# Ведущий инженер по искусственному интеллекту | США | Удалённо
Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надежности, более быстрого разрешения инцидентов и оптимизации телеметрии в масштабе. Построенная на открытом исходном коде и открытых стандартах и разработанная для взаимодействия с любым стеком, Grafana Cloud приносит ИИ в наблюдаемость и наблюдаемость в ИИ, предоставляя командам (и их агентам) единое видение, чтобы они могли видеть, понимать и действовать на основе всех своих разрозненных данных, где бы они ни находились, и двигаться с темпом своих амбиций. Клиенты, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, полагаются на Grafana Labs. Мы — компания с 100% удаленной работой, с членами команды из более чем 40 стран, поддерживаемая ведущими инвесторами, включая Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital.
Это удаленная вакансия, и мы ищем кандидатов из США.
Возможность
Grafana Labs ищет старшего инженера (AI & Automation), который возьмет на себя ответственность за инфраструктуру AI-агентов и платформу автоматизации, поддерживающую нашу организацию маркетинговых операций. Вы будете создавать архитектуры с несколькими агентами, интеграции с большими языковыми моделями (LLM) и бэкенд-сервисы, которые связывают AI-модели с внутренними и сторонними платформами данных. Вы будете выпускать производственные системы, от которых команды зависят ежедневно.
Это роль с высокой автономией, где вы управляете техническим направлением. Вы будете выявлять задачи с наибольшим потенциалом влияния в командах маркетинга, RevOps и SDR, проектировать решения и внедрять их. Вы определите техническое направление платформы автоматизации (модели данных, API-контракты, общие библиотеки, эталонные архитектуры) и будете сотрудничать с командами Data Engineering, GTM Systems и Field Operations для создания масштабируемой, самообслуживаемой автоматизации, которая устраняет ручной труд и повышает операционную эффективность.
Чем вы будете заниматься
Агентские системы и инфраструктура AI
•Отвечать за полный цикл разработки многоагентных AI-систем: от архитектуры и реализации до тестирования, развертывания и постоянной эксплуатации
•Создавать модульные, компонуемые агентские системы с использованием оркестрационных фреймворков (LangChain, CrewAI, Anthropic MCP или аналогичных), работающих круглосуточно и без выходных в разных командах
•Разрабатывать повторно используемые агентские навыки, которые агенты вызывают через интерфейсы (Slack, панели управления, внутренние приложения, CLI)
•Реализовывать наблюдаемость и обратные связи, включая логирование, метрики производительности, итерации подсказок, оценку моделей и управление затратами
•Устанавливать стандарты управления и соответствия для AI-рабочих процессов, включая контроль доступа, аудиторские следы, обработку персональных данных (PII) и пути эскалации с участием человека
Интеграция систем и бэкенд-сервисы
•Создавать MCP-серверы, API, CLI и микросервисы, связывающие AI-модели с бизнес-системами (BigQuery, Slack, CRM, электронная почта, календари, аналитические инструменты)
•Проектировать потоки данных для генерации с расширенным поиском (RAG), связывая LLM с внутренними базами знаний, данными клиентов и контекстом бизнеса в реальном времени
•Создавать бессерверные или контейнеризированные сервисы (GCP Cloud Functions, Cloud Run), которые масштабируются в зависимости от нагрузки и интегрируются с облачной инфраструктурой Grafana
Автоматизация и поддержка рабочих процессов
•Сотрудничать с командами RevOps, Demand Generation, регионального маркетинга и SDR для определения задач с высоким воздействием автоматизации, выявления узких мест и создания решений с измеримыми бизнес-результатами
•Проектировать и внедрять рабочие процессы с использованием инструментов оркестрации (n8n, Workato или собственных платформ) с поддержкой CI/CD, тестирования и стандартов надежности в продакшене
•Создавать системы, ориентированные на самообслуживание, с документацией, инструкциями и материалами для обучения, позволяющими партнерским командам работать самостоятельно
Мы серьезно инвестируем в производительность разработчиков. У вас будет доступ к AI-помощникам для кодирования (Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex и другие по вашему выбору в рамках правил безопасности). Мы поощряем прагматичную разработку с помощью AI в сочетании с тщательным код-ревью и высокими стандартами качества.
Что делает вас отличным кандидатом
•8+ лет опыта в разработке программного обеспечения с глубокими знаниями в бэкенд-разработке, интеграции систем или инженерии данных/аналитики
•2+ года практического опыта применения LLM/AI в производственных рабочих процессах, а не только в прототипах
•Сильное владение Python и JavaScript/Node.js с использованием Git-ориентированных рабочих процессов, практик код-ревью и дисциплины тестирования
•Практический опыт работы с фреймворками и паттернами LLM, включая проектирование подсказок, RAG, вызов функций/использование инструментов, парсинг структурированного вывода и оценку
•Опыт создания и эксплуатации многоагентных систем в масштабе, включая декомпозицию агентов, паттерны оркестрации (последовательные цепочки, маршрутизатор/диспетчер, параллельное разветвление), управление состоянием и мониторинг в продакшене
•Вы диагностируете бизнес-проблемы до написания кода. Вы мыслите в терминах рабочих процессов и результатов, а не только функций
•Глубокое знакомство с Google Cloud Platform, BigQuery и бессерверными/контейнеризированными сервисами (Cloud Functions, Cloud Run)
•Понимание режимов сбоев LLM и мер по их предотвращению в продакшене, включая пороги уверенности, логику резервных вариантов, эскалацию человеку и управление затратами/задержками
•Доказанная способность выявлять задачи с высоким потенциалом влияния, отказывать в низкоэффективных запросах и доставлять решения от начала до конца с минимальным руководством
•Свободное владение инструментами AI-помощи в разработке (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code). Вы используете AI для создания AI-систем
•Ясный технический коммуникатор, способный объяснять сложные системы простыми словами как инженерам, так и бизнес-стейкхолдерам
Дополнительные преимущества
•Опыт работы с векторными базами данных или конвейерами поиска (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant, pgvector)
•Знакомство с маркетинговыми или продажными платформами (Salesforce, Customer.io, HubSpot, Marketo, Outreach)
•Опыт работы с фронтенд-фреймворками (React, Slack Block Kit) для создания пользовательских интерфейсов AI-инструментов
•Инструменты наблюдаемости для AI-систем (LangSmith, Weights & Biases, собственные фреймворки оценки)
•Опыт работы с платформами оркестрации рабочих процессов (n8n, Temporal, Prefect, Airflow)
•Знакомство с Model Context Protocol (MCP) или аналогичными стандартами для подключения AI-систем к источникам данных
•Опыт автоматизации маркетинговых, продажных или клиентских рабочих процессов в B2B SaaS-среде
•Активность в сообществах с открытым исходным кодом. Grafana построена на OSS, и мы ценим инженеров с таким же ДНК
В Соединенных Штатах базовый диапазон компенсации для этой роли составляет от USD $154,445 до USD $185,334. Фактическая компенсация может варьироваться в зависимости от уровня, опыта и набора навыков, оцененных в ходе собеседования. Все наши вакансии включают ограниченные акции (RSU), предоставляя каждому члену команды долю в успехе Grafana Labs. Мы верим в совместные результаты — RSU помогают нам оставаться едиными и заинтересованными по мере глобального роста.
*Диапазоны компенсаций зависят от страны. Если вы подаете заявку на эту роль из другого региона, ваш рекрутер обсудит с вами конкретный диапазон оплаты и льготы, определенные для вашего рынка, в начале процесса.
Почему вам будет комфортно в Grafana Labs
•100% удаленная работа, глобальная культура — как компания с полностью удаленной работой, мы объединяем таланты со всего мира, объединенные культурой сотрудничества и общей целью
•Растущая организация – занимайтесь значимой работой в условиях быстрого роста и постоянных изменений
•Прозрачное общение – ожидайте открытого принятия решений и регулярных обновлений для всей компании
•Инновационная среда – автономия и поддержка для выпуска отличных продуктов и экспериментов
•Корни в открытом исходном коде – построена на ценностях сообщества, которые формируют нашу работу
•Уполномоченные команды – культура высокого доверия и низкого эго, которая ценит результаты больше, чем видимость
•Карьерный рост – четко определенные возможности для развития и продвижения
•Доступное руководство – прозрачные руководители, которые вовлечены, видимы и человечны
•Страстные люди – присоединяйтесь к команде умных, поддерживающих коллег, которые глубоко увлечены своим делом
•Очное введение в должность — успешный старт с первого дня вместе с другими новыми «Grafanistas»
•Баланс — ключ к успеху — глобальная политика ежегодного отпуска в 30 дней в год, из которых 3 дня зарезервированы для «Дней отключения Grafana», чтобы команда могла полностью отключиться
