О роли
Инженеры-программисты (SWE) в государственном секторе создают основные строительные блоки продукта, которые используют команды, работающие на передовой, для разработки агентных возможностей, функционирующих в нескольких доменах. Обязанности SWE включают создание систем, необходимых для приема и обработки федеральных наборов данных для поддержки принятия решений в реальном времени в условиях конкуренции.
Мы разрабатываем новые агентные возможности, которые включают:
•Создание многоуровневых ограничений для агентов
•Оптимизация извлечения данных для агентов
•Оркестровка флотов асинхронных агентов
•Автоматическое оповещение пользователей о отклонениях в данных
•Иллюстрация того, как агент пришел к решению
В качестве ведущего инженера-программиста вы будете координировать реализацию вертикальных функций и горизонтальных возможностей, включая наставничество других инженеров в определении требований с заинтересованными сторонами и коммуникацию компромиссов технических реализаций функций и возможностей до их принятия заинтересованными сторонами.
Вы будете
•Координировать реализацию функций в федеральной инженерной команде для обеспечения архитектурной согласованности
•Определять техническую стратегию для агентных ограничений, объяснимости и оркестровки флотов
•Обеспечивать надежность и производительность системы в различных классах безопасности и типах сетей
•Наставлять инженеров в процессе определения требований с заинтересованными сторонами и получения их одобрения
•Коммуницировать высокоуровневые технические компромиссы и стратегии реализации старшим государственным заинтересованным сторонам и членам руководства Scale
•Влиять на долгосрочную продуктовую стратегию и техническую дорожную карту федерального бизнес-подразделения
•Консультировать по архитектуре решений с искусственным интеллектом для крупных федеральных контрактов
Идеально, если у вас есть
•Full Stack разработка: владение фронтенд, бэкенд разработкой и инфраструктурой, включая опыт работы с современными веб-фреймворками, языками программирования и базами данных
•Облачные технологии: знание облачных платформ (например, AWS, Azure, GCP) и опыт разработки и развертывания приложений в облачной среде. Понимание контейнеризации (например, Docker) и оркестровки контейнеров (например, Kubernetes) является плюсом
•Инженерия данных: знание процессов ETL (Extract, Transform, Load) и опыт создания конвейеров данных для интеграции и обработки различных источников данных. Понимание моделирования данных, хранилищ данных и принципов управления данными
•Интеграция AI-приложений: знакомство с интеграцией больших языковых моделей (LLM) и построением агентных рабочих процессов. Понимание prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG) и оркестровки агентов является преимуществом
•Решение проблем: сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки для понимания сложных задач и разработки эффективных решений. Способность критически мыслить, выявлять коренные причины и предлагать инновационные подходы для преодоления технических препятствий
•Сотрудничество и коммуникация: отличные межличностные и коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия с кросс-функциональными командами, заинтересованными сторонами и клиентами. Способность ясно излагать технические концепции для нетехнической аудитории и способствовать созданию совместной рабочей среды
•Адаптивность и обучаемость: готовность осваивать новые технологии, приобретать новые навыки и адаптироваться к определению и изменению требований проекта. Способность быстро усваивать и применять новые концепции и быть в курсе новых тенденций в области разработки программного обеспечения
Компенсация
Пакеты компенсаций в Scale для соответствующих ролей включают базовую зарплату, акции и льготы. Диапазон, указанный в объявлении, отражает минимальную и максимальную целевую зарплату для новых сотрудников на данной позиции и может включать несколько уровней карьеры в Scale; он будет определен в процессе собеседования с учетом места работы и дополнительных факторов, включая профессиональные навыки, опыт, квалификацию, результаты собеседования и соответствующее образование или обучение. Сотрудникам Scale на соответствующих ролях также предоставляются компенсации в виде акций, подлежащие утверждению Советом директоров. Ваш рекрутер сможет сообщить более подробную информацию о конкретном диапазоне зарплаты для вашего предпочтительного местоположения в процессе найма и подтвердить, будет ли данная роль иметь право на предоставление акций. Вы также получите льготы, включая, но не ограничиваясь: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные льготы, стипендию на обучение и развитие, а также щедрый оплачиваемый отпуск. Кроме того, эта роль может иметь право на дополнительные льготы, такие как стипендия на проезд.
Базовый диапазон зарплаты для этой полной занятости:
•Сан-Франциско, Нью-Йорк, Сиэтл: 252 000 $–362 000 USD
•Гавайи, Вашингтон DC, Техас, Колорадо: 227 200 $–326 000 USD
•Сент-Луис: 188 800 $–272 000 USD
Просьба обратить внимание: наша политика требует 90-дневного периода ожидания перед повторным рассмотрением кандидатов на ту же роль. Это позволяет нам обеспечить справедливую и тщательную оценку всех заявителей.
О нас
В Scale наша миссия — разрабатывать надежные системы искусственного интеллекта для самых важных решений в мире. Наши продукты обеспечивают высококачественные данные и технологии полного стека, которые питают ведущие модели мира, и помогают предприятиям и правительствам создавать, развертывать и контролировать AI-приложения, которые приносят реальный эффект. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и правительственными агентствами США, включая Армию и ВВС. Мы расширяем нашу команду для ускорения разработки AI-приложений.
