разработкой программного обеспечения, MLOps и управлением клиентами, управляя многоуровневыми SLA, отслеживая дрейф моделей и выполняя протоколы обслуживания, которые защищают как целостность системы, так и операционные маржи.
Основные обязанности
•Передача и ввод в эксплуатацию: Выступать в роли технического контролера при формальном переходе от доставки к обслуживанию. Проводить глубокие обзоры, чтобы убедиться, что базовый код, подсказки и архитектура соответствуют строгим стандартам поддерживаемости и документации перед утверждением.
•Многоуровневое управление SLA и инцидентами: Отвечать за технический отклик и цели по разрешению в рамках многоуровневых моделей обслуживания (от основных в рабочие часы до круглосуточных критически важных). Руководить управлением инцидентами, анализом коренных причин (RCA) и мерами по снижению приоритетов P1/P2 в рамках строгих активных окон поддержки.
•Управление жизненным циклом AI: Мониторить производительность моделей в продакшене, задержки и дрейф данных. Управлять репозиториями конфигураций подсказок для поддержания поведенческой согласованности и проводить регрессионное тестирование при обновлении конечных точек LLM-провайдерами.
•Классификация запросов и технический охват: Операционализировать границу между рутинным обслуживанием (в рамках) и эволюцией системы (вне рамок). Оценивать входящие клиентские запросы и проводить сравнительный бенчмаркинг новых AI-моделей.
•Автоматизация и инженерия надежности: Устранять операционные трудности, создавая самовосстанавливающиеся каналы данных, автоматические синхронизации индексации RAG и инструменты телеметрии. Влиять на команды "Доставки" для принятия архитектурных паттернов, упрощающих текущее обслуживание.
•Технический интерфейс с клиентом: Быть старшим техническим контактным лицом для руководителей IT в государственных и корпоративных структурах. Переводить технические AI-концепции (дрейф данных, версионирование подсказок, устаревание API) в понятные бизнес-эффекты для нетехнических заинтересованных сторон.
Идеально, если у вас есть
•Опыт: Более 5 лет в области разработки программного обеспечения, MLOps, SRE или инженерии с непосредственным развертыванием в средах с большими данными или производственным AI.
•Технический стек: Продвинутые навыки в Python, SQL, REST/gRPC API и облачной архитектуре (AWS, Azure или GCP). Практический опыт с инструментами MLOps, векторными базами данных и фреймворками оркестрации LLM (например, LangChain, LlamaIndex).
•Экспертиза в управлении AI: Практическое понимание контроля версий подсказок, бенчмаркинга моделей на оценочных наборах данных, механики RAG-пайплайнов и обнаружения дрейфа данных.
•Инженерное мышление: Стремление создавать системные, автоматизированные исправления вместо временных заплаток. Хорошее понимание CI/CD для пайплайнов машинного обучения.
•Клиентская компетентность и контроль границ: Сильные навыки технической коммуникации с умением управлять ожиданиями клиентов, отстаивать операционные границы (обслуживание против эволюции) и консультировать по долгосрочным дорожным картам системы.
Дополнительная информация
Для тех, кто подает заявку из Катара: проживание и трудоустройство в Катаре требуют определенных разрешений (визы и разрешения), выдаваемых катарскими властями. В рамках процесса подачи заявки кандидатов попросят предоставить личную информацию, включая статус проживания и национальность, необходимую для оформления визы. Эта информация собирается исключительно для соблюдения иммиграционных требований и не будет использоваться в качестве критерия при принятии решения о найме, если такое использование не разрешено законом. Выдача визы осуществляется по усмотрению катарских властей. Если ваша заявка будет успешной, вам потребуется предоставить документы, запрашиваемые Scale и властями, для получения необходимых разрешений на проживание и работу в Катаре, и Scale будет сотрудничать с успешными кандидатами для поддержки процесса подачи визы.
Политика компании требует 90-дневного периода ожидания перед повторным рассмотрением кандидатов на ту же роль.
О нас
В Scale наша миссия — разрабатывать надежные AI-системы для самых важных решений в мире. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые поддерживают ведущие мировые модели, а также помогают предприятиям и правительствам создавать, развертывать и контролировать AI-приложения, приносящие реальный эффект. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и правительственными агентствами США, включая Армию и ВВС.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте